Coze打造AI超级智能体、一键提取抖音视频文案转小红书图文（保姆级教程）！

前言

本篇文章主要介绍如何实现：只要一个抖音视频链接，就能一键提取抖音文案、自动生成小红书图文，全程自动化操作！先来看下效果：

这一篇其实可以拆分为很多篇来写的，但是为了保持连贯性，我们还是放在一篇里来完成。内容非常多，所以篇幅会很长。但可以保证的是，即使没有编程经验，跟着我一步步做完，你也能丝滑地编写一套完整的工作流，实现上述功能。

Coze简介

什么是Coze

Coze是由字节跳动推出的一个AI机器人和应用程序编辑开发平台，可以理解为字节跳动版的GPTs。在海外和国内都有版本，海外的功能更全面一些。无论用户是否有编程经验，都可以通过该平台快速创建各种类型的机器人、智能体、AI应用和插件，并将其部署在社交平台和即时应用程序中，如Discord、WhatsApp、Twitter。

Coze的主要功能

1. 丰富的插件工具：该平台目前包含 60 多个不同的插件，包括新闻阅读、旅行计划、生产力工具、图像理解 API 和多模态模型；
2. 知识库调取和管理：Coze提供易于使用的知识库功能，使 AI 能够与用户自己的数据（如PDF、网页文本）进行交互。可以存储和管理知识中的数据；
3. 长期记忆能力：提供便捷的数据库存储能力，可以让 AI 机器人持久记住对话中的关键参数或内容；
4. 定时计划任务：通过计划任务功能，用户可以使用自然语言轻松创建复杂的任务，创建好的机器人会准时发送相应的消息内容；
5. 工作流程自动化：轻松创建一个工作流程将创意想法转换为机器人技能，如收集电影评论、起草行业研究报告等；
6. 预览和调试：机器人开发完成后，可以发送消息来查看机器人的响应，并根据知识搜索结果和工具响应来排查问题。

创建智能体

添加工作流

在正式开始之前，我们可以先通过一个简单案例，来看看工作流是怎么创建和运行的。首先要创建智能体：

然后在智能体中添加工作流，名字可以任取：

刚开始进来是个只有开始和结束，这也是所有工作流都默认有的节点：

添加节点

例如，我们在开始和结束之间添加一个大模型节点，将它和开始、结束节点分别连接起来。那么节点之间是如何传送数据的呢？答案就是：上个节点的“输出”传递给下个节点、作为下个节点的“输入”，中间设置变量来进行接收；看到这里，是不是感觉有点类似于用Jmeter或Postman这类工具来进行接口流程测试的场景了。

① 大模型节点设置

例如，我让大模型帮我按照《长安的荔枝》的故事风格、背景基于淝水之战，写一个小故事。我们需要：

1. 在大模型节点的“输入”中设置一个变量来接收这个开始节点的内容，大模型收到输入后、就会开始仿写；
2. 同时还需要在“输出”中设置一个变量来存储仿写的内容，来传递给结束节点，让它打印出来；

② 设置结束节点

同样地，在输出节点中，引入大模型节点设置的输出变量，可以在“回答内容”中通过{{ }}的形式将它打印出来。

下面是运行、打印后的效果：

所有的工作流，不管它实现的是多么复杂的功能，无非是节点多一些，但基本都会遵循上述的工作过程和原理。

抖音转小红书工作流搭建

1.拆解工作流（需求分析）

既然要实现“一键提取抖音视频文案转小红书图文”的功能，我们不妨先来拆解一下这个流程：

1. 提取视频文案：首先要有个节点来提取文案，这个交给大模型来做；由于大模型不能上传视频，所以我们可以直接给它视频的链接。
2. 小红书笔记仿写：拿到视频中的文案后，我们需要把文案再丢给大模型，给它一些专业性的提示词，让它仿写出小红书风格的笔记文案。
3. 生成笔记配图：有了文案，没有配图也不行，还要再让它根据笔记内容生成相应的配图。
4. 插入在线表格：生成小红书笔记以后，如果只生成一条，我们可以直接复制粘贴就发布了；但如果想一次性生成很多条，那就需要找个地方保存下来，这个可以用一个在线表格记录。

