用扣子 / Coze,律师也能 30 分钟自建合同 AI 审核助手 | 零代码 / 实战指南

2025-12-05 17:35:27
文章摘要
文章介绍如何利用零代码平台“扣子(Coze)”自建合同 AI 审核助手,适用于律所和法务团队,以替代重复性的初审工作。内容包括工具优势(零代码、安全、可定制)、分步实操方法(建立应用、配置工作流、设计审核准则及 prompt、生成报告等)、测试与部署方式,以及该方案的价值与局限(效率提升、风险降低、需人工复核、注意安全与准则质量)。

  目录


 01 为什么选择扣子

 02 实操指南 — 分步构建你的合同审核助手

 03 使用这个方法的核心价值

 04 需要注意的限制与风险

 05 总结与建议

 



在合同密集、审核量大的律所或企业法务团队,有没有想过:让 AI 来帮你第一遍审合同?把“看合同、找风险、写审核报告”这种机械但重复的劳动交给机器,让你专注于法律判断与策略。


现在,借助“扣子 (Coze)”——一个零代码 AI Agent 平台——你完全可以自己建一个合同审核助手。下面,我以实战步骤教你如何操作。



01 为什么选择扣子


  零代码 / 可视化:通过拖拽节点、设置变量,就能构建完整工作流,无需写代码。适合律师/法务出身,不熟程序的人。

  灵活与私有:你不必把合同交给第三方 SaaS,你自己搭建、存储、生成——安全可控。

  可定制 / 可扩展:不仅能审合同,也可以适应审协议、函件、保密协议、合作协议等多种文书类型;你可以自定义“审核准则库”、审查逻辑、输出格式。



02 实操指南 — 分步构建你的合同审核助手


第一步:准备阶段 — 审核准则与变量设定


  列出你/律所认为“必须审查”的合同维度/条款。比如:合同期限/付款方式/违约责任/免责条款/争议解决/解除机制/知识产权/保密义务等。

  为每个维度设定“风险判断标准 / 提醒 / 建议措辞模板”。

  决定你的工具输出格式:快速报告 / 全文报告 / 注释合同 / docx + PDF。


第二步:注册并创建 “应用 (Application)”


  登录扣子官网 / 平台,创建一个“应用 (Application)”——不是“智能体” (agent),因为我们需要界面与文件处理能力。

  命名如 “合同审核助手 v1.0”,写明用途(合同自动审查、风险提示、报告生成等)。


第三步:新建工作流 (Workflow)

  在应用中选择“新建工作流 (New Workflow)”。([掘金][2])

  在“开始节点 (Start / Trigger)”定义变量,例如:


 input_doc(Doc 类型):合同 Word / PDF 文档;

 request  (String):本次审核特别关注点/备注(可选);

 position  (String):你的审查立场/客户立场(甲方/乙方/中性)。

第四步:添加节点,构造合同审查流程


按顺序添加以下节点:

节点

功能/作用

docx_parse / 文档解析节点

将上传的合同 docx/pdf 转为纯文本/结构化内容

LLM 审查节点(调用 DeepSeek / GPT)


LLM 审查节点(调用 DeepSeek / GPT)


报告生成节点(markdown → docx/pdf)


将 LLM 输出格式化为可下载报告

输出节点


返回报告内容和下载链接给用户/律师


   

> 注意:整个流程不涉及手写脚本,可通过可视化界面拖拽 + 设置变量 / prompt 完成。


第五步:设计 Prompt(提示词) — 给 AI “法律脑”以方向


你需要为审查节点设定一个结构化 prompt,使模型理解你的审核标准。示例 prompt 模板如下:


```
你是一名资深合同律师 / 法务专家。
任务:审查下方合同,按照以下审核维度进行分析,并输出报告。
合同正文:<合同文本>
审核维度 / 准则:
1. 合同期限是否明确;
2. 付款条款是否清晰(金额/时间/方式);
3. 违约责任 / 免责条款是否平衡;
4. 担保/保证/罚则是否合理;
5. 知识产权 / 保密义务是否完备;
6. 争议解决机制/适用法律是否明确;
……(根据律所实际扩展)

输出格式:
- 风险等级(高 / 中 / 低)
- 问题摘要 + 所在条款位置
- 建议改写内容或补充条款
- 审查备注(如特殊关注事项 / 客户/立场信息)

请按条目编号输出,方便后续自动化处理 / 导出。
```



你可以把这个 prompt 粘到审查节点中,让模型按照你设定标准执行。


第六步:测试 + 复核


  上传一份已知合同,先运行审核 → 查看输出报告是否符合你的预期:风险是否被准确指出、建议是否合理、格式是否清晰。

  律师人工复核 AI 输出 —— AI 只是辅助,不作最终判断。


第七步:部署 / 推广使用


  将审核工具提供给律所内部、或者部署为“内部网页/小系统”,律所同事、助理可直接上传合同获得初审报告。

  作为初筛工具,大幅减少律师重复性工作,提高效率,降低漏检风险。



03 使用这个方法的核心价值


  节省大量重复劳动:合同审核中结构化、标准化部分交给 AI,节约律师和助理大量时间;

  降低漏检、格式混乱、条款遗漏等风险:AI 按照固定准则审查,有助于稳定风险控制水准;

  积累律所知识资产:审核准则、审查逻辑、报告格式等都被固化在工具中,有助于新律师上手、标准化流程;

  门槛低 / 可落地:不需要编程、不需要技术团队,律师自己就能搭建。



04 需要注意的限制与风险


  AI 模型能力有限:对于非常复杂合同、行业特殊条款、多法域适用、重大交易风险等情况,AI 只做初筛;最终判断仍需律师负责。

  Prompt + 审核准则设置很关键:标准不严、逻辑不清、条款定义含混,会导致输出不准确或漏检;要投入一定时间打磨。

  合规 / 保密 / 数据安全:如果合同包含敏感信息,应注意存储/传输安全,必要时使用本地部署或私有环境;避免把客户重要数据暴露给第三方平台/云服务。

  依赖人工复核 (“Human in the Loop”):AI 只是辅助,不能替代律师。



05 总结与建议


  扣子 / Coze 已经让“合同 AI 审查助手”从理想变为现实。律师/律所完全可以用零代码方式快速搭建、试运行。

  我建议:从标准合同(保密协议、合作协议、租赁合同、供应协议等)做起;先做“小规模试点” —— 验证效果、打磨 prompt 与准则 → 再推广给更多律师/助理/法务使用。

  同时,保留“人工复核 + 风险责任由律师承担”机制,AI 只是“第一道筛查 / 辅助工具”。


声明:该内容由作者自行发布,观点内容仅供参考,不代表平台立场;如有侵权,请联系平台删除。