医疗AI诊断系统快速上手：多智能体开源项目

一份心电图异常报告，心内科医生关注心律失常，呼吸科医生怀疑肺栓塞，心理医生则诊断为焦虑发作。

同一份病历，三个科室给出不同解读，这正是现代医疗的痛点。

这项多智能体诊断系统解决了这一问题，而且推理过程透明化，非常适合作为研究和教育使用。

项目地址：https://github.com/ahmadvh/AI-Agents-for-Medical-Diagnostics.git

一、快速上手方案

步骤1：下载项目代码

步骤2：创建Python环境并安装依赖

步骤3：获取API密钥

注册硅基流动账号：

1.  访问：https://siliconflow.cn

2.  微信扫码注册

3.  进入控制台 → API密钥 → 创建新密钥

4.  复制形如 sk-xxxxx 的密钥

配置API密钥： 打开项目中的 apikey.env 文件，修改为：

env

SILICONFLOW_API_KEY=sk-你刚才复制的密钥

步骤4：替换Main.py为国内可用版本

直接复制以下完整代码，替换原 Main.py 文件内容：

二、运行与测试

三、自定义使用指南

1.  使用自己的病历

在 Medical Reports/ 文件夹创建新文件：

然后修改Main.py第140行：

2. 切换其他国产模型

在Main.py第10行修改模型名称：

3. 添加新的专科医生

在Main.py第13行的 AGENT_PROMPTS 字典添加：

无需修改其他代码，系统会自动调用新添加的智能体。

4. 调整分析温度（控制输出随机性）

在Main.py第62行修改：

四、进阶扩展方向

1. 接入本地模型（低成本方案）

修改Main.py配置：

2. 添加影像分析功能

3. 部署为Web服务

创建web_app.py：

测试API：

五、安全提醒

1.  仅供学习研究：本系统不得用于实际临床诊疗

2.  AI不能替代医生：所有输出需由专业医生审核

3.  数据脱敏要求：处理真实病历前必须去除患者身份信息