5分钟搞定Claude技能！Skill Seeker转文档/GitHub

一、先搞懂：Skill Seeker到底是个啥？

简单说，这是一款“AI技能自动化工厂”——把你手里的技术资料（文档/GitHub/PDF）喂进去，它自动完成“抓取→分析→整理→打包”全流程，最后吐出来一个.zip文件，直接上传到Claude就能用。

对比手动操作，它的效率提升是量级级的：

它的核心逻辑特简单，看这张图就懂了：

二、谁该立刻用？4大场景精准匹配

不是所有工具都需要“全场景适配”，Skill Seeker的定位超清晰，这几类人用它等于开“效率外挂”：

👨💻 开发者

把API文档+GitHub代码合在一起，自动检测“文档写的”和“代码实际实现的”是否冲突，再也不用对着两边反复核对

🎮 游戏开发者

专属Godot/Unity预设，直接把引擎文档转成技能，AI秒变“游戏开发助手”，查API不用再翻官网

🏢 团队

整合内部文档+代码仓库，生成统一的“知识技能包”，新人上手快，老员工查资料不迷路

📚 学习者/开源贡献者

把零散的PDF教程、框架文档整合成系统技能；分析开源仓库时，自动找出文档缺失的功能点

三、核心能力：3大源头+5大杀手锏

能火的工具都有“硬本事”，Skill Seeker的核心能力全围绕“省心、准确、高效”展开，这5个功能尤其值得划重点：

1. 三大内容源头，全场景覆盖

● 🌐 文档网站抓取：支持任何文档网站，自动识别Python/JS/C++等代码，还自带React/Godot等8种框架预设

● 📄 PDF深度解析：普通PDF、扫描件（OCR识别）、加密PDF都能拆，复杂表格也能精准提取，大文件开并行处理能快3倍

● 🐙 GitHub仓库深挖：通过AST语法树解析代码（不是只看表面），提取函数/类/方法，甚至能抓Issues和版本更新日志

2. 杀手锏1：多源内容融合+冲突检测

这是它最牛的功能——把“文档+GitHub+PDF”混在一起，自动找出4类矛盾：

● 🔴 高危：文档写了但代码没实现

● 🟡 中危：代码有但文档没写

● ⚠️ 警告：函数参数/类型和文档对不上

● ℹ️ 提示：说明文字有差异

比如代码里的函数是move_local_x(delta: float, snap: bool = False)，但文档只写了move_local_x(delta: float)，工具会直接标红提醒，还会把两边内容并列展示，改起来超直观。

3. 杀手锏2：本地AI增强，零费用

不用买Anthropic API密钥！借助Claude Code Max，本地就能把100行的基础模板，扩成500行+带代码示例的完整指南，30秒就能完成，质量和API版几乎没差。

4. 杀手锏3：大文档轻松扛，4万页也不怕

遇到Godot这种4万页的超大型文档？工具会自动拆分：按“脚本/2D/3D”等分类拆成小技能包，还能生成“路由技能”——用户提问时，自动匹配到对应的子技能，不占Claude上下文。

5. 杀手锏4：断点续爬，不怕中途崩

长耗时抓取中途断网/关机？开启断点功能后，会每1000页自动保存进度，重启后用--resume命令就能接着爬，再也不用从头再来。

四、上手实操：5种打开方式，按需选

不管你是习惯用命令行，还是想直接在Claude里操作，都有对应的方法，新手推荐从第一种开始：

方式1：Claude Code直接用（最懒人）

不用记命令，用自然语言就能指挥，5分钟搞定 setup：

# 1. 克隆仓库

git clone https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers.git

cd Skill_Seekers

 

# 2. 一键配置（5分钟，仅需一次）

./setup_mcp.sh

 

# 3. 重启Claude Code，直接对话：

# 示例指令（直接复制问AI）

"列出所有可用配置"

"为Tailwind生成配置，官网是https://tailwindcss.com/docs"

"用configs/react.json抓取文档"

"把output/react/打包成技能包"

方式2：命令行快速生成（文档网站）

适合熟悉CLI的用户，2步生成React技能：

# 1. 安装依赖（仅需一次）

pip3 install requests beautifulsoup4

 

