破解云原生 CI/CD 痛点！Azure Pipelines 容器化应用持续集成实操指南

2025-12-09 16:40:51
文章摘要
本文带大家一步步实操，用 Azure Pipelines 配置持续集成，实现容器化应用到 Azure 容器应用的自动化部署。

你是否也遇到过这些糟心场景：本地跑通的代码一上云就报错？人工部署反复踩坑、交付周期拉得超长？容器镜像构建、推送、部署各环节割裂，跨团队协作内耗严重？


在云计算与容器化全面普及的今天，环境一致性缺失、人工操作低效、流程割裂这三大痛点，早已成为企业 DevOps 转型路上的 “绊脚石”。更别提跨平台权限管控混乱、部署脚本无版本化管理等衍生问题，进一步放大了运维风险。


而 Azure Pipelines 作为 Azure 生态原生的 CI/CD 利器，恰好能精准破解这些难题！通过与 GitHub、Azure Repos 等代码仓库，以及 Azure 容器注册表（ACR）、Azure 容器应用的无缝联动，它能实现从代码提交到应用上线的全流程自动化，既保障了环境一致性，又简化了协作流程，让云原生应用的持续集成落地更简单。


下面就带大家一步步实操，用 Azure Pipelines 配置持续集成，实现容器化应用到 Azure 容器应用的自动化部署～




配置 Pipeline1 以使用自托管代理池


  1. 打开浏览器窗口，导航至 https://dev.azure.com，然后打开你的 Azure DevOps 组织。
  2. 在 Azure DevOps 页面上，选择 “Project1” 以打开你的 DevOps 项目。
  3. 在左侧菜单中，选择 “管道（Pipelines）”。
  4. 选择 “Pipeline1”，然后点击 “编辑（Edit）”。

  1. 要使用自托管代理池，请按以下示例更新 azure-pipelines.yml 文件：

yaml

trigger:
- main

pool:
name: default

steps:
  1. 需注意，pool 部分指定了管道要使用的代理池，name 属性用于指定代理池名称。本示例中名称为 “default”，即你已配置为自托管代理池的池。

  1. 在 “验证并保存（Validate and save）” 下方，选择 “无需验证直接保存（Save without validating）”。
  2. 输入提交信息，然后点击 “保存（Save）”。




为 Pipeline1 配置 Azure 容器应用部署任务


  1. 确保 Pipeline1 处于编辑状态。
  2. 在右侧 “任务（Tasks）” 栏的 “搜索任务（Search tasks）” 框中，输入 “azure container”。
  3. 在筛选后的任务列表中，选择 “Azure Container Apps Deploy（Azure 容器应用部署）”。

  1. 在 “Azure 资源管理器连接（Azure Resource Manager connection）” 下方，选择你正在使用的订阅，然后点击 “授权（Authorize）”。
  2. 在 Azure 门户标签页中，打开你的容器应用资源，然后进入 “容器（Containers）” 页面。
  3. 利用 “容器（Containers）” 页面上的信息，配置以下 Pipeline1 任务参数：
  4. 要部署的 Docker 镜像（Docker Image to Deploy）：注册表 / 镜像名：镜像标签（Registry/Image:Image tag）
  5. Azure 容器应用名称（Azure Container App name）：名称（Name）
  6. 配置以下 Pipeline1 任务参数：
  7. Azure 资源组名称（Azure Resource group name）：RG1
  8. 在 “Azure Container Apps Deploy” 页面上，点击 “添加（Add）”。

  1. 你的管道 YAML 文件现在应包含如下 AzureContainerApps 任务：

yaml

trigger:
- main
pool:
name: default
steps:
- task: AzureContainerApps@1
inputs:
azureSubscription: '<订阅名称>(<订阅ID>)'
imageToDeploy: '<注册表>/<镜像名>:<镜像标签>' # 来自容器应用资源
containerAppName: '<名称>' # 来自容器应用资源
resourceGroup: '<资源组名称>'


  1. 选择 “验证并保存（Validate and save）”，然后再次点击 “保存（Save）” 以直接提交到 main 分支。

  1. 你很可能遇到了缩进错误。检查并修正缩进以解决该问题。
  2. YAML 文件的内容必须格式正确，包括缩进规范。如果遇到错误，请检查 YAML 文件并修正所有缩进问题。
  3. 返回管道的主页面。



运行 Pipeline1 部署任务


  1. 确保你已在 Azure DevOps 中打开 Pipeline1。
  2. 在 Pipeline1 页面的 “运行（Runs）” 标签页中，选择 “运行管道（Run pipeline）”。
  3. 会打开 “运行管道” 页面，显示相关作业。
  4. 点击 “运行（Run）”。

  1. “作业（Jobs）” 部分会显示作业状态，状态将从 “排队中（Queued）” 过渡到 “等待中（Waiting）”。
  2. 状态从 “排队中” 过渡到 “等待中” 可能需要几分钟时间。
  3. 如果出现 “需要权限（Permission needed）” 提示（“此管道需要访问 2 个资源才能继续运行”），请选择 “查看（View）”，然后授予所需权限。

  1. 监控运行操作的状态，验证运行是否成功。



验证工作成果


本任务中，你将检查管道和容器应用，以验证管道运行是否成功。

  1. 确保你已在 Azure DevOps 中打开 Project1。
  2. 在左侧菜单中，选择 “管道（Pipelines）”，然后选择 “Pipeline1”。

  1. “运行（Runs）” 标签页会显示各个运行记录，可选择具体记录查看详细信息。
  2. 打开 Azure 门户，然后打开你的容器应用。
  3. 在左侧菜单中，选择 “活动日志（Activity Log）”。

  1. 验证因运行管道而执行的 “创建或更新容器应用（Create or Update Container App）” 操作是否成功。
  2. 注意右侧 “事件发起者（Event initiated by）” 列显示的来源为你的 Project1。



总结


通过 Azure Pipelines 配置持续集成（CI），可实现容器化应用程序到 Azure 容器应用的自动化构建、测试和部署。将源代码仓库与 Azure Pipelines 集成后，每次提交或拉取请求都会自动触发管道：构建容器镜像、将其推送到 Azure 容器注册表（ACR），并将更新后的镜像部署到 Azure 容器应用。该配置确保了应用程序交付的一致性，减少了人工工作量，并提高了部署可靠性。使用基于 YAML 的管道还能提供版本控制的构建定义，提升可重复性，并与 DevOps 最佳实践保持一致。


对于企业而言，这套方案不仅能快速落地 DevOps 最佳实践，还能随着业务规模扩大，灵活扩展多环境部署、灰度发布等高级能力。无论是初创公司还是大型企业，都能通过 Azure Pipelines 快速搭建稳定、可扩展的 CI/CD 体系，加速云原生转型步伐～


你在使用 Azure Pipelines 时遇到过哪些踩坑经历？或者有什么优化技巧？欢迎在评论区留言交流！


来源 ：https://dev.to/lotanna_obianefo/configure-continuous-integration-by-using-azure-pipelines-16i2



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