实测Coze、Dify与n8n的使用体验与深度对比
过去半年，智能体这三个字的热度直线上升。
无论你是做自媒体、企业自动化，还是产品经理，多少都会萌生一个念头：
我能不能搭建一个属于自己的 AI。
于是你打开搜索，各种AI工作流、智能体平台、自动化框架接踵而来
——Coze、Dify、n8n、LangFlow、Flowise……眼花缭乱。
今天，我们就不兜圈子。
只看三个：Coze、Dify、n8n。
一、智能体平台是什么？
如果你是内容创作者，你的工作流可能是：写文案 → 找素材 → 生成视频 → 上字幕 → 发平台。
这些都能被拆解、标准化、自动化。
智能平台做的，就是把这些步骤变成可执行的节点流。
它的真正的价值，就是将你日常工作中重复、重要、可被结构化的决策工程化。
二、平台差异
1️⃣ Coze：零门槛上手，适合个体创作者
关键词：简单、视觉、生态化。
网址：https://www.coze.cn/
Coze的优势，是像搭积木一样做AI。
它的交互设计让人一看就懂：拖拽节点、配置参数、点运行，你不需要写任何代码。
更重要的是，它和抖音、豆包生态互通。
这对于做自媒体的个人来说，简直是即插即用。
特色功能：
● 内置画板，可编辑模板，支持图文生成、抠图、视频生成
● 支持语音、视频通话类的AI（这一点几乎独占）
● 丰富的社区模板，涵盖99%的常见需求
局限也明显：
● 不能本地部署，闭源、定制性弱
● 模型选择有限，不支持你接入自家API或私有模型
● 适合个体或小团队，不适合做大型企业级应用
一句话总结：
想快速上手做 AI应用？Coze是你最友好的入门选择。
2️⃣ Dify：更专业与稳定的选择
关键词：中层平台、流式输出、专业可控。
网址：https://www.dify-china.com/
Dify的体验，明显比Coze更工程化。
初看略复杂，但熟悉后你会发现它的逻辑极为清晰，节点可视化好，变量管理完善。
同时支持流式输出，能做出ChatGPT、DeepSeek那种打字机效果。
对话型 AI应用的支持非常出色，比如客服、助理、问答机器人。
企业协作上很成熟：
用户权限、日志记录、发布版本、模型切换，这些做得都很细。
支持通过API调用、对接前端页面、甚至嵌入现有产品。
但它的扩展性相比n8n略逊。
一句话总结：
想在国内做一个可控、稳定、专业的AI产品？Dify是最优解。
3️⃣ n8n：企业级自动化选择
关键词：开源、自由、强定制、陡峭学习曲线。
n8n其实不是传统意义上的智能平台，而是一个工作流引擎。
任何你能想象的自动化逻辑，比如从邮件发送到数据库操作，它都能实现。
它最强的地方在于：
● 完全开源，自部署
● 可编程化扩展，可以插入自定义JS、Python逻辑
● 支持复杂触发条件、多分支逻辑、API集成
但相对地，它也最难：
● 新手劝退
● 界面看似拖拽，其实背后全是逻辑思维考验
● 没有社区模板扶着走，你要自己写脚本、配API
但如果你是开发者，或者企业内有工程师团队，n8n会让你爱不释手。
但如果你只是想快速做个AI小工具，它会让你痛苦。
一句话总结：
懂代码想迅速做出专业的AI产品？选n8n没错。
三、看本质
本质上，它们是AI工作流的载体。
虽然它们在设计上会有差别，但智能体的本质，不是炫技。
它的价值在于把重复、可结构化的任务变为自动执行。
如果你从未接触过 Agent，也不懂代码，只想做一些 AI小工具，那Coze是最简单、直观的选择。
如果你需要在国内做一个智能客服系统，那Dify是更专业的选择。
如果你掌握了部分代码，想要更深度定制，可编程的n8n自由度跟高。
