Coze 实战指南：天气预报工作流
天气预报是我们日常生活中最常用的功能之一。无论是安排出行、规划活动还是应对突发天气，准确的天气预报都至关重要。今天，我将手把手教你如何在 Coze 平台上搭建一个功能完善的天气预报工作流，让你能够灵活查询任意地区、任意时间段的天气情况。
一、工作流设计思路
这个天气预报工作流的设计目标是让用户能够查询指定省份、城市和乡镇在特定时间段内的天气情况。无论是查询单日天气还是多日天气，系统都能智能处理并返回清晰易读的结果。
整个流程模拟了人类的思考方式：先确定要查什么（地点和时间），然后获取天气数据，接着根据查询天数决定如何处理这些数据，最后整理成文字呈现给用户。
工作流完整示例：
二、搭建工作流的具体步骤
第一步：设置查询参数
任何有效的查询都需要明确的输入条件。我们在工作流的开始节点设置五个关键变量：
- 省份：要查询天气的省份名称
- 城市：所在城市名称
- 乡镇：具体乡镇或区域（可选）
- 开始查询时间：查询的起始日期
- 结束查询时间：查询的结束日期
这五个变量就像是给系统下达的明确指令，告诉它我们需要什么地点、什么时间段的天气信息。设置完成后，系统就知道该去哪里、查询何时段的天气数据了。
参数介绍：
- city：查询城市
- strat_time：开始时间
- end_time：结束时间
- towns：区/县/镇
- villages：乡村
第二步：连接墨迹天气插件
有了明确的查询目标，接下来就需要获取真实的天气数据。我们通过连接墨迹天气插件来实现这一功能。
在 Coze 平台中，你可以轻松找到墨迹天气插件并将其接入工作流。配置插件参数时，只需将前面设置的五个变量映射到插件的对应输入字段即可。这个过程就像是给插件下达任务单，告诉它：“请根据这些地点和时间参数，给我相应的天气数据。”
（直接在插件里面搜“墨迹天气”）
插件配置完成后，当工作流运行时，系统就会向墨迹天气服务发送请求，并带回专业的天气预报信息，包括温度、湿度、风力、天气状况等详细数据。
第三步：连接条件分支节点
获取到天气数据后，系统需要根据查询天数的不同，采取不同的处理策略。这里我们使用条件分支功能来进行智能判断。
系统会自动计算开始查询时间和结束查询时间之间的天数差，然后根据这个差值走向不同的处理路径：
- 查询天数等于1：表示用户只需要单日天气，走简化处理路径
- 查询天数大于1：表示用户需要多日天气，走复杂处理路径
这种分叉处理的设计，确保了无论是简单的单日查询还是复杂的多日查询，都能得到最适合的数据展示形式。
配置逻辑：
当开始时间（start_time）等于结束时间（end_time）或结束时间（end_time）为空时，则简化处理。否则进入循环体。
第四步：差异化数据处理
根据查询天数的不同，数据会进入不同的处理流程：
- 多日查询（大于1天）：
当查询多日天气时，系统会启动循环设置功能，逐日处理天气数据。循环完成后，这些分散的每日天气信息需要通过代码节点进行整合。代码节点会将多条天气记录汇总成一条完整的天气报告，保持信息的完整性和可读性。
step 01：在条件分支节点后接入循环体节点，循环设置配置如下：
- 循环类型：使用数组循环
- 循环数组：设置一个变量“input”来获取墨迹天气插件的输出值（这里默认是数组形式输出）
中间变量：设置一个变量名为“var_data”来获取墨迹天气插件的输出值，和循环数组的参数配置一样
输出：设置一个变量名为“output”的参数来获取循环体的输出值
step 02：进入循环体配置，配置如下：
我们想要的结果是系统将多天的天气预报按照固定格式拼接在一起，然后输送出来。所以这里我们只需要在循环体中接入文本处理，把获取到的字符串数据拼接完成，让系统根据此模版来进行循环处理即可
完整的天气预报结果示例：
从示例中看到，我们需要的信息有：查询时间、整体天气、温度范围、湿度、早晚风向等，因此，我们在循环体中的文本处理节点的参数配置中，就需要配置如下参数来接收这些数值，这里我们可以返回“墨迹天气”插件，查看输出参数中的变量名，找到符合我们想要的，记录起来，在文本处理节点中配置好即可
（这些是墨迹天气输出的参数，不懂什么意思可以试运行一次，看输出的结果）
