咨询业静默转型：当AI成为项目组里的“沉默合伙人”

实战场景一：两周变成两天

麦肯锡的一个团队最近在做消费品行业数字化转型项目。过去，光是为了解这个行业的最新趋势，初级顾问就要花两周时间做案头研究，产出200页的初步分析。现在，他们用自定义的GPT，接入了过去五年所有相关行业报告、财报电话会记录和专家访谈转录。同样的工作，两天内产出80页高度聚焦的初步判断，高级经理可以直接拿着去见客户。

实战场景二：深夜的救星

一位贝恩的项目经理告诉我，上周四晚上十点，客户临时要求对某个细分市场做敏感性分析。要在过去，团队得通宵。那天，高级顾问用内部部署的Claude 3调整了之前的模型，一小时内跑出了三种情景分析。虽然最后花了两小时人工校验，但至少大家能在零点前回家了。

背后的真相

这种静默转型背后是三个现实：

1. 客户疲于AI概念：企业客户已经对“AI颠覆”麻木，他们要的是具体怎么降本增效

2. 工具真正成熟了：从去年的各种bug到现在的相对稳定，AI工具终于能不拖后腿

3. 人才结构在变化：新人入职期待这些工具，就像十年前期待公司配笔记本电脑

下一步在哪？

听说埃森哲已经在测试“AI监管链”，确保每个AI生成的分析都能追溯到源数据和判断逻辑——这可能是下一个竞争点。当AI成了每个项目的“沉默合伙人”，咨询公司的核心竞争力正在从“拥有更多聪明大脑”转向“拥有更高效的智能系统”。