目录

1. 📘 一、为什么要做这项研究？
2. 📂 二、研究对象：两类高中生
3. 📈 三、两周后发生了什么？
4. 🛠️ 四、AI 到底做了什么？（操作性强的那种）
5. ⚙️ 五、阅读作业批阅“自动化流水线”来了
6. 🎯 六、研究结论（通俗版）

📘 一、为什么要做这项研究？

研究动机 · 核心背景

高中生阅读理解的痛点长期稳定得像物理里的定值常量。

你一定见过这种对话：

老师：这道题问“作者为什么使用雨天意象”？ 学生：因为下雨了。 老师：……你有没有读题？ 学生：读了。AI 给我总结的。

于是我们决定：到底是学生不会读，还是他们的“AI 读法”没训练好？

这项研究就这样开始了—— 一次班级版本的小型 PISA 实验。

📂 二、研究对象：两类高中生

A 班 vs B 班 · 对照试验

A 班：传统阅读班 继续使用原有阅读训练方法。

B 班：AI 辅助阅读班（每天 10 分钟） 要求做 3 件事：

1. 让 AI 做“可视化阅读图”（逻辑–关键词–段意）
2. 让 AI 批阅并解释理由
3. 每周做一次“个性化阅读诊断报告”

说明一下： 不是让 AI 写答案， 而是让他们学“怎么读”。

📈 三、两周后发生了什么？

成果亮点 · 老师喜极而泣

1. AI 班学生能看结构了，不靠玄学模板了。

传统班： “我觉得是升华主题吧。”

AI 班： “老师你看，这段开头用了转折，所以作者真正想说的是后一句。”

2. 答题理由从玄学 → 人话。

传统班： 理由：作者有感情。

AI 班： 理由：本题要求从文中找依据，AI 提醒我关注段落 3 第 2 句……

老师落泪： 这才是语文。

3. 阅读理解成绩平均提升约 20%。

尤其是：

• 主旨概括
• 词语语境
• 论证结构

以前靠猜，现在有路。

🛠️ 四、AI 到底做了什么？

老师可直接照抄的 Prompt 操作

（1）AI 先“拆文本”

请将以下文章拆成三部分：段落主旨、关键词（含情绪词/逻辑词）、结构关系图。
要求：所有关键词必须从原文提取，不得自行创作。

（2）AI 帮学生分析“我为什么错”

请用“定位句 → 思路错误点 → 正确依据”三步解释批阅。
所有证据必须标注“第X段第X句”。

（3）AI 造“阅读错题基因图谱”

请生成：
1. 错题词云  
2. 错因占比表  
3. 个性化提升建议（≤5 条）

⚙️ 五、阅读作业批阅“自动化流水线”来了

流程可直接落地 · 老师可直接使用

Step 1：OCR 扫描

随便哪个拍照转文字工具即可。

Step 2：AI 自动批阅

请按高考语文阅卷标准批阅以下阅读题，并给出：
- 得分
- 扣分点
- 对照参考答案
- 证据句

Step 3：自动生成班级报告

请基于批阅结果输出：
- 班级得分曲线  
- 高频错因  
- 提升策略

然后你： 可以下班了。

🎯 六、研究结论

一句话总结

AI 不是让学生不思考，而是让他们终于开始思考。

阅读难在“思路”不是“答案”。 AI 让学生第一次看到阅读题背后的结构逻辑， 于是成绩自然上涨。