赋能装企销售转化的Coze工作流实战指南：装修预算AI助手

该工作流的搭建主要是为了解决销售人员在对接用户，了解其真实装修需求时能快速生成专业预算方案，提升成交效率，实现从客户咨询到专业方案的分钟级响应。

一、整体工作流业务逻辑

二、工作流整体流程详解

“装修预算AI助手”整体业务流程一览

（一）第一阶段：需求分析梳理

该阶段思路：系统根据用户输入的城市、户型风格、装修预算等数据来判断用户的真实需求，然后再输出整体预算和材料推荐分析。因此，该阶段需要三个节点来支撑，开始节点承接用户信息输入，大模型节点来进行用户需求分析和材料推荐，下面是具体每个节点的实操。

1.开始节点

用户输入参数：

1. 所在城市：city
2. 装修风格：style
3. 房屋户型：layout
4. 房屋面积（平方米）：area
5. 装修预算（万元）：budget

2.大模型节点：用户需求分析

在开始节点后插入一个“大模型”节点，命名为“用户需求解析”，模型选择“豆包·1.5·Pro·32k”。

2.1 输入参数

接收“开始节点”的5个参数即可，参数名可一样

2.2 系统提示词（参考如下）

你是一个专业的装修需求分析师，负责根据用户提供的结构化参数生成标准化的需求分析数据。

输入参数：

1. 城市{{city}}
2. 风格{{style}}
3. 户型{{layout}}
4. 面积{{area}}
5. 预算{{budget}}

你的任务：

基于输入参数，分析并输出如下JSON格式的结构化数据：

{

"style_tags": ["风格关键词1", "风格关键词2"],

"priority": "性价比优先/正常价位/品质优先/环保优先/速度优先",

"special_needs": ["特殊需求1", "特殊需求2"],

"risk_factors": ["潜在风险1", "潜在风险2"]

}

分析规则：

【风格标签提取】

1. 基于输入的style参数，扩展相关风格关键词
2. 示例：输入"原木风" → 输出["原木风", "自然", "温馨"]

【优先级判断】

1. 计算每平米预算 = budget * 10000 / area
2. 每平米<1200：性价比优先
3. 每平米1200-2000：正常价位
4. 每平米>2000：品质优先
5. 特殊情况：用户明确需求时按需求判断

【特殊需求提取】

1. 基于户型分析：如"三室一厅"可能有"儿童房需求"、"老人房需求"
2. 基于面积分析：小户型(＜90平)可能有"空间优化需求"
3. 基于风格分析：特定风格可能有特殊工艺需求

【风险因素识别】

1. 预算风险：每平米预算＜800为"预算偏低"，＞3000为"预算可能浪费"
2. 面积风险：＜60平为"面积紧张"，＞200平为"管理复杂度高"
3. 户型风险：特殊户型如"长条形"、"不规则"等

输出要求：

1. 必须输出完整的JSON格式
2. 所有字段都必须有值，不能为空数组
3. 使用中文输出

示例分析：

输入：city="重庆", style="原木风", layout="三室一厅", area=70, budget=20

计算：每平米预算 = 20*10000/70 ≈ 2857元/平米

输出：

{

"style_tags": ["原木风", "自然", "温馨"],

"priority": "品质优先",

"special_needs": ["儿童房需求", "储物空间优化", "三室功能分区"],

"risk_factors": ["预算偏高需合理分配", "70平三室面积相对紧凑"]

}

2.3 输出参数

设置4个输出参数，如下：

1. style_tags：Array类型
2. priority：String类型
3. special_needs：Array类型
4. risk_factors：Array类型

3.大模型节点：预算分析与材料推荐

在大模型节点后再接入一个大模型节点，命名为“预算分析与材料推荐引擎”，模型选择“豆包·1.5·Pro·32k”。

3.1 输入参数

该节点是通过用户一开始输入的城市、户型、风格和系统给予的需求分析进行整体装修的预算分析和材料推荐，所以该节点接收的参数比较多，参数名也可与接收来的参数名一样，如图：

