精打细算做项目：如何为你的AI应用选择性价比最高的API模型？

正文：

1. 主流API模型家族速览

· OpenAI系列：

· GPT-4 Turbo：综合能力顶级，上下文长（128k），适合复杂推理、创意生成等核心任务。（贵)

· GPT-3.5 Turbo：速度快，成本极低，适合简单的文本补全、摘要、分类等日常任务。（性价比之王)

· Anthropic Claude系列：

· Claude 3 Opus/Sonnet：在长文档理解、复杂指令遵循和安全性方面表现出色，是GPT-4的强大竞品。

· 国内模型（如文心、通义、智谱GLM）：

· 优势： 成本更低，对中文语境理解有天然优势，符合数据合规要求。

· 挑战： 在复杂逻辑和创造性任务上，与顶级模型尚有差距。

2. 模型选型决策树

根据你的任务类型，直接套用：

· 任务是否需要复杂推理、深度创意或极高准确性？

· 是 -> 选择 GPT-4 Turbo 或 Claude 3 Opus。这是你应用的核心竞争力，值得投资。

· 任务是否是简单的聊天、摘要、数据格式化？

· 是 -> 选择 GPT-3.5 Turbo。成本可降至GPT-4的1/10甚至1/20。

· 任务是否需要处理超长文档（如法律、科研论文）？

· 是 -> 优先测试 Claude 3 系列，其在长上下文处理上口碑极佳。

· 项目预算非常紧张，或主要面向中文用户？

· 是 -> 优先测试 国内主流模型，并在非核心任务上使用。

3. 效果对比

使用CRISPE框架后，AI生成的邮件将：

· 开头更具洞察力和共鸣。

· 痛点抓得更准，卖点更突出。

· 逻辑清晰，转化路径明确。

· 直接给出可用的A/B测试选项。

结语：

CRISPE的本质是将你的思考过程“外包”给AI。对于熟练用户而言，掌握这类结构化提问框架，是从“会用”到“精通”的关键一步。现在就找一个你正在处理的任务，用CRISPE重构你的Prompt，亲自感受生产力的飞跃吧！