71% 的中国兽医都在用AI，可44% 的人不熟悉它
核心资料来源
Li, S., & Lai, X. (2025). The Adoption Paradox for Veterinary Professionals in China: High Use of Artificial Intelligence Despite Low Familiarity. arXiv. 点击查看
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大家好，我是小 A。
最近，一份关于中国兽医行业 AI 应用的调研报告引起了我的注意。数据显示，在中国，71% 的兽医从业者已经在日常工作中使用 AI 工具。
这个数字相当惊人。要知道，在兽医体系相对成熟的北美市场，这一比例也不到 40%。
同时，另一个数据又恰恰相反：在使用 AI 的兽医中，有 44.6% 的人坦言，自己对 AI 技术不熟悉。
这意味着，许多兽医虽然每天都在使用 AI 辅助诊疗，但并不清楚它背后的判断逻辑。
今天，我们就来聊聊，为什么国内兽医如此依赖 AI？这又将如何影响未来的宠物医疗行业？
一、 不是为了偷懒，而是取长补短
在许多行业，引入 AI 是为了锦上添花。但在中国的宠物诊所，AI 工具在缺乏相关培训的情况下，成为了兽医诊疗的重要辅助手段。
01 / 填补经验缺口：年轻医生的“外脑”
中国兽医行业年轻化趋势明显（调研中 57.8% 为 90 后），许多年轻医生在临床经验上尚有欠缺。面对复杂多变的宠物病情，他们需要一个能随时查阅的知识库。
数据显示，80.1% 的基层兽医使用 AI 来辅助诊断。
- 应用场景：面对幼犬细小病毒、猫传腹等致死率高且初期症状易混淆的病症时。
- 实际价值：年轻医生利用 AI 快速分析症状数据，列出可能的疾病列表。这不仅帮助他们建立了鉴别诊断的思路，也有效降低了因经验不足导致的漏诊风险。
02 / 效率与安全的平衡：AI 初筛 + 人工复核
虽然使用高频，但医生们保持着清醒的头脑。调研发现，83% 的医生采用的是**“AI 初筛 + 人工复核”**的工作模式。
- 常规病例：AI 快速整理病历和化验结果，医生确认无误后执行，节省了大量文书时间。
- 急重症：在创伤等需要争分夺秒的病例中，医生更倾向于参考 AI 的急救建议，这使得处理时长平均缩短了 40%。
这种人机配合的模式，表明国内兽医正在探索一条适合本土行情的效率提升之路。
二、 信任困境：知其果而不知其因
尽管 AI 在效率提升上表现出色，但问题依然存在。
与北美同行更关注 数据隐私 不同，国内医生更在意 可解释性。简单来说，就是 AI 给出诊断结果时，能不能告诉医生“为什么”。
在实际应用中，许多通用大模型（如 DeepSeek 等）虽然能给出诊断建议，但往往推导过程简单。这导致在面对复杂病例时，如果 AI 的建议与医生的判断不一致，医生很难判断 AI 的依据是否可靠。
“知其果而不知其因”，让 30.3% 的医师明确表示不信任 AI 诊断。他们需要的是一个能说服自己、或和自己思路一致的助手，而不是一个只会给答案的机器。
三、 独家洞察：行业发展的两个方向
基于这份调研，我对国内兽医 AI 的未来发展有了一些思考：
方向 A：推理过程透明化
展示逻辑比给出结果更重要。 市场需要的是能展示完整推理逻辑的 AI 产品。这种“像资深医生带教一样”的逻辑展示，更受国内医生欢迎：
检测到体温升高 + 白细胞异常 → 感染风险增加 → 结合呼吸道症状 → 提示犬瘟热风险。
方向 B：完善行业标准与监管
93.8% 的中国兽医呼吁加强监管。 随着 AI 应用的深入，建立一套兽医 AI 工具认证体系势在必行。这将有助于：
- 规范市场，淘汰劣质算法；
- 保护医生和宠物主人的权益；
- 减少主人根据 AI 误导自行喂药，延误病情后再求医的尴尬情况。
结语
国内兽医行业对 AI 的积极拥抱，展示了 AI 技术在填补专业人才缺口上的巨大潜力。
兽医 AI 还有很广泛的发展前景，随着技术的成熟和规范的建立，AI 或将成为兽医手中最得力的“数字听诊器”，帮助他们更自信、更高效地守护动物的健康。
我是小 A，关注我，带你读懂更真实的行业与技术。我们下期见！
