别再熬夜做PPT！这款开源AI工具，5分钟生成专业演示文稿

   🔥 先看亮点：它凭什么替代传统PPT工具？

这款工具灵感源自Gamma.app:[ALLWEONE Presentation] 但更懂中文用户需求——AI生成+全自定义+开源免费，三大核心优势直接戳中痛点：

✅ 零门槛AI生成

输入主题就能出大纲，选好页数和风格，AI实时生成完整幻灯片，不用懂设计也能出专业效果。

✅ 高度自由定制

9套内置主题不够用？支持从零设计专属主题，字体、颜色、布局全掌控，适配品牌风格。

✅ 开源无限制

MIT协议开源，本地部署、二次开发都自由，还能接入 Ollama 等本地模型，数据不泄露。

🎯 核心功能：不止是“AI写PPT”

1. 内容生成：AI帮你搞定“从0到1”

● 任意主题都能覆盖，从产品方案到学术报告，AI自动匹配行业话术；

● 可自定义幻灯片数量（推荐5-10页）、语言（支持中文）、风格（专业/休闲）；

● 生成前先出大纲，不满意直接修改，避免“AI瞎写”踩坑；

● 支持开启网络搜索，让内容紧跟最新数据和案例。

2. 设计定制：品牌感拉满

● 内置9套主题，商务、科技、文艺等风格全覆盖，后续还会新增15+；

● 支持自建主题：从颜色搭配到字体选择，保存后下次直接用；

● 图片生成双选项：AI绘制专属插图，或调用正版图库，避免版权风险；

● 拖放功能：幻灯片排序、元素调整，鼠标拖拖就搞定。

3. 实用工具：演示、编辑一步到位

● 内置演示模式：不用导出，直接在工具里全屏演示；

● 富文本编辑：支持图文混排、格式调整，Plate Editor加持，媲美Word；

● 自动保存：编辑过程实时存盘，不怕电脑崩溃丢文件；

● 本地模型支持： Ollama/LM Studio 接入，离线也能生成内容。

🧰 技术党看这里：完整技术栈

作为开源项目，它的技术选型很接地气，开发者可直接二次开发：

   🚀 快速上手：3步跑通本地部署

适用系统：Windows/macOS/Linux | 前置要求：Node.js 18.x+、PostgreSQL数据库、API密钥

第一步：准备工作

先把必备工具和密钥准备好：

● 安装包管理器：npm、yarn 或 pnpm（推荐pnpm，速度更快）；

● 注册并获取API密钥：

 OpenAI API密钥（文本生成用）；

● Together AI API密钥（图像生成用）；

● Google客户端ID/密钥（登录认证用）；

● UploadThing Token（文件上传用）。

第二步：部署安装（复制命令就能跑）

1. 克隆仓库并进入目

2. 安装依赖

3. 配置环境变量

在项目根目录新建 .env 文件，粘贴以下内容并填入密钥：

# AI服务配置

OPENAI_API_KEY="你的密钥"

TOGETHER_AI_API_KEY="你的密钥"

# 登录相关

NEXTAUTH_SECRET="随机字符串（可用openssl rand -hex 32生成）"

NEXTAUTH_URL="http://localhost:3000"

GOOGLE_CLIENT_ID="你的ID"

GOOGLE_CLIENT_SECRET="你的密钥"

# 其他服务

UPLOADTHING_TOKEN="你的Token"

UNSPLASH_ACCESS_KEY="你的密钥"

TAVILY_API_KEY="你的密钥"

# 数据库连接（替换用户名和密码）

DATABASE_URL="postgresql://用户名:密码@localhost:5432/presentation_ai"

小技巧：项目里有 .env.example 文件，直接复制重命名为 .env，再填密钥更省事！

4. 初始化数据库并启动

打开浏览器访问 http://localhost:3000，用Google账号登录就能用了！

第三步：5分钟生成第一份PPT

1. 登录后进入控制台，输入演示文稿主题（AI Agents）；

2. 设置参数：选7页幻灯片、中文、商务风格，开启网络搜索；

3. 点击“生成大纲”，AI会自动出内容框架，不满意直接修改标题和重点；

4. 选一个主题模板，指定图片来源为“AI生成”；

5. 点击“生成演示文稿”，坐等AI实时创建，全程约1-3分钟；

6. 生成后可直接编辑文字、调整图片，最后用内置功能演示或导出。

🧠 进阶玩法：本地模型接入指南

不想用在线API？用Ollama或LM Studio接入本地模型，离线也能生成：

选项1：用Ollama接入

1. 安装Ollama（官网：Ollama）；

2. 终端执行命令下载模型：ollama pull llama3.1（也可换其他模型）；

3. 启动工具，在“文本模型选择器”里直接选已下载的模型。

选项2：用LM Studio接入

1. 安装LM Studio，打开后启动“Server”功能并开启CORS；

2. 在LM Studio里下载需要的模型；

3. 工具会自动识别模型，直接选择使用。

注意：LM Studio必须开启CORS，否则浏览器无法连接本地模型；模型需在后台运行，才能在工具中显示。

🗺️ 功能路线图：这些亮点即将上线

团队正在快速迭代，这些高需求功能已经提上日程：

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