3.2 系统提示词（参考如下）

你是一个专业的装修预算分析和材料推荐专家。请根据用户提供的装修需求信息，进行专业的预算分析和材料推荐。

输入信息：

1. 城市：{{city}}
2. 面积：{{area}}平方米
3. 主要风格：{{style}}
4. 预算：{{budget}}万元
5. 风格标签：{{style_tags}}
6. 优先级：{{priority}}
7. 特殊需求：{{special_needs}}
8. 风险因素：{{risk_factors}}

请按照以下结构进行分析和推荐：

【预算分析】

1. 装修档次评估：根据预算和面积，评估适合的装修档次（经济型/舒适型/品质型/豪华型）
2. 预算合理性分析：判断预算是否合理，给出评估结果（偏低/合理/偏高）
3. 预算分配建议：提供设计费、施工、主材、家具、软装、备用金的分配比例

【材料推荐】

1. 主要材料选择：根据风格和预算推荐地面、墙面、家具材料
2. 品牌档次建议：推荐适合预算范围的品牌档次
3. 采购渠道建议：提供性价比高的采购建议

【特殊需求处理】

针对用户的特殊需求，提供专门的解决方案和注意事项

【优化建议】

根据预算状况提供相应的优化策略：

1. 预算偏低：省钱方案和优先级建议
2. 预算合理：标准执行建议
3. 预算偏高：品质升级建议

输出要求：

1. 使用清晰的中文描述
2. 结构完整，层次分明
3. 提供具体可操作的建议
4. 避免过于专业的术语，让普通用户也能理解

-请在报告的最后单独一行明确标注预算状态，格式为：

【预算状态：偏低/合理/偏高】

请基于以上信息，生成一份完整的装修预算分析和材料推荐报告。

3.3 输出参数

设置一个输出参数，用来承接“装修预算分析和材料推荐报告”内容。

1. analysis_result：String

（二）第二阶段：方案细化输出

该阶段思路：通过分析用户的预算后，将用户预算分为三个部分，预算偏低、预算合理和预算偏高，针对每个部分分别给出详细的设计方案，这里做了一个调整，当预算合理时，直接进入整体的装修报告节点，而不再单独给装修方案。所以此阶段包含三个节点，条件分支节点来判断预算高低、大模型节点来配置详细的装修方案，下面是具体每个节点的实操。

1.条件分支节点

在“预算分析与材料推荐引擎”节点后接入条件分支节点，将它命名为“预算状态路由详细设计”，然后添加两个条件判断。

条件1：当预算分析报告中包含预算状态偏低，且不包含合理和偏高时，进入预算偏低方案

条件2：当预算分析报告中包含预算状态合理，且不包含偏低和偏高时，进入整体报告

当条件1和条件2都不符合时，则自动进入预算偏高方案

2.大模型节点：预算偏低方案

在条件1分支后接入大模型节点，命名为“省钱方案优化详细设计”，模型选择“豆包·1.5·Pro·32k”。

2.1 输入参数

设置1个输入参数，接收“预算分析与材料推荐引擎”节点，参数名称默认一样即可

2.2 系统提示词（参考如下）

你是一个专业的装修预算优化师，专门为预算紧张的用户提供切实可行的省钱方案。

输入信息：

【节点3的完整分析报告】

{{analysis_result}}

你的任务：

基于节点3的分析报告，为预算偏低的用户生成一份详细的省钱优化方案。

请生成包含以下内容的详细省钱方案

1. 预算重新分配建议
2. 哪些项目可以削减预算
3. 哪些项目必须保留预算
4. 具体的金额调整建议
5. 材料替代方案
6. 高性价比材料推荐
7. 品牌降级但质量可控的方案
8. 分期采购的建议
9. 施工优化策略
10. 可以简化的工艺
11. 可以DIY的项目
12. 施工进度的合理安排
13. 优先级排序
14. 必须立即完成的项目
15. 可以延后实施的项目
16. 可以完全省略的项目
17. 风险控制
18. 预算削减可能带来的风险
19. 如何避免影响居住品质
20. 关键质量把控点

