热力学还可以这样用？市场越乱，AI 越 “会赚”！零供不再 “互相伤害” 了
品牌清库存清到想哭，零售商却喊着 “没好货”？一边是 85% 的零售企业数据散在 5 个系统里 “各自为战”，一边是消费者今天爱网红款、明天追性价比，需求变得比天气还难猜。
其实这背后藏着一个很简单的逻辑：零售市场就像个 “乱糟糟的房间”，越无序越考验整理能力 —— 这正是热力学里 “熵” 的智慧。而现在，AI 早就成了最会 “整理房间” 的高手，不仅能帮品牌和零售商打破隔阂，还能在混乱中挖到真金。安永最新白皮书就戳破了关键：国内零售的核心痛点不是竞争太激烈，而是数据、协同、决策的 “三重割裂”，而破解之道，就是用 AI 搭建 “零供数据共同体”，让品牌和零售商从 “博弈对手” 变成 “赚钱队友”。
痛点暴击：品牌和零售商为啥总 “互相伤害”？
你有没有发现一个怪现象：品牌花大价钱研发的新品，到了门店却无人问津；零售商急着补货的爆款，品牌却迟迟供不上货。这不是运气问题，而是国内零售的 “天生 bug”：
- 数据割裂：信息像 “孤岛”，供需全靠猜
- 绝大多数零售企业，数据分散在至少 5 个独立系统里，数据利用率还不到 40%。品牌拿着生产数据 “闭门造车”，零售商握着销售数据 “孤军奋战”，就像两个蒙着眼睛走路的人，自然会出现 “品牌库存积压、零售商货架空置” 的双输局面。
- 协同割裂：毛利争夺成 “零和博弈”
- 欧美品牌和零售商早就靠直供联盟一起赚钱了，但国内大多还停留在 “你要压价、我要保毛利” 的拉扯中。品牌抱怨零售商抽成太高，零售商吐槽品牌供货太慢，最后把利润都耗在了内耗上，谁也没占到便宜。
- 决策割裂：经验主义干不过 “瞬息万变”
- 以前靠老法师的 “直觉选品” 还能凑活，但现在消费者需求变得太快：上午火遍全网的穿搭，下午就过时了；这边刚上架的网红零食，那边就被新口味替代了。可国内不少企业还在靠 “拍脑袋” 决策，响应周期长达数周，等方案落地，市场早就变天了。
破局关键：AI 让零供从 “博弈” 变 “队友”
永辉、京东，都已经靠 AI 摸到了赚钱的门道 —— 核心就是搭建 “零供数据共同体”，让品牌的生产数据、零售商的销售数据、消费者的行为数据 “打通说话”，用数据驱动决策，而不是靠感觉。
永辉超市靠 AI 决策引擎整合多个算法模型，实现库存调拨、促销策略的快速响应；京东的智能仓储系统优化物流效率，让供需对接更顺畅。这背后正是 “零供数据协同” 的威力 —— 品牌知道零售商卖得好什么，提前备货；零售商清楚品牌的产能，大胆铺货，再也不用互相猜了。
更厉害的是，AI 还能让零供从 “毛利争夺” 变成 “价值共创”。安永白皮书就提到，零售企业靠 AI 共享需求数据，联合设计产品组合，聚焦高需求商品，这才是零售的未来：不是你多赚一块我就少赚一块，而是一起把蛋糕做大。
实用工具清单：4个经头部企业验证的 AI 神器
光说不练假把式，整理了 4个真实靠谱、有权威来源背书的 AI 工具，不管是品牌还是零售商，都能直接用：
工具名称 | 核心功能 |
|---|---|
艾瑞数智・AI 研究员 | 快速生成市场调研大纲，支持多终端群访，自动整理分析调研信息 |
京东天狼系统 | 智能规划仓储布局与配送路线，支持全渠道库存协同，实现零供库存动态共享 |
永辉 AI 决策引擎 | 覆盖库存调拨、促销定价、人员排班等场景，快速响应市场变化 |
达达优拣系统 | 精准定位门店商品位置，规划最优拣货与配送路线，适配即时配送业务场景 |
最后想说：AI 不是 “取代人”，而是 “成全人”
根据普华永道发布的《循变演进,价值新生》报告，人工智能将在未来十年内为全球经济带来巨大的增长。报告预测，到2035年，AI技术有望使全球经济规模增长15%，相当于每年额外增加1个百分点的增长率。
现在已经不是 “要不要用 AI” 的问题，而是 “怎么用对 AI” 的问题。品牌和零售商与其继续在毛利上拉扯，不如用 AI 搭起数据的桥梁，一起从 “内卷” 走向 “共赢”。
你家零售生意还在被哪些痛点困扰？是选品难、库存高，还是协同慢？评论区聊聊你的难题。
