用 Gemini + Notion 打造你的观影娱乐系统，拯救剧荒
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前言：下班后的 20分钟选片地狱
你有没有过这样的经历：结束了一天的高强度工作，回到家瘫在沙发上，只想看部好片回血。打开B站、爱奇艺或某免费网站，机械性地刷着首页。
刷了20分钟，预告片看了5个，最后觉得太累了，怕编辑埋雷，最后索性关掉电视，刷起了短视频； 或者，好不容易选了一部《沙丘》，看了15分钟眼皮打架，关掉睡觉。第二天再打开，前面的剧情全忘了。
我们缺的不是好电影，而是太长时间被算法投喂。
平台算法只会推荐热门和高点击，它们只想让你多呆几秒；而你需要的是一个懂你口味、客观中立的品鉴师。
今天，我们用 Google Gemini 3 Pro + Notion ，搭建一套属于你的观影娱乐系统。
一、 别让算法喂你什么就吃什么
传统的推荐算法是猜你喜欢，实则是猜你会点。而大模型的推荐是基于深度语义理解。
要让 Gemini 成为你的私人选片顾问，你需要把你在互联网上留下的数字痕迹喂给它。
1. 数据Copy
你可能在豆瓣、爱奇艺、朋友圈留下了很多打分和短评。这些是训练 AI 的黄金数据。
笨办法（但有效）：打开你的豆瓣“读过/看过”列表，全选复制最近的 50-100 条记录（包含评分和你的短评）。
进阶版：如果你会用插件，直接导出 CSV 文件更好。
2. 注入 Gemini
Gemini 3 Pro 的核心优势是能一口气读完海量文字。你不需要精简，直接把那一坨乱七八糟的复制文本扔给它。
提示词：
[在此处粘贴你的观影记录/评分列表]
角色设定：
你是全球顶级的电影策展人，品味毒辣，阅片量极高。
任务：
- 请阅读我上传的观影记录，分析我的“审美核心”（例如：我喜欢非线性叙事、喜欢赛博朋克美学、还是喜欢慢节奏的生活流？）。
- 基于这个分析，结合 2025年1月前 的全球影视数据库，为我推荐 5 部我绝对没看过但会打8.5星以上的冷门佳作。
效果：
二、 碎片化观影策略
现代人的时间是碎片化的，指望每晚都有完整 2 小时是不现实的。我们需要让 AI 帮我们适配场景化片单。
场景 A：通勤（15-20分钟）
不要在这个时间看诺兰的电影，你会疯的。
提示词：
我现在只有20分钟吃饭时间，精神状态一般。
请推荐 3 部高概念短片或单元剧（类似《爱，死亡和机器人》）。
要求：
剧情闭环，不需要动太多脑子，但看完要有“爽感”或“回味”，适合在手机上观看。
AI 推荐策略：它会挖掘出像《两句钟惊魂》这种奥斯卡最佳短片，或者《黑镜》的特定单集。
场景 B：睡前（可中断的长片）
有些经典长片（如教父）是需要分段看的。
提示词：
我想看《爱尔兰人》，但这片子太长了（3.5小时）。
请帮我把这部电影科学地拆解成 4 个“章节”，告诉我每个章节的结束时间点（Time code）。
要求：
确保每个断点都在剧情的自然停顿处，不会切断情绪流。
体验：这样，你就不再是弃剧，而是像看连续剧一样，有计划地把一部影史经典分盘食用。
三、 打造 Notion 观影手账
看过的电影如果记录下来，等下次再回望，这就是你的精神资产。 我们要用 Notion 做一个有记忆的数据库，而不是简单的记事本。
1. 搭建系统
去 Notion 的市集搜 "Movie Tracker"，这里有超多免费模板。（书单同理）
或者自己建一个 Database，核心字段包括：
Status： 想看 / 正在看 / 已看完 / 弃坑Progress： 进度条（记录看到第几分钟）。My Rating： 主观评分。Reason to Drop：记录为什么没看完？是节奏太慢？还是三观不合？
2. 这里的弃坑很有价值
很多时候我们觉得经典电影没看完是种羞耻。但在 Notion 里，记录“我看到30%弃坑了，因为男主太圣母”，羞耻感瞬无。
下次把这个 Database 导出再喂给 Gemini，它避雷的准确度会提升 200%。
3. Notion AI 的玩法
当你的 Notion 电影积累多了后，Notion AI 就成了你的外挂记忆。
提问 Notion AI：
“我记得去年看过一部电影，结局是在雪地里，男主角好像死了，但我忘了名字，帮我找出来。”
或者：
“根据我过去一年标记为五星的电影，写一段我的年度观影总结。”
结语
在这个算法试图控制我们眼球的时代，主动建立一套筛选机制，是一种对生活的掌控权。
利用 Gemini 极高的理解力去过滤大众的噪音，利用 Notion 强大的结构化能力去感受自己的观影历程。
你会发现，你不再需要在那几十个 APP 之间无意义地切换。观影时光，重新变得昂贵且充实。
