Gemini API新功能:接入谷歌地图,AI懂地理了

2025-11-11 10:41:19
文章摘要
开发者注意:Google 正式宣布 Gemini API 集成谷歌地图功能,现在AI应用可直接调用谷歌地图的「2.5亿+地点数据」,精准响应各类地理相关需求。 这波更新的核心价值的是——让 Gemini 的逻辑推理能力,与谷歌地图的实时地理数据深度绑定,催生出全新的「地理感知型 AI 产品」。就像 Gemini 接入搜索一样,地图功能能为所有「带位置属性」的查询,提供精准、新鲜的答案。

功能演示:AI与地图的联动效果

Google AI Studio 里有现成的 demo 可玩,点击就能体验「AI 对话+地图数据」的联动效果——支持实时交互,还能直接修改代码添加自己的功能(比如加 UI 组件、整合其他工具)。

演示视频直达:Google AI Studio 官方demo页面(含实时交互功能,基于Gemini Live API开发)

快速上手:Python代码示例

不用复杂配置,只需在 Gemini API 请求中启用「谷歌地图工具」,3步就能调用。下面是完整示例(附中文注释,替换 API 密钥即可用):

# 1. 导入依赖库
from google import genai
from google.genai import types
 
# 2. 初始化客户端(替换成你的API密钥)
client = genai.Client(api_key="你的Gemini API密钥")
 
# 3. 定义查询和调用参数
prompt = "这附近15分钟步行可达的最佳意大利餐厅有哪些?"
 
# 发送请求并获取响应
response = client.models.generate_content(
    model='gemini-2.5-flash-lite',  # 推荐轻量版,平衡性能和成本
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        # 启用谷歌地图工具
        tools=[types.Tool(google_maps=types.GoogleMaps())],
        # 可选:指定地理位置(这里以洛杉矶为例,替换成你的经纬度)
        tool_config=types.ToolConfig(retrieval_config=types.RetrievalConfig(
            lat_lng=types.LatLng(
                latitude=34.050481,  # 纬度
                longitude=-118.248526  # 经度
            ))),
    ),
)
 
# 打印AI的回答
print("AI推荐结果:")
print(response.text)
 
# 打印地图数据来源(方便追溯信息可靠性)
if grounding := response.candidates[0].grounding_metadata:
  if grounding.grounding_chunks:
    print("\n数据来源(谷歌地图):")
    for chunk in grounding.grounding_chunks:
      print(f'- [{chunk.maps.title}]({chunk.maps.uri})')


额外技巧:添加可交互地图组件

响应结果里会包含「上下文令牌」,用它能获取可交互的地图组件——直接嵌入你的 App 界面,用户能看到照片、评论、营业时间等细节,体验和谷歌地图原生界面一致。


3大实用场景,直接落地

Gemini + 谷歌地图的组合,在旅行、房产、零售等领域都是「降维打击」,这3个场景已经过实测,效果拉满:

1.  旅行规划:生成可执行的全天行程

用户提出「规划旧金山一日游,含金门大桥、博物馆及餐饮」,AI结合地图数据输出:

- 优化路线顺序(减少交通耗时)

- 实时营业信息(规避临时闭馆景点)

- 多交通方式对比(步行/公交/自驾时间)

2.房产/生活:精准匹配个性化需求

房产 App 可以帮家庭找「适合带娃的出租房」,AI 会通过地图定位:

- 周边的学校、游乐场、公园位置

- 通勤时间(到父母家/公司的距离)

- 周边配套(超市、医院的步行可达性)

3.本地查询:秒答具体地点细节

类似「第一大街和主街拐角的咖啡馆有没有户外座位?」这种问题,AI 会直接调取谷歌地图的用户评论、商家信息,给出明确答案,还能附照片佐证。

进阶玩法:地图+搜索双工具联动

把「谷歌地图」和「谷歌搜索」工具同时启用,能让 AI 响应更全面——两者分工明确,1+1>2:

● 谷歌地图:提供结构化数据(地址、营业时间、评分、位置)

● 谷歌搜索:提供时效性内容(活动日程、新闻、演出时间)

 

案例:查询「Beale街的现场音乐演出」

AI 会自动拆分任务:

1. 用地图工具获取 Beale 街所有酒吧/场馆的「营业时间」;

2. 用搜索工具获取这些场馆「当天的演出StartTime」;

3. 整合结果给出「按演出时间排序的推荐列表」。

内部测试显示,这种组合比单独用某一个工具,响应质量提升40%以上。

资源汇总:立即开始开发

「Gemini + 谷歌地图」功能已全面开放,支持最新版 Gemini 模型,开发者可根据需求选不同模型(平衡性能和成本)。这些资源帮你快速落地:

1. 官方文档:Gemini地图功能完整指南(含参数详解、错误处理

2. 可修改demo:Google AI Studio演示应用(支持直接修改代码

3. 代码 cookbook:Gemini API食谱(含地图+搜索组合案例)

4. 定价说明:工具定价详情(按需选择,成本可控)

 

总结:AI地理能力的核心价值

这波更新本质是「给 AI 装上地理感知能力」——以前需要手动对接谷歌地图 API、处理数据格式,现在一句话提示就能搞定。不管是做 To C 的生活 App,还是 To B 的物流、零售系统,都能靠它提升效率。

目前唯一要注意的是:地理位置精度会影响结果质量,尽量给 AI 提供准确的经纬度(比如通过用户手机定位获取)。

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