设计师 & 开发者必看：6 款热门 AI 原型图工具对比

一、6个AI原型图工具测评总览

通过体验对比，我们将6款AI工具按照功能侧重点划分为三类：

结构派（重原型结构）：墨刀AI、FramerAI，更注重页面结构和功能流程；

界面派（重UI设计）：FigmaMake、UizardAI，侧重视觉效果和界面呈现；

技术派（重代码实现）：Cursor、Loveable.dev，通过AI生成代码实现原型，更适合有技术背景的用户。

通过对这6个AI原型图工具的测试体验，综合测评下来结论如下：

1. AI 是否能助力产品经理高效产出原型图？

答案：当然可以。实测的这几款 AI 工具均支持通过文本描述快速生成具备一定高保真度的原型界面，足以覆盖原型初稿的制作需求，有效节省前期绘图时间。

2. AI 能否一键生成可直接交付评审的原型图？

答案：目前还做不到。AI 单次生成的原型图很难直接用于正式评审，其核心短板在于难以替代人类对业务逻辑的深度梳理和判断 —— 尤其是涉及复杂业务流程或定制化需求时，必须经过人工的进一步优化、迭代调整，才能达到交付标准。

3. 有没有值得推荐的 AI 原型图生成工具？

答案：有的。综合 6 款工具的实测表现，「墨刀 AI」的综合能力更符合国内产品经理的实际

工作需求：

「上手难度低，操作便捷」：对多数产品经理而言几乎零学习成本，使用流程流畅，原型生成速度快，能快速适配碎片化工作场景；

「输出风格贴合本土需求」：生成的原型图更符合国内产品的设计审美与习惯，视觉呈现效果更贴合实际项目落地需求；

「深度整合协作生态」：与墨刀自带的设计协作体系无缝兼容，可一键导入项目文件，为后续的多人协作与持续优化提供了便利。

1. Cursor：程序员友好的 “代码级原型工具”

工具定位：Cursor 本质是一款集成 AI 能力的代码编辑器，核心优势在于通过 AI 辅助提升编码效率、减少重复劳作，更适合具备基础编程能力的产品经理或前端开发人员使用。

实测核心体验：需通过精准 Prompt 在「Ask 模式」下调用 Claude 模型（注意避开 Edit 模式），AI 会生成多段可直接运行的 HTML 代码，将这些代码拼接后就能形成结构完整的网页原型。从实际输出效果来看，原型的视觉呈现和审美风格均处于较高水平。

核心优势✅：

对产品逻辑结构的理解能力突出，生成的原型代码在业务逻辑上能形成闭环，无需额外大量调整；

支持输出高保真可复用代码，中小团队可直接将生成的代码嵌入项目，降低从原型到开发的落地成本。

现存短板❌：

存在明显使用门槛，非技术背景的产品经理或设计师需要花费时间学习操作逻辑和基础代码知识；

原型修改成本较高，若需调整组件或元素，无法直接可视化修改，需重新通过 AI 生成代码，整体耗时较长。

2. Figma Make：生态原生的 “AI 可视化原型工具”

工具定位：Figma Make（即 Figma AI）基于 Claude Sonnet 4 模型打造，支持多维度生成产品原型 —— 既可以通过文本 Prompt 直接创建界面，也能上传参考图片或现有 Figma 文件，快速生成风格或结构匹配的原型图，深度适配 Figma 生态的使用场景。

实测核心体验：我们尝试上传一张产品参考截图，并搭配 Prompt 指令，让工具生成结构相似的界面。生成结果整体符合预期，但 UI 层次感稍显不足。值得一提的是，工具支持组件级别的二次编辑，同时提供传统工具条，方便手动调整元素属性。

核心优势✅：

支持精准定向调整：可直接选中特定元素下达二次指令，AI 能快速响应并完成针对性修改，无需整体重绘；

兼顾手动编辑灵活性：保留传统工具条操作模式，便于设计师或产品经理直接调整元素尺寸、颜色等属性，适配精细化修改需求。

现存短板❌：

局部调整效率偏低：即使仅修改单个界面元素，仍可能需要重新生成整个页面，整体耗时成本较高；

二次编辑稳定性不足：多次调整过程中存在历史设计内容丢失的风险，可能影响原型迭代的连贯性。

3. 墨刀 AI：贴合国内需求的 “全流程原型协作工具”

工具定位：作为国内主流原型设计工具墨刀内置的 AI 功能模块，它支持文本描述与图像参考双模式生成原型，还能同步产出功能文档。生成的原型可直接导入墨刀工作台，后续更支持代码片段下载，形成 “生成 - 编辑 - 协作 - 落地” 的完整闭环。

实测核心体验：输入功能需求描述或优化后的 Prompt（建议用 AI 语言工具打磨 Prompt 以提升精度），系统会自动同步生成产品说明文档与界面原型。生成的原型视觉风格高度贴合国内主流产品设计范式，既支持通过 AI 指令在线编辑，也可点击 “导出至墨刀”，在熟悉的工作台环境中进行精细化调整。

