告别手忙脚乱！用Coze搭一个“订单状态秒回”的智能客服工作流
引言
对于小平台的卖家而言，你是不是也烦透了这种工作？顾客一来问“我的货到哪了？”，你就得切到物流网站查一遍；顾客一说“我要退款”，你又得切到后台记一笔。每天就在几个网页之间来回折腾，复制、粘贴、查询、回复…全是重复动作，累个半死还没啥技术含量。
今天，就教你用如何用coze来搭一个你自己的“智能客服小助手”。你只需要把它放在客服窗口，顾客来问物流或者申请退款，它就能自动帮你记录信息、查询状态，还能用拟人化的语气回复顾客。并且还能记录用户具体的退款原因，方便后续服务和产品的迭代。
最方便的是，你不用写一行代码，完全就像搭积木一样，拖拖拽拽就能完成。下面，就手把手带你造一个。
📖 目录
一、工作流整体流程框架
整体工作流的流程：
- 该工作流主要是解决用户两个问题，第一是申请退款、第二是查询物流情况，所以当用户输入信息后，我们需要用“大模型”来判断用户的需求用途，后续根据不同用途反馈不同结果。
- 接入条件判断分支，主要目的是将两种需求接入到对应的流程里。
退款流程：
- 输入退款人姓名、退款商品及退款原因。这一步的主要目的是为了收集用户信息，了解用户真实退款需求，并做好用户记录存档。
- 用户输入退款信息后，自动将该信息存入数据库，方便运营人员后期查阅及调研。
- 这一步完成后，AI 自动给用户反馈接收信息。
物流查询：
- 接入 coze 第三方物流查询插件，这里需要注意，需要根据不同的插件去调用不同的物流平台API，比如有的插件只需要你提供API接口，但是有的却还需要你提供授权码等。
- 当用户输入物流查询指令后，AI 调动插件进行查询，并将查询结果反馈给用户。
下面我们来根据具体步骤进行实操讲解，主要分为三步，第一步是搭建判断用户意图的工作流，第二步是处理用户退款的工作流，第三步是处理用户订单查询的工作流。
二、第一步：判断用户意图
大模型节点——判断用户意图
- 登录Coze官网（
https://www.coze.cn），点击左侧“资源库”，找到右上角“+资源”按钮，点击后再点击“工作流”，在创建工作流时，名称只能用英文，不能用中文。 - 创建好后会自动进入工作流工作台，点击“开始”节点右侧“+”号插入“大模型”节点。将它重命名为“判断用户意图”，插入后点击右侧“…”，然后找到“重命名”点击即可。
3. 在“判断用户意图”节点的输入参数设置一个变量名，这里直接接收来自开始节点的输出参数“`input`”，左侧的变量名会自动添加，这里选择默认即可。
- 设置“判断用户意图”系统提示词，将如下提示词复制进去：
根据接收来的{{input}}信息，判断用户是想‘查询物流’、还是‘申请退款’。 如果用户是想查询物流，输出：
wuliu如果用户是想申请退款，输出：tuikuan
- 输出节点保持不变。
条件分支——为用户分层
在“判断用户意图”节点后插入“条件分支”节点，对上一节点的输出值做判断，如果输出值等于“tuikuan”，则进入“退款”这一条流程线，反之则进入“查询物流”流程线。
三、第二步：搭建【处理退款】的流水线
当AI判断用户要“申请退款”后，我们需要一条流水线来收集信息并记录。
- 在“条件分支”节点符合“退款”要求的节点后插入“输入”节点，当用户意图为退货，这里就需要用户提交退货信息，包括姓名、联系方式、产品、退货原因等（具体字段信息，可以根据自己需求进行增删改）。
2. 在该节点后插入“新增数据”节点，用于直接搜集用户退款信息到数据库，方便后续运营人员查阅和即时退货处理。
数据库里面的字段可以自己根据自己的需求进行增加，比如用户姓名、用户联系方式、用户退货理由等等。
“数据库”节点字段接收来自上一节点用户提供的退货信息即可。示例如下：
3. 在“数据库”节点后再插入“大模型”节点，重命名为“反馈用户信息”。
该节点的输入参数调用上一“数据库”节点的输出值即可。参数名默认。
在“系统提示词”内，填写如下提示词，目的是让 AI 即时反馈用户信息。提示词示例如下：
接收{{input}}值，请输出：已在为您申请退款，退款周期为1-3天，请耐心等待！
做完这一步后，当用户提出需要退货需求时，AI 会自动让它填写退货信息，填写完毕后，会自动告诉他/她“已在为您申请退款，退款周期为1-3天，请耐心等待！”
- “反馈用户信息”节点后再插入“大模型”节点，重命名为“判断输入值”，设置“系统提示词”，提示词示例如下：
接收值：{{input}}、{{outputList}} 判断{{input}}、{{outputList}}传递过来的值 如果{{input}}为空，则输出：{{outputList}} 如果{{outputList}}为空，则输出：{{input}}
输入参数值调用“反馈用户信息”节点的输出参数值，参数名默认不变。
至此，处理用户的退款流水线搭建完成。
四、第三步：搭建【查询物流】的流水线
这是另一条平行的流水线，专门处理查询快递物流情况。
- 回到“条件分支”节点，设置第二个条件：
如果 {{AI判断节点.output}} 等于 “物流查询”。 - 在“条件分支”节点后插入“输入”节点，并重命名为“输入订单号”，该节点是搜集用户查询物流所需的信息，填写完毕后 AI 会自动调用该节点信息进行查询。这里我用的是 Coze 内插的第三方插件，所以我是根据该插件所需要的信息来设置“输入”节点用户该填的信息字段。主要包含：快递单号及快递公司编码。
设置好“输入订单号”节点参数后，直接插入 Coze 内插的第三方物流查询软件，所有插件都需要对接物流 API，所以你们可以提前准备好。
- 选择好插件后，插件端直接链接“判断输入值”节点，在该节点的输入参数中再新增一个参数名，用于接收快递查询信息。
该节点是为了判断用户输入过来的哪条线有数据，然后把有数据的值好对接给结束节点，最终呈现出来。
五、第四步：链接结束节点
“判断输入值”节点后直接链接“结束节点”，整条工作流搭建完成。
完整工作流展示：
六、总结与互动：你的智能客服上线了！
搭建好该工作流后，从此那些重复、琐碎的查询和登记工作，就可以交给它来完成。你能腾出时间，去处理更复杂的客诉，或者琢磨怎么提升销量。这就是用自动化工具把自己从“重复劳动”中解放出来的意义。
欢迎在评论区分享你的搭建成果、遇到的坑或者新奇的想法。每一个真实的反馈，都能帮助更多像你一样的朋友，一起告别手忙脚乱的客服日常！
