教你零代码搭建“24小时选品机器人”，电商小伙伴的 AI 助手
你是不是每天一睁眼就在想：今年夏天该卖什么？下一个爆款会是什么？刷遍了小红书、抖音，看得眼花缭乱，但心里还是没底，感觉像在赌运气。
今天，我教你用 Coze 搭一个属于你自己的 “24小时智能选品顾问”。从此做电商运营的小伙伴就不用再每天为选品烦恼了。这个“机器人”搭建起来超级简单，不用写一行代码，就像拼乐高一样，把它组装出来就OK了。
完成后，你只需要告诉它“帮我看看最近户外露营有什么新机会”，它就能自动去全网搜罗信息，给你整理出一份带数据、有分析、有风险提示的选品报告。
📖 目录
一、它能干什么？
首先我们需要看看这个机器人到底能干什么。假设你输入一个指令：“分析一下2025年春季女装趋势。”
几分钟后，它可能会给你这样一份报告：
选品机器人回答示例
二、第一步：创建你的“选品机器人”
- 打开Coze官网 (
https://www.coze.cn)，登录后点击 “创建Bot”。
- 给它起名定位：名字可以直白点，比如
24小时智能选品顾问。 - 设定专业人设：在“人设与回复逻辑”框里，贴上这段话，定义它的角色：
你是一名资深电商市场分析师，专注从海量互联网信息中洞察消费趋势，并为电商卖家提供具体的选品建议。你思维严谨，输出的报告包含趋势概述、具体潜力品类、潜在风险与实操建议。你只讨论市场分析与选品相关的话题。
三、第二步：梳理机器人的工作流程
简单来说，它的工作流程主要分为三步：
- 接收指令与明确方向：你告诉它你想看哪个领域（例如“户外装备”、“宠物用品”）。
- 信息收集与处理：它自动去各大内容平台“爬一圈”，抓取最新的热门话题、爆款内容和用户讨论。
- 分析与报告生成：它把收集到的杂乱信息，消化整理成一份结构清晰、有观点、可操作的选品简报。
整个流程在Coze里，就是一个 “工作流” 。我们接下来要搭建的，就是这个自动化的流水线。
四、第三步：搭建核心工作流（分步解析）
现在，我们进入Coze的“工作流”编辑器，开始拼装这个自动化流水线。
步骤1：分析用户需求
- 点击“创建工作流”并命名，名称只能选择英文，命名为：
product - 从右侧拖入 “开始” 节点，再连接一个 “大语言模型” 节点（如DeepSeek）。
- 配置输入节点，调用“开始”节点的输入变量，默认变量名，不用修改。
- 配置启动指令：双击LLM节点，输入以下指令，让它帮你明确和拆解分析需求：
用户会提出一个模糊的选品方向（例如“宠物市场”）。你的任务是将其转化为可具体搜索分析的关键词组合。请根据用户输入，输出1-3个最相关的、适合进行社交平台趋势搜索的核心关键词。例如，用户说“户外”，你可输出“户外露营装备、徒步穿搭、山系生活”。只输出关键词，用顿号隔开。
步骤2：配置搜索节点——获取实时趋势
- 从上一个LLM节点后，拖入 “网页搜索” 插件（或“资讯获取”插件）。
- 配置搜索：在插件的搜索框里，引用上一步LLM生成的关键词，例如
{{上一步LLM节点.output}}。你可以设定让它搜索最近24小时或一周内的信息，确保时效性。
- 这一步的作用：让机器人能自动去互联网搜索，抓取关于这些关键词的最新文章、讨论和高频词。
步骤3：连接私有知识库
- 在“网页搜索”节点后，拖入 “知识库” 节点。
- 创建并上传你的知识库：在此之前，你需要先在Coze的“知识库”板块创建一个新库。你可以把过往的《选品失败案例》、《行业白皮书摘要》、《供应链注意事项》等文档上传进去，并训练好。
- 配置检索：在“知识库”节点中关联你创建的这个库。查询条件可以设置为“混合查询”，这样它会将当前所有信息（你的需求+爬取到的趋势）作为上下文，去知识库里寻找相关的历史经验和规则来辅助判断。
步骤4：接入大模型节点——生成分析报告
- 这是最关键的一步。在“知识库”节点后，再连接一个 “大语言模型” 节点。
- 配置分析指令：给这个LLM节点下达核心分析命令：
你是一名电商选品分析师。我将提供给你：1）用户初始需求；2）从网络获取的实时趋势信息；3）内部知识库中的相关经验。请你综合以上所有信息，撰写一份简明的选品分析报告。报告必须包含以下四个部分，用Markdown格式二级标题（##）分隔： ## 趋势热度解读（用数据说明当前市场关注点） ## 具体潜力品类建议（列出2-3个最具体的产品方向，并说明理由、预估价格带） ## 潜在风险与挑战（从供应链、竞争、季节等角度分析） ## 下一步行动建议（给出1-2条可立即执行的操作） 报告要求客观、务实，直接输出最终报告。
步骤5：链接结束节点——输出完整报告
- 在最后的LLM节点后，连接 “结束” 节点。
- 保存整个工作流。
五、第四步：发布测试，让它开始干活
回到你的Bot主编排页，在“技能”板块，添加刚才创建的 product工作流。
2. 实战测试：在右侧输入框里输入：“帮我分析一下办公室久坐人群的健康相关产品趋势。” 看看它是否会自动工作，并最终给你一份结构清晰的报告。
3. 优化迭代：如果报告不够精准，你可以回头调整：a) 第一步的“关键词提炼”指令；b) 最终的分析报告指令；c) 为你知识库补充更优质的资料。
上图为机器人回答成果示例
六、总结
按照以上搭建思路流程，你还可以搭建其他属于你的机器人，主要目的是为了帮你干活，节省你的时间，让你能更好的把节省下来的时间用在其他更复杂的工作项目中。
现在，轮到你了！
欢迎在评论区分享你的搭建成果、遇到的坑或者任何升级想法。你的真实体验，能让更多正在“选品迷途”中的朋友找到方向。