在文本处理节点中，设置以下10个参数，来获取墨迹天气中我们想要的参数值，这里简单解释下各参数的意思
- predict_date：查询日期
- condition：当天天气情况
- temp_high：最高温度
- temp_low：最低温度
- humidity：当天湿度
- weather_day：白天天气情况
- wind_dir_day：白天风向
- wind_level_day：白天风向级数
- wind_dir_night：晚间风向
- wind_level_night：晚间风向级数
设置好参数后，接下来开始处理字符串拼接里面的内容
具体拼接如下：
🌤️{{String1}}天气预报：
【整体天气】{{String2}}
【温度范围】{{String3}}℃ ~ {{String4}}℃
【湿度】{{String5}}
【白天详情】
☀️ 天气：{{String6}}
💨 风向：{{String7}}，{{String8}}级
【夜间详情】
💨 风向：{{String9}}，{{String10}}级
PS：当然，你可以根据你自己想要的信息自行配置，这里不做过多说明
step 03：接入代码节点
在循环设置节点后接入代码节点，用来接收多天天气预报数据，并进行整理
- 首先设置一个“input”参数用来接收循环组件的输出数组
- 再进行代码配置，代码如下：
import _ from 'lodash';
async function main({ params }: Args): Promise<Output> {
const { input } = params;
const key0 = input.join('\n\n');
return {key0: key0};
}
- 最后设置一个输出变量名
step 04：配置完成后，将该代码节点接入另外一个代码节点，这里将另外一个代码节点重命名为“参考判断”，用来进行数值的判断
- 单日查询（等于1天）：
单日天气查询相对简单，直接在条件分支节点后接入文本处理节点，通过拼接字符串即可。参数设置和字符串拼接参考多日查询中循环体内的文本处理设置，这里不做过多赘述。设置完成后，同样接入名称为“参数判断”的代码节点
第五步：参数值判断
因为前面使用了条件分支，所以会从两个分支方向分别出来不一样的数值，只不过有一个分支会出现空值，如果直接将两个分支的节点都传输给最终的结束节点的话，那么呈现出来的结果会有一个空值，所以这里我们需要接入代码节点来做一个判断，将有数据的值传输给结束节点即可
这里配置两个变量，用来接收单日查询和多日查询传输过来的值，然后配置好代码，代码如下：
import dayjs from 'dayjs';
import _ from 'lodash';
async function main({ params }: Args): Promise<Output> {
const { input, input2 } = params;
let key0: string | undefined;
if (input) {
key0 = input;
} else if (input2) {
key0 = input2;
}
return { key0 };}
同样，设置好输出参数：
第六步：结束节点
最后传输给结束节点，在结束节点设置一个变量来接收“参数判断”代码节点传输过来的结果即可
第七步：试运行
最后点击试运行，完整的结果如下：
通过这个工作流，你不仅能够快速获取天气信息，还能根据个性化需求灵活调整查询范围和时间跨度，真正实现了天气预报查询的智能化和定制化。
在 Coze 平台上搭建天气预报工作流，整个过程直观而高效。从设置查询参数到最终结果展示，每一步都有明确的逻辑和目标。这个工作流不仅解决了基本的天气查询需求，还通过智能判断和差异化处理，提升了用户体验。
无论你是 Coze 新手还是有经验的用户，都可以按照这个流程搭建属于自己的天气预报系统。随着对平台功能的熟悉，你还可以进一步扩展这个工作流，比如添加天气预警、生活指数等更多实用功能，让它更好地服务于你的日常生活和工作需求。
