📂 附件下载：国家医保版 ICD 编码库.xlsx（提取码: 8848）

目录

• 前言
• 为什么不能直接问 DeepSeek？
• 实操教程 第一步：上传知识库 第二步：创建智能体 第三步：人设与回复逻辑 第四步：验收
• 总结

一、 前言

周五下午 5 点，你刚脱下制服准备享受周末，病案室老师的电话就来了：

“张医生，32 床的主诊断怎么只写了肺炎？病原体呢？是细菌还是病毒？还有，他明明有呼吸衰竭，为什么没写进首页？这病历没法归档。”

如果是以前，改就改了。但在 DRGs（按病种付费） 全面铺开的今天，这不仅仅麻烦，还是 真金白银 的问题。

少写一个并发症，或者编码错了一位，这个病例可能就从 盈利 3000 变成了亏损 2000。

可医生是看病的，不是背字典的。ICD-10 编码库有数万条，谁能把那些晦涩的类目、亚目全背下来？

今天，我不教你用 Excel 查找，教你用 扣子 (Coze) 搭建一个 ICD 编码助手。你输入大白话，它负责出符合国家医保版标准的编码。

效果预览：输入症状，自动匹配标准编码

二、 为什么不能直接问 DeepSeek？

你可能会问，现在 AI 这么强，直接问 DeepSeek 或者 ChatGPT 不行吗？绝对不行，原因有二：

• 版本不对 通用模型训练用的是 WHO 的国际版 ICD，而我们医院结算用的是 国家临床版 2.0 或 医保版。这两者在细则上有很多出入，直接用通用 AI 的答案，医保局不认。

• 缺乏 DRG 思维 通用 AI 不懂什么是“主要并发症/合并症（MCC）”。它可能会给你推荐一个权重极低的编码，导致科室绩效缩水。

所以，我们必须用 Coze。

Coze 允许我们挂载 私有知识库。我们可以把医院内网那份标准的《国家医保版 ICD 编码库》投喂给它，让它 只在这个范围内搜索。

三、 实操教程

第一步：上传知识库

首先，你需要那份标准的 Excel 表格（通常医院内网都有，或者下载本文顶部的附件）。

1. 登录 Coze 官网。
2. 点击顶部导航栏的 【个人空间】 或 【开发工具】。
3. 进入 【资源库】 > 【+ 资源】 > 【知识库】。

4. 上传你的 Excel 表格。 小技巧：如果系统提示文件过大或分片数量太多，可以先用豆包或 Python 将表格进行拆分，或者只保留核心列。

5. 系统会自动清洗数据，点击完成即可。现在，你的 AI 已经“背熟”了整本编码书。

第二步：创建智能体

这一步是让 AI 变得“懂行”的关键。

1. 点击左上角 【+ 创建】。
2. 创建智能体并起名，例如“ICD 编码专家”，头像随便选一个专业的图标。
3. 在中间的 【知识】 区域，点击 + 号，选择你刚刚上传的知识库。

第三步：人设与回复逻辑

光有书不行，很多时候 AI 答非所问，是因为你没给它“立规矩”。请在左侧 【人设与回复逻辑】 区域，直接复制粘贴以下提示词（Prompt）：

# Role
你是一位资深的病案编码员，精通国家临床版2.0标准与DRGs付费规则。你的工作是帮助医生将口语化的诊断转化为标准的ICD编码。
Skills

必须查库：用户每输入一个诊断，你必须首先调用挂载的【ICD知识库】进行搜索，严禁自己瞎编。
模糊匹配：医生的描述可能不标准（如“老慢支”），请在知识库中寻找最接近的标准术语（如“慢性阻塞性肺病”）。

Rules (逻辑判断)

DRGs 增值策略：

如果用户描述包含并发症（如“伴有…”、“合并…”），请优先寻找【组合编码】，不要拆分成两个，这关系到病案权重。
优先推荐权重（MCC/CC）较高的合理编码。


兜底策略：

如果知识库里找不到完全匹配的，请列出 3 个最接近的选项，并用一句话解释区别，供医生选择。



Output Format
请严格按以下格式输出：

【推荐编码】：[ICD编码]

【标准名称】：[知识库里的标准名称]

【专家提示】：[为什么选这个？有没有并发症漏填的风险？]

第四步：验收

在右侧的 【预览与调试】 窗口，我们来模拟一下临床场景。

输入症状：

“长期咳嗽咳痰、午后低热盗汗、乏力消瘦，咯血。”

AI 回复：

四、 总结

在医疗行业，效率就是生命，合规就是金钱。

通过 Coze + 私有知识库 的模式，我们不需要等待医院信息科漫长的开发排期，自己动手就能解决编码焦虑。