国内医生平均每天花费2-3小时书写病历，占工作时间的30-40%。

这种看病5分钟，写病历半小时的困境，已经可以用AI实时转录技术打破。

这套系统能让医生边问诊边生成结构化病历（SOAP格式），省掉打字时间，把注意力还给患者。

麦克风采集 → 语音转文字（ASR） → 大模型生成病历（SOAP格式）

推荐组合

预算紧张：讯飞听见+ 硅基流动（免费额度）

医院级应用：阿里云智能语音（支持私有化部署）+ 文心4.0

完整代码实现（本地化版本）

1.  环境准备

 获取密钥指南

1.  讯飞听见：访问 https://www.xfyun.cn → 注册 → 控制台 → 创建"实时语音转写"应用 → 复制APPID和APIKey（实名认证约1小时）

2.  硅基流动：访问 https://siliconflow.cn → 注册 → 用户中心 → API密钥 → 创建新密钥（无需实名，立即可用）

2.  核心代码

运行与测试

生产环境优化方案

1.  添加说话人分离（区分医生和患者）

方案B：本地方案（免费但复杂）

使用开源工具 https://github.com/pyannote/pyannote-audio 进行后处理：

2. 对接HIS系统（医院信息系统）

3.  专业词汇优化（提升识别准确率）

4.  合规与安全要点

脱敏示例：

知情同意：录音前向患者展示《医疗AI辅助系统使用告知书》

人工审核：所有AI生成病历必须标注"待医生审核"

责任归属：在病历末尾注明"本文由AI辅助生成，最终诊断由XXX医生确认"

审计日志：记录每次生成时间、修改记录、审核人

5.  离线方案

ASR和LLM都需要联网API，如需离线可使用：ASR：https://github.com/openai/whisper

LLM：Ollama + Qwen2.5-7B本地模型

6.  如何处理方言口音？

讯飞支持粤语、四川话等方言，在API参数中指定accent='mandarin'或'cantonese'