实测Kimi：我靠这个 AI，半小时搞定深度报道骨架
📋 目录
一、深度报道最头疼的事，被它解决了
二、第一步：2分钟，把PDF喂给Kimi
三、阶段一：5分钟，让AI读完所有资料
四、阶段二：3分钟，生成“刀刀见血”的采访提纲
五、阶段三：5分钟，搭好完整的报道框架
六、阶段四：15分钟，辅助你写出初稿
七、高手必备的3个进阶技巧
八、真实案例：我是怎么用Kimi查医院的
九、记者必须死守的四条红线
十、现在就能做的3件事
一、深度报道最头疼的事，被它解决了
兄弟们，做深度报道最头疼的是什么？
是那堆根本读不完的PDF！政府报告、学术论文、企业财报，动不动几百页，光看完就得几天。领导还天天催，说你效率低。
今天我必须跟你们安利一个让我效率翻倍的工具——Kimi Chat。我把它当成我的“AI研究实习生”。
这么说吧，过去我需要一两天才能理清的线索和背景，现在30分钟左右，Kimi就能帮我读完资料、找出核心矛盾、生成采访提纲，并且搭出一个完整的报道框架。它干不了记者的核心活，但它能把所有准备工作给你做得又快又好。
下面就是我的完整操作流程，全是干货，直接抄作业就行。
二、第一步：2分钟，把PDF喂给Kimi
准备工作：
- 去哪里找：网页就用 kimi.moonshot.cn，手机也能下App。
- 能传什么：PDF、Word、Excel、甚至图片扫描件都行，单个文件别超过100MB。
- 命名技巧：文件按“
日期-来源-主题”格式命名，比如2024-07-市监局-网约车新规.pdf，你自己后面找起来也方便。
上传操作（特别简单）：
- 网页版：点输入框旁边的 “回形针” 图标，选文件。
- 手机App：点聊天框的 “+”号，选 “文件”。
- 偷懒大招：直接把好几个PDF文件拖进聊天框，Kimi会自动一起分析。
三、阶段一：5分钟，让AI读完所有资料
这里我用一个示例来演示，我手里有一份65页的“新闻出版产业分析报告”PDF。
这时候，你直接给Kimi下这个指令（复制粘贴改改就能用）：
请你作为我的调查助手，读完这个文件，帮我完成分析：
请你重点帮我做这几件事：
1. 找观点：把这份文件里面所要表达的核心观点罗列出来。
2. 梳理数据：梳理各出版业务的数据统计情况。
3. 指出缺失信息：明确告诉我，哪些关键信息是文件里没有、必须靠我自己去采访的。
kimi 给我的文件重点部分截图（如下）：
Kimi干完活之后，你会得到一份结构清晰的分析报告。最重要的是，它会直接告诉你哪些信息是完整的，哪些信息需要你自己去调研采访。
四、阶段二：3分钟，生成“刀刀见血”的采访提纲
基于上面的分析，让Kimi帮你把问题准备好。
指令模板如下：
根据刚才的分析，现在生成一份深度报道的采访提纲。
要求：
1. 列出必须要采访的对象。
2. 为每一类人设计至少3个核心问题，问题要尖锐，但不能有预设立场。
3. 为每个问题想好至少2个追问角度，防止对方打太极。
4. 提醒我提问时可能遇到的法律或伦理风险。
kimi 给我的采访提纲部分截图（如下）：
Kimi生成的提纲，会直接用一个清晰的表格呈现给你，采访对象、核心问题、追问路径、风险提醒一目了然。它能帮你预判对方的回答，提前准备好“追击”的问题。
五、阶段三：5分钟，搭好完整的报道框架
调查完毕过后，整理好数据，现在，我们来让它帮我规划整篇文章的蓝图。
这么跟它说：
现在请你担任我的编辑，基于以上的采访提纲帮我设计一篇深度报道的结构。
报道主题是：[出版业：当1.1万亿数字出版游离于统计之外]
请你提供：
1. 3个标题方案：一个主标题，两个备选。
2. 2种导语：一种悬念式的，一种数据开篇式的。
3. 完整的小标题逻辑链：设计5-6个小标题，体现出从“现象-矛盾-原因-解决方案”的递进关系。
4. 标注安插点：在哪个小标题下，应该插入哪个核心数据或案例。
5. 注明信源：在每个论点后面，标注这个信息来自我们上传的第几号PDF文件。
kimi 给我的内容结构部分截图（如下）：
很快，你会得到一份详细的报道框架，甚至是一个思维导图。它能把散乱的信息，串成一个逻辑严密的故事线，你只需要往里面填充血肉就行了。
六、阶段四：15分钟，辅助你写出初稿
到这个阶段，Kimi依然能帮你提速。
你可以让它做三件事：
-
帮你“翻译”专业表述： 把PDF里一段晦涩的专家