目录

• 技术原理
• 实操指南：零代码搭建 MDT 系统
• 进阶玩法：挂载本地知识库（RAG）
• 总结

面对一个 急性心衰发作 + 慢性肾衰 + 痛风急性发作 的复杂病人，任何一位内科医生都会感到棘手：

• 心内科思维：快推大剂量速尿（呋塞米），必须马上减轻心脏负荷。
• 肾内科思维：肌酐已经 400+ 了，大剂量利尿剂下去，有效血容量不足，马上就是急性肾损伤叠加，透析跑不掉。
• 痛风难题：给非甾体？肾脏绝对受不了。给秋水仙碱？肾衰患者要减量，且不仅容易中毒，还可能加重腹泻。激素？心衰水钠潴留敢用吗？

在三甲医院，这需要启动 MDT（多学科会诊），摇来三个科室的主任讨论定方案。但在基层医院或值班深夜，你只能独自面对。

摇人之前，不如先让 AI 吵一遍。 今天，我们用 Dify 零代码搭建一个 AI 多专家会诊系统，让它们基于最新指南进行辩论，最后由你拍板。

一、 技术原理

直接问 LLM（大模型），它往往给你一个“万金油”回复。我们需要的是 专业视角的碰撞。

我们将利用 Dify 的 Agent（智能体） 模式，调用 Google Search 或 Google Scholar，确保诊疗方案有据可依（循证医学）。

模型推荐：

推荐 Gemini（长文本逻辑强，医学推理表现优异）或使用 硅基流动 提供免费 API 试水。

二、 实操指南

Step 1：环境准备与工具配置

Dify 的强大之处在于其插件生态。为了不让 AI 瞎编诊疗指南，我们必须给它装上“眼睛”。

1. 注册/部署 Dify 直接在本地 Docker 部署（可参考官方文档）。

   

2. 配置搜索工具 在 Dify 右上角点击 插件 > marketplace > 搜索 Google 即可。

   
   前往 SerpApi 官网申请一个 Key（每月250次免费，支持国内手机号注册）。
   
   填入 Key，授权成功。（可选高阶：配置 Google Scholar，步骤同上，专门用于搜索学术文献，比普通搜索更严谨。）
   

Step 2：创建智能体

1. 首页点击 创建应用，选择 Agent（注意：不要选聊天助手，Agent 具备自主调用工具的能力）。
   
2. 模型选择：右上角选择 Gemini 或其他高智商模型，这里演示我们选择用硅基流动调用 Deepseek V3.1 模型。
   

Step 3：编写结构化提示词 (Prompt)

我们需要编写一段结构化的提示词，强制 AI 扮演三个角色。请直接复制以下内容到提示词区域：

# Role
你是一个由三位顶尖医学专家组成的MDT（多学科会诊）团队。面对复杂病例，你们需要进行激烈的讨论，并最终给出综合建议。
Characters

【心内科主任】：激进派。首要目标是纠正心衰，挽救生命。关注心脏负荷、射血分数。口头禅：“先救命再治病！”
【肾内科主任】：保守派。极度关注肌酐、尿量、肾毒性。对利尿剂和造影剂极其敏感。口头禅：“这药下去肾就没了！”
【临床药师】：平衡派。关注药物相互作用、剂量调整（基于eGFR）、禁忌症。负责调和矛盾。

Tools
当你遇到不确定的药物剂量调整（特别是肾衰患者）或最新指南推荐时，必须调用 google_search 或 google_scholar 查询最新证据。
Workflow
请按照以下步骤进行输出：

【病例分析】：简要提取患者的核心矛盾（如心肾冲突、用药禁忌）。
【专家辩论】：

心内科主任提出治疗方案 A。
肾内科主任反驳方案 A 的风险，并提出方案 B。
临床药师分析方案 A 和 B 的药理学风险（查阅工具）。


【MDT 结论】：

综合三方意见，给出一个折中的、收益风险比最高的具体医嘱建议。
列出需要密切监测的指标（如 24h 出入量、血钾等）。



Constraint

严禁和稀泥，必须展示冲突过程。
涉及药物剂量时，必须根据肾功能（CKD分期）进行调整。
输出风格要专业、冷静、医学术语规范。

Step 4：工具挂载与调试

在工具栏，点击添加，把刚才配置好的 Google Search 选上。

测试输入：

患者男，65岁。主诉：突发喘憋不能平卧4小时，伴右脚大拇指剧痛。 既往史：慢性肾衰竭（肌酐 420umol/L），痛风病史。 查体：双肺满布湿啰音，BP 160/100，HR 110。右足第一跖趾关节红肿热痛。 请进行MDT会诊。

输出效果：

三、 进阶玩法：给 AI 加上本地知识库

谷歌搜索虽然好，但有时候会搜到不可靠的营销号文章。为了更严谨，我们可以用 Dify 的 知识库 (Knowledge Base) 功能。

1. 上传指南：下载《中国心力衰竭诊断和治疗指南 2025》、《慢性肾脏病用药指南》的 PDF 版本。
2. 创建知识库：在 Dify 中创建知识库，上传这些 PDF，系统会自动分段清洗数据。
3. 关联 Agent：在刚才的 Agent 设置中，添加“上下文”，选择这个知识库。

效果：AI 的每一次反驳和建议，都会在文末标注：“依据《中国心力衰竭指南 2025》第 32 页...”，这就叫循证医学。

四、 总结

通过 Dify，我们没有写一行代码，却利用 Agent 编排，把多个科室的思维逻辑整合到了一个聊天窗口里。

对于医生而言，这个MDT 可以作为一个随时待命的助手，在你在面对复杂病情犹豫不决时，提供一个全面的参考系。