Figma Make实测：AI能写完前端？真香+避坑

🤔 先搞懂：Figma Make到底是什么？

简单说，它是Figma内置的“AI编程助手”，核心能力是把“自然语言”或“Figma设计稿”转成可交互的前端产物，从原型到网页都能搞。

● 技术底座：基于Anthropic的Claude 3.7大模型，能精准读懂设计稿细节；

● 核心价值：打通“设计→开发”的鸿沟，设计师不用写代码，前端不用抠像素；

● 试用门槛：所有用户可免费测（有AI积分限制），完整功能需Full-Seat全座席订阅。

✨ 实测核心功能：这5个亮点真的香

Figma Make不是花架子，实测下来这几个功能直接戳中工作痛点：

1.  对话式生成UI：不用画草图，直接跟AI说“帮我做一个电商商品详情页，风格极简，有轮播图和加购按钮”，1分钟就能出基础框架，还能附现有设计稿让AI对齐风格。

2.  设计稿秒转代码：把Figma里的组件框复制到AI聊天窗，它会自动生成React/Vue/Flutter代码，甚至能识别auto-layout布局规则，连间距、对齐都不用调。

3.  点一下就能改细节：选中画布上的按钮，直接说“把这个按钮改成渐变色，hover时放大10%”，AI实时修改样式和交互，不用手动改代码。

4.  交互原型可直接测：生成的原型能直接点——hover显示提示、点击弹出弹窗都能跑，还能切换“预览模式”和“代码模式”，前端看代码更方便。

5.  团队协作零障碍：设计师和前端能在同一个AI对话里协作，设计师提修改需求，前端实时看生成的代码，不用再传文件、写备注。

⚠️ 避坑指南：这些局限别踩雷

吹完优点，得说点实在的——目前它还没到“完全替代前端”的程度，这几个坑要注意：

1. 草图生成易翻车：如果设计稿是没加auto-layout的“随手画”，AI会认不清层级，可能把按钮堆在一起，字体大小、颜色也会乱。

2. AI爱“擅自做主”：有时会把radio单选框改成select下拉框，或者自己加个没必要的阴影，得手动勾选“修改前需确认”才保险。

3. 复杂逻辑搞不定：支付流程、表单验证、状态管理这些业务逻辑，AI只能给基础框架，核心代码还得前端补，别指望它一步到位。

4. 代码需二次优化：生成的代码会有冗余样式（比如重复的class），可访问性（如alt标签）也不完善，上线前必须过一遍代码评审。

🎯 谁该用？附精准场景匹配表

不是所有人都适合用Figma Make，对应场景选对了才高效：

🔮 未来可期：这些升级值得等

Figma已经明确了Make的进化方向，这几个功能上线后会更能打：

● 可访问性自动检测：生成代码时同步检查WCAG标准，避免无障碍问题；

● 深度集成代码仓库：生成的代码直接推送到GitHub，不用手动复制；

● 定制化代码风格：支持导入企业内部的代码规范，生成符合团队习惯的代码；

● 数据分析联动：未来可能接入用户行为数据，根据点击热图优化设计。

📝 最后总结：现在该不该用？

Figma Make是“设计驱动开发”的一次大进步，但它不是“前端终结者”，而是提效工具：

● ✅ 推荐用：快速出原型、做简单页面、团队协作交接；

● ❌ 别硬用：复杂业务系统、对代码质量要求极高的场景。

使用小技巧：搭配Figma设计系统（如组件库、样式库）使用，AI生成的准确性会提升80%，代码也更规整。