AI终于不会“失忆”了！这款开源工具，一行代码让AI记牢所有事

2025-11-19 17:05:22
文章摘要
“跟AI聊了半小时FastAPI开发，关了会话再问‘加个权限认证’，它居然问‘你说的是什么项目？’” “为了让AI记住客户信息，装了向量数据库，一年服务费好几万，小团队实在扛不住” 如果你也被AI“失忆症”和高成本折磨过，今天这款工具能彻底解决问题——Memori开源内存引擎，让任何AI模型都能拥有“永久记忆”，数据存在你的SQL数据库里，成本直降80-90%。

   一、先搞懂：Memori到底能帮你解决什么？

简单说，Memori是给AI装的“外置大脑”——它不用改变你习惯的AI使用方式，只需一行代码，就能让GPT-4o、Claude等模型：

● ✅ 跨会话记牢信息：今天聊的“FastAPI项目”，下周再问依然记得；

● ✅ 数据全由你掌控：记忆存在MySQL/PostgreSQL等SQL数据库里，不是存在AI厂商服务器；

● ✅ 省掉向量数据库钱：不用再为“AI记忆”买昂贵的向量库，现有SQL库直接用；

● ✅ 自动整理信息：能提取“项目名称”“技术栈”这些关键信息，不是盲目存聊天记录。

不管你是开发AI助手、做个人项目，还是企业级应用，只要需要AI“记事儿”，它都能用。



二、核心亮点：为什么选Memori而不是其他工具？

对比传统“AI记忆方案”，它的优势戳中了开发者的真实需求：

🚀 一行代码集成

不用重构项目，不用学复杂API，导入后加一句memori.enable()，OpenAI、Anthropic等框架立刻生效。

💸 成本省80-90%

替代动辄上万的向量数据库，用你熟悉的SQLite/PostgreSQL存记忆，小团队一年省出好几千。

🔒 零供应商锁定

数据能导出为SQLite格式，想换数据库、换AI厂商都自由，不会被绑定。

🧠 智能记忆不瞎存

自动提取“项目名称”“技术栈”这些关键信息，不是无脑存聊天记录，查起来更高效。



三、10分钟上手：Memori快速开始指南

从安装到让AI“记事儿”，全程3步，代码直接抄走用：

Step1：安装Memori SDK

打开终端，执行一行命令即可安装：

pip install memorisdk


Step2：一行代码开启AI记忆

以OpenAI为例，核心代码就几行，注释帮你写明白了：


# 1. 导入需要的库
from memori import Memori
from openai import OpenAI

# 2. 初始化Memori，开启记忆功能
memori = Memori(conscious_ingest=True)  # 开启短期工作记忆
memori.enable()  # 关键：一行代码激活AI记忆

# 3. 正常初始化OpenAI客户端（跟你之前用法一样）
client = OpenAI(api_key="你的API密钥")

# 4. 第一次对话：告诉AI你在做什么
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "我正在开发一个FastAPI项目"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

# 5. 第二次对话：不用重复背景，AI直接记着！
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "帮我给项目加个用户认证功能"}]
)
# 此时AI会自动关联“FastAPI项目”，直接给针对性方案
print(response.choices[0].message.content)
    


划重点：你完全不用改原来的AI调用逻辑，只是在前面加了初始化Memori的2行代码——对老项目特别友好！

Step3：查看你的AI记忆（可选）

记忆默认存在SQLite数据库（my_memory.db）里，用Navicat或Python就能查看，所有对话关键信息都清清楚楚，完全可控。


四、兼容性拉满：支持你的数据库和AI框架

不用为了Memori换工具，它几乎兼容你正在用的所有数据库和AI框架：

1. 主流SQL数据库都能用

根据你的项目需求选，连接字符串直接抄：


数据库类型

连接字符串示例

适用场景

SQLite

sqlite:///my_memory.db

本地开发、小项目

PostgreSQL

postgresql://user:密码@localhost/memori

企业级应用、多用户

MySQL

mysql://user:密码@localhost/memori

中小团队、已有MySQL环境

Neon/Supabase

postgresql://user:密码@ep-xxx.neon.tech/memori

云端部署、免运维


 2. 100+ AI模型都支持

不管你用OpenAI还是Anthropic，甚至是Azure OpenAI，都能无缝集成：

AI框架/模型

支持状态

核心用法

OpenAI（GPT系列）

✅ 原生支持

from openai import OpenAI

Anthropic（Claude）

✅ 原生支持

from anthropic import Anthropic

LangChain

✅ 完美兼容

配合LiteLLM集成

Azure OpenAI

✅ 支持

配置ProviderConfig.from_azure()

其他100+模型

✅ 支持

任何LiteLLM兼容的模型


五、进阶配置：3种记忆模式，按需选择

Memori提供3种记忆模式，对应不同的使用场景，改个参数就能切换：

1. 意识模式：短期工作记忆（默认）

适合“一次性项目”，比如集中开发某功能时，让AI记着当前的技术细节，会话结束后不冗余存储。

memori = Memori(conscious_ingest=True)  # 只开短期记忆


2. 自动模式：长期动态记忆

适合“长期服务”，比如AI客服、个人助手，AI会自动查询历史记忆，哪怕隔一周再聊也能接上

memori = Memori(auto_ingest=True)  # 开长期动态记忆


3. 组合模式：短期+长期结合（最常用）

既记着当前项目的细节（短期），又保留历史客户信息（长期），企业应用首选。

memori = Memori(conscious_ingest=True, auto_ingest=True)  # 两者都开


生产环境配置（企业级）

如果是正式项目，建议指定数据库和API密钥，更稳定：

from memori import Memori

# 配置企业PostgreSQL数据库和OpenAI密钥
memori = Memori(
    database_connect="postgresql://user:密码@localhost/memori",
    conscious_ingest=True,
    auto_ingest=True,
    openai_api_key="sk-你的密钥"
)
memori.enable()
    


六、同类工具对比：Memori为什么更值得选？

市面上有不少AI记忆工具，但Memori的优势很明显：


工具

核心优势

不足

适合场景

Memori

SQL原生、成本低、集成简单

暂不支持非SQL数据库

中小团队、企业级应用

RedisAI

速度快、支持推理

成本高、记忆功能单一

高并发实时场景

Rasa

专注对话系统

集成复杂、学习成本高

专属客服机器人


 你用AI时最烦“失忆”的哪个场景？是反复交代项目背景，还是客户信息记不住？评论区聊聊你的痛点～





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