感冒药混吃会中毒？我用本地 AI 跑了一遍爸妈的药单，惊出一身冷汗
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冬天一到，流感把节奏带得飞起。
前两天回家，看到爸妈家里的药箱：999 感冒灵、泰诺、阿莫西林，还有老妈日常吃的降压药和各路亲戚送的保健品。老一辈的观念又很简单，中西医结合，好得快；一次多吃几种，总有一个管用。
其实很多人不知道，感冒药混吃是导致肝损伤的头号杀手。比如最常见的对乙酰氨基酚，在感冒灵里有，在泰诺里也有，两颗一下肚，肝脏直接过载。
爸妈也没有方便的筛查手段，去医院太麻烦，去百度又怕遇到广告。于是我想，为什么我不把的我的本地 AI 训练成一个私人药师？
我用家里那台20年的台式机跑了一遍他们的药单，AI 给出的结果让惊出一身冷汗。今天就把这套零成本、不用联网的方案分享给大家。
技术选型：普通电脑也能跑
为了让大家都能上手，我选了一套配置要求最低、安装最简单的方案：
- 模型底座：Qwen-2.5-7B-Instruct 理由：阿里通义千问 2.5 版本。7B（70亿参数）是目前家用电脑的甜点级模型，8G 显存就能流畅运行。它在中文理解和医学常识上，是目前的国产之光。
- 运行工具：Ollama 理由：AI 界的 Docker，一键安装，没有复杂的 Python 环境配置。
- 前端 UI：Chatbox / Page Assist 理由：让 AI 像微信聊天一样好用，不用对着黑乎乎的命令行。
实战教程
Step 1：安装 Ollama
去 Ollama 官网下载对应系统的安装包，一路“下一步”安装完成。这步没难度，可以在塔猴搜索相关教程，略过。
Step 2：拉取 Qwen2.5 模型
打开你的终端（Windows 下是 PowerShell 或 CMD，Mac 是 Terminal），输入这行：
ollama run qwen2.5:7b
敲下回车，系统会自动下载约 4GB 的模型文件。等进度条跑完，出现交互光标时，恭喜你安装完成。
Step 3：给 AI 穿上衣服 (Chatbox)
去下载 Chatbox（开源的桌面客户端）。在设置里：
模型提供方选：Ollama API 地址填：
http://localhost:11434模型选：qwen2.5:7b
保存后，你就有了一个本地运行的模型。
实测环节
模型装好了，怎么问是关键。为了让 AI 不胡说八道，我们需要设计一个药师人设的 Prompt。
我的 Prompt 模板：
你是一位拥有 20 年经验的临床药师，精通现代医学与中医药理。请分析我提供的用药清单，重点检查：
- 是否存在重复用药（成分叠加风险）？
- 是否存在药物相互作用（包括中西药、保健品）？
- 针对特定人群（老人/高血压/糖尿病）的禁忌。 请用通俗易懂的语言输出警示，高风险内容加粗显示。
演示场景一
输入：
用户：60岁男性，无基础病。 正在服用：999感冒灵颗粒、泰诺（酚麻美敏片）、阿莫西林。 诉求：感冒流鼻涕，想好得快一点。
本地 Qwen2.5 输出：
请立即停止这种搭配！
- 对乙酰氨基酚超量风险（肝损伤）： 999感冒灵：含有对乙酰氨基酚。 泰诺：也含有对乙酰氨基酚。 两者混吃极易导致摄入过量，可能引发急性肝损伤，严重时可致肝衰竭。请只选择其中一种服用。
- 抗生素滥用： 阿莫西林是抗生素，仅对细菌感染有效。普通感冒通常是病毒引起的，吃抗生素无效且伤身。除非医生确诊有细菌感染（如黄脓鼻涕、高烧不退），否则不建议自服。
点评：一针见血。这就是很多家庭常犯的错误，中西药混吃导致成分叠加。
演示场景二
输入：
用户：65岁女性，有房颤病史，患有二型糖尿病。 长期服用：华法林（抗凝药）、二甲双胍。 最近想加服：深海鱼油、银杏叶提取物（为了防老年痴呆）。
本地 Qwen2.5 输出：
建议在医生指导下调整。
- 出血风险增加： 华法林是非常敏感的抗凝药。 银杏叶提取物和高剂量鱼油都有抗血小板聚集的作用。 三者联用会显著增强抗凝效果，可能导致牙龈出血、皮下淤斑，甚至脑出血风险。
- 建议： 强烈建议不要擅自增加银杏叶提取物。 如果必须服用鱼油，需密切监测凝血指标（INR值）。
点评：这个场景非常隐蔽。很多老人觉得保健品是补品，随便吃，殊不知银杏叶是华法林的死对头。
程序员的进阶玩法
如果你是开发者，光跑个对话框肯定不过瘾。为了让这个药师更靠谱，我们可以做两件事：
1. RAG（检索增强生成）
AI 也就是大模型，偶尔会有幻觉（胡说八道）。为了治这个毛病，我们可以把权威的药品说明书、《中国药典》PDF 喂给它。
思路：使用 AnythingLLM 或 Dify 的本地知识库功能。
下载常见药品说明书的 PDF。 导入知识库，进行向量化（Embedding）。 提问时，系统会先去查阅说明书，再把查到的确切成分（如每片含对乙酰氨基酚 0.5g）喂给 Qwen2.5，让它的回答有据可依。
2. Agent 编排
利用 Dify（可以在本地 Docker 部署），我们可以把这个 Prompt 封装成一个 API，甚至通过第三方工具接入微信群，并添加。
想象一下，把你爸妈拉进一个群，他们发语音：“我刚吃了头孢，能喝藿香正气水吗？”
你的 AI 机器人秒回：“绝对不行！藿香正气水含酒精，头孢+酒精=双硫仑样反应，会要命的！”
这不比你在电话里干着急强多了？
写在最后
折腾这一圈，最大的感触不是 AI 有多强，而是我们对医学常识的匮乏。
遇到中高风险提示，或者身体真不舒服，请务必去医院，听执业医师的！
别把健康真的交给AI ，但在见医生之前，让 AI 帮你排个雷，绝对是值得的。