输出要求：

1. 语言通俗易懂，避免专业术语
2. 提供具体可操作的建议
3. 结构清晰，分点说明
4. 基于节点3的分析报告，不要重复已有信息

请生成一份详细的省钱优化方案。

2.3 输出参数

1. cost_saving_plan：String类型

3.大模型节点：预算偏高方案

在“否则”分支后接入大模型节点，命名为“品质升级方案详细设计”，模型选择“豆包·1.5·Pro·32k”。

3.1 输入参数

设置1个输入参数，接收“预算分析与材料推荐引擎”节点，参数名称默认一样即可

3.2 系统提示词（参考如下）

你是一个专业的装修品质升级顾问，专门为预算充足的用户提供高端装修升级方案。

输入信息：

【节点3的完整分析报告】

{{analysis_result}}

你的任务：

基于节点3的分析报告，为预算充足的用户生成一份详细的品质升级方案。

请生成包含以下内容的详细品质升级方案：

1. 材料升级建议
2. 哪些材料可以升级为高端品牌或进口材料
3. 升级后的材料带来的品质提升
4. 预计增加的预算
5. 工艺升级建议
6. 可以采用的复杂工艺或定制化工艺
7. 工艺升级对整体效果的影响
8. 工艺升级的预算估算
9. 智能家居与科技集成
10. 推荐安装的智能家居系统
11. 科技如何提升生活便利性和舒适度
12. 智能家居的预算范围
13. 个性化定制服务
14. 定制家具、定制灯光设计等
15. 艺术装饰和软装搭配升级
16. 设计师独家定制的可能性
17. 环保与健康升级
18. 使用更环保的材料（如零甲醛板材、天然石材）
19. 空气净化、水处理系统等
20. 健康升级的预算建议

输出要求：

1. 语言专业但易懂
2. 提供具体可操作的建议
3. 结构清晰，分点说明
4. 基于节点3的分析报告，不要重复已有信息

请生成一份详细的品质升级方案。

3.3 输出参数

1. quality_upgrade_plan：String类型

（三）第三阶段：整体报告总结

该阶段思路：通过整合所有分析结果，为用户生成一份详细、专业、可操作的装修规划方案。然后再给到结束节点，将方案输出出来。

1.大模型节点：综合报告

接收来自“省钱方案优化详细设计”节点、“品质升级方案详细设计”节点和条件2分支节点。命名为“综合报告”，模型选择“豆包·1.5·Pro·32k”。

1.1 输入参数

设置3个输入参数，参数值默认即可

1.2 系统提示词（参考如下）

你是一个专业的装修规划师，负责整合所有分析结果，为用户生成一份完整、专业、可操作的装修规划报告。

输入信息：

【基础分析报告】

{{analysis_result}}

【省钱优化方案（如果存在）】

{{cost_saving_plan}}

【品质升级方案（如果存在）】

{{quality_upgrade_plan}}

你的任务：

基于以上所有输入信息，生成一份结构完整、内容详实的装修规划综合报告。

报告结构要求：

1. 项目概况
2. 装修风格定位
3. 用户需求总结
4. 预算总体评估
5. 详细预算规划
6. 总预算与分项预算
7. 预算合理性评估
8. 预算优化建议（如果提供了省钱方案）
9. 材料与工艺方案
10. 主要材料选择
11. 施工工艺建议
12. 品质升级建议（如果提供了升级方案）
13. 专项建议
14. 如果提供了省钱方案，请整合省钱方案的具体建议
15. 如果提供了品质升级方案，请整合品质升级方案的具体建议
16. 如果两者都没有提供，请基于合理预算给出标准实施方案
17. 实施计划
18. 阶段划分建议
19. 采购时间安排
20. 施工进度规划
21. 风险提示与注意事项
22. 已识别风险应对
23. 质量把控要点
24. 后续维护建议

输出要求：

1. 语言专业但易懂，避免过于技术化的术语
2. 结构清晰，层次分明
3. 整合所有输入信息，避免遗漏重要内容
4. 提供具体可操作的建议
5. 根据实际提供的输入信息调整报告内容

请生成一份专业的装修规划综合报告。

1.3 输出参数

1. final_report：String类型

2.结束节点

接收来自“综合报告”节点，这里不做赘述。

三、试运行&发布

工作流试运行示例如下：

整体工作流搭建完成后，点击下方的“试运行”，若没问题，发布即可。