# 2. 一行命令生成React技能

python3 cli/doc_scraper.py --config configs/react.json --enhance-local

 

# 最后把output/react.zip上传到Claude就行！

方式3：命令行处理PDF（支持加密/扫描件）

# 1. 安装PDF支持
pip3 install PyMuPDF
 
# 基础用法：提取普通PDF
python3 cli/pdf_scraper.py --pdf 你的文档.pdf --name 技能名
 
# 进阶：提取表格+并行加速（8核）
python3 cli/pdf_scraper.py --pdf 你的文档.pdf --name 技能名 \
    --extract-tables --parallel --workers 8
 
# 扫描件/OCR：需额外安装依赖
pip install pytesseract Pillow
python3 cli/pdf_scraper.py --pdf 扫描件.pdf --name 技能名 --ocr
 
# 加密PDF：加--password参数
python3 cli/pdf_scraper.py --pdf 加密文档.pdf --name 技能名 --password 你的密码

方式4：抓取GitHub仓库

# 1. 安装GitHub支持
pip3 install PyGithub
 
# 基础用法：抓取facebook/react仓库
python3 cli/github_scraper.py --repo facebook/react
 
# 进阶：抓Issues+更新日志，加认证（提高速率限制）
export GITHUB_TOKEN=你的GitHub令牌
python3 cli/github_scraper.py --repo django/django \
    --include-issues --max-issues 100 \
    --include-changelog --include-releases

方式5：多源融合（文档+GitHub，推荐）

先创建配置文件（把文档和GitHub绑一起），再执行：

# 1. 创建configs/我的框架.json
{
  "name": "我的框架",
  "description": "文档+代码融合的技能包",
  "merge_mode": "rule-based",
  "sources": [
    {
      "type": "documentation",
      "base_url": "https://docs.我的框架.com/",
      "extract_api": true,
      "max_pages": 200
    },
    {
      "type": "github",
      "repo": "作者/我的框架",
      "include_code": true,
      "code_analysis_depth": "surface"
    }
  ]
}

# 2. 执行融合抓取
python3 cli/unified_scraper.py --config configs/我的框架.json
 
# 最后上传output/我的框架.zip即可

五、新手必看：避坑+提速技巧

1. 避坑指南（3个高频问题）

● 问题1：没抓取到内容？ 检查配置里的“main_content”选择器，试试“article”“main”“div[role='main']”这些常用值

● 问题2：代码和文档对不上？ 用“多源融合”模式，工具会自动标红冲突，不用手动核对

● 问题3：想更新文档？ 删除output里对应的“_data”文件夹，重新执行命令即可

2. 提速技巧（2个关键参数）

● --async 异步模式：大文档（500页+）加这个参数，速度快3倍，内存省66%，示例：python3 cli/doc_scraper.py --config 配置.json --async --workers 8

● --skip-scrape 跳过抓取：已经抓过的资料，用这个参数直接重建技能包，1分钟搞定，示例：python3 cli/doc_scraper.py --config 配置.json --skip-scrape

六、立即启动：3步跑通第一个技能

别光看，现在跟着做，10分钟就能生成第一个Claude技能：

Step 1：准备环境（仅需一次）

确保电脑装了Python 3.10+和Git，检查命令：

python3 --version  # 显示3.10以上就行
git --version      # 有版本号就OK

Step 2：下载工具并配置

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers.git
cd Skill_Seekers
 
# 2. 创建虚拟环境（避免依赖冲突）
python3 -m venv venv
 
# 3. 激活环境（每次用都要执行）
# macOS/Linux：
source venv/bin/activate
# Windows：
venv\Scripts\activate
 
# 4. 安装基础依赖
pip install requests beautifulsoup4 pytest

Step 3：生成第一个技能（用React预设）

# 执行生成命令（带本地AI增强）
python3 cli/doc_scraper.py --config configs/react.json --enhance-local
 
# 打包成Claude可用的zip
python3 cli/package_skill.py output/react/

最后去output文件夹里找到react.zip，打开Claude官网→技能→上传，搞定！

最后说两句

Skill Seeker最打动我的点，是它把“AI工具”从“炫技”拉回“实用”——不搞复杂操作，核心就是帮你省时间。现在它支持的框架还在不断增加，开源社区也有134个任务可以参与贡献。