以上，需求就分析完成了，也是我们本文接下来要着重讲解实现的内容。

2.添加提取抖音视频文案节点

下面就来正式开始搭建工作流。首先需要添加提取抖音视频文案的节点，这里可以在插件商店中搜索“提取视频文案”，添加以下插件：

在返回文本中，选择“获取视频文案”-->text

测试一下这个节点，我找了一条抖音视频，我们先来试试：

把这段复制到URL 中，试运行，运行成功：

3.添加大模型节点，改写抖音文案

同前面测试添加大模型节点及处理的方式一样，都需要：

1. 定义输入：这里输入的变量名可以依然设置为 text，变量值为上一个节点“获取视频文案”的返回值的 data数组下的 text 节点

1. 设置系统提示词：例如我先简单设置为“针对文案{{text}}仿写小红书笔记”，后续要想写得更专业肯定要换
2. 定义输出：变量名我们可以设置为new_text

4.修改结束节点

1. 定义输出：变量名我们可以设置为out_put，变量值为大模型节点的返回值new_text

5.测试工作流

通过预览可以看到，输入一个抖音链接以后，工作流已经自动帮我们输出符合小红书风格的文案了！

接下来，我们再次输入更加专业的提示词，重新生成，可以看到输出内容明显更加符合小红书风格（后台发送“小红书”获取专业提示词）：

生成配图

1.添加图像生成节点

点击大模型节点和结束节点之间连上上的“+”号，添加图像生成节点：

2.配置图像生成节点

同样地，这里需要配置图像生成节点：

1. 输入变量：引入大模型节点的返回值 new_text
2. 配置提示词：根据文案{{new_text}}生成笔记配图

3.修改结束节点

细心的同学可能会发现，我们中间每添加一个节点，都会影响到结束节点，所以每次都要修改结束节点：

1. 输出变量中引入图像生成节点的返回值 data，变量名可以设置为img_url
2. 回答内容中增加图像{{img_url}}变量

4.测试工作流

通过运行结果可以看出，已经根据文案成功生成了图片，测试通过！

添加飞书表格

添加飞书多维表格表格，选择 add_records，记录生成的文案。

注意：在使用该插件前，需要先做一些准备工作。

1.安装扣子应用

添加到扣子后，首次使用，需要单独授权。

点击单独授权，会自动启动飞书。登录飞书，获取该应用，授权并安装。

2.授权扣子使用

3.在飞书中创建多维表格

定义好列名，后续会用到。

4.获取app_token

我们可以邮件复制链接，例如：https://z87gkj7xh9.feishu.cn/base/IFbJbRBFRa3uDksMYKkc5dZ6nKc?table=tblwGHcgZUETciOn&view=vewErTTi8n，"IFbJbRBFRa3uDksMYKkc5dZ6nKc"就是这个表格的app_token。

更多数据传递要求，可以参考，https://www.coze.cn/store/plugin/7395043460165779483

5.定义要记录的数据“records”

这是直接复制的示例数据，可以看出它是一个数组：

我们需要对照表格把它修改成我们自己的列名，修改Key即可，value可以先不用管。这个是修改后的数据：

6.将获取到的信息填入飞书表格

在插件工作详情页中，官方文档给出了插入数据模板：

我们只需要把按照模板，把信息替换填入即可：

7.测试飞书表格节点

测试后我们会发现，虽然节点运行成功了，但是什么数据都没有插入。什么原因呢？这个节点并没有拿到任何数据、它不识别前面生成的数据！所以，这个节点之前还需要再添加一个大模型节点来处理前面生成的文案数据！

8.添加大模型节点，处理插入前的数据

1. 输入：分别引入获取视频文案、小红书笔记仿写、生成小红书笔记配图各个节点的返回值作为本节点的输入，变量名可以任意定义，和下面的系统提示词中保持一致即可；

1. 系统提示词：给大模型一个固定格式，让它帮我们组装数据，这个格式不是随便定义的，是按照飞书表格的add_records要求来的，各个字段名也要和飞书表格中保持一致；

1. 输出：增加一个类型为Array<Object>的输出变量，变量名可以任取；

9.修改飞书表格节点

在输入中，我们把records替换为大模型节点的输出数据。

当然后续还有发布智能体到应用商店等一系列流程，这里就不做演示了。

总体来说，越复杂的功能节点就会越多，流程也就越长。对于有编程基础的同学来说，上手会快一些；没有编程基础的同学，也不用灰心，这玩意无非就是各个节点、插件在一起相互拖拽、组合，组成完善的流程，实现出想要的功能效果。