核心优势✅：

视觉输出贴合本土需求，生成流程顺滑高效，无需额外适配就能匹配国内项目的设计审美；

原生适配墨刀工作台，生成后可一键无缝衔接，直接开启多人协作模式，省去跨工具迁移的麻烦；

支持多页面批量生成，且可通过二次编辑功能文档，实现原型的快速迭代更新，适配敏捷开发节奏。

现存短板❌：

对 Prompt 质量依赖性较强，描述模糊易导致生成效果偏离预期，需要花费时间打磨指令；

AI 二次精准修改能力有待提升，复杂调整场景下不如直接手动编辑高效，更适合作为初稿生成工具。

4. Framer AI：主打网页原型的 “现代审美型工具”

工具定位：Framer AI（Wireframer）主打网页原型设计，尤其适合快速搭建结构清晰的展示型网站、活动专题页，其核心特色在于原生支持响应式网页生成，能适配不同设备终端的显示需求。

实测核心体验：输入英文 Prompt 后，AI 可快速输出完整的网站原型 —— 页面布局规整、视觉风格符合现代审美，内容填充度较高，且支持直接在线编辑。此外，工具内置 AI 翻译功能，可快速将页面内容转换为多种语言，适配多语言项目需求。

核心优势✅：

网页原型生成效率高，视觉风格紧跟现代设计趋势，自动匹配的配图与页面主题契合度高，无需额外花费时间筛选素材；

生成的网页原型默认包含基础动画效果，无需手动设置即可实现简单交互，特别适合需要快速输出高保真网页演示稿的场景。

现存短板❌：

本土化适配不足：对国内用户存在双重门槛，一是需要具备一定英文基础才能精准下达指令，二是页面设计风格偏向海外市场，难以直接匹配国内产品的设计需求；

编辑灵活性有限：虽支持在线修改，但编辑功能的深度和自由度远不及专业原型工具，面对复杂的定制化调整时显得力不从心。

5. UizardAI

工具介绍：Uizard是一款海外UI设计工具，AI支持通过手绘草图、文字描述快速绘制原型界面，比较适合在产品初期草图阶段来捕捉灵感，或者快速出图。

实测体验：草图扫描功能比较出色，可以把简单框架的草图还原成高保真界面，生成速度比较快，但是在整体的视觉一致性和专业度上还有提升空间。

优势✅：

操作简便，上手速度快，产品经理和设计师都可以直接使用；

草图、截图识别快，还原度高，支持二次AI指令调整修改。

劣势❌：

生成的界面需要不断调整，远远达不到评审和交付的水平；

中文语义识别能力一般，Prompt响应效果存在不稳定问题。

6. Loveable.dev：技术向的 “代码级原型生成工具”

工具定位：Loveable.dev 是一款主打前端开发友好性的 AI 原型工具，核心通过自然语言指令生成规范的 HTML/CSS 代码，兼具较强的技术可操作性与拓展性，更适配有技术背景的用户群体。

实测核心体验：在输入框中提交精准 Prompt 后，可对单个页面元素下达二次调整指令，操作针对性强。工具的生成速度表现出色，输出的代码结构清晰规整，能快速搭建出可直接运行的前端界面雏形，不过整体操作逻辑更偏向技术用户的使用习惯，对非技术人群不够友好。

核心优势✅：

代码输出规范性高，质量经得起技术验证，可直接用于小型项目的前端落地或技术方案的快速验证，减少重复编码工作；

支持直接在代码层面进行精细化修改，对具备技术背景的产品经理或前端开发者而言，无需切换工具即可完成原型优化，效率更高。

现存短板❌：

使用门槛较高，非技术背景的产品经理和设计师需要额外学习基础代码知识，上手难度较大，难以快速适应；

缺乏一体化的可视化编辑流程，原型生成后需依赖代码编辑工具进行后续调整，从原型到项目交付的衔接不够顺畅，难以满足实际项目的快速迭代需求。

三、AI原型工具提效指南：精准发挥工具价值的3个核心场景

AI原型图工具虽能产出高质量原型，但仍存在明显局限性——其核心价值在于快速落地灵感、减少重复性劳作，而非完全替代人工。唯有将工具能力与人工决策结合，才能实现效率最大化，具体可参考以下使用建议：

1. 初稿探索期：用AI拓宽思路，加速团队对齐

在产品从0到1的早期设计阶段，可借助AI工具快速生成多方向的原型参考方案。这不仅能打破单一思维定式，还能在团队内部快速收集反馈，帮助高效对齐设计方向，缩短前期决策周期，为最终方案定稿奠定基础。

2. 迭代优化期：优先手动完成局部精细化调整

产品快速迭代过程中，常需重复绘制相似组件或元素。此时可先用AI工具生成基础原型，再将其导出至专业原型平台，与现有页面组合使用。对于局部组件的调整，建议直接手动操作——相比等待AI二次生成，手动修改更高效、更能精准匹配需求，避免不必要的时间消耗。

3. 文档配套期：借助AI同步产出辅助材料

针对业务逻辑复杂的项目，AI生成原型时附带的说明文档可充分利用：既能作为原型设计的参考依据，也可直接整合到PRD中，助力团队统一认知，同时为产品规范的搭建提供参考，减少后续沟通成本。

结语

尽管当前AI原型图工具仍存在诸多不足，但从提升设计效率、降低团队沟通成本的角度来看，已然成为一种高效可行的新型原型设计解决方案。

本文测评的6款热门工具各有侧重，适配不同的用户群体与工作场景：技术背景用户可优先选择Cursor、Loveable.dev等代码级工具；追求本土化体验与协作效率的产品人，墨刀AI是更稳妥的选择；专注网页原型的需求则可考虑Framer AI。建议根据自身团队属性、项目类型按需选择，让AI真正成为减轻原型设计压力的得力助手，而非盲目依赖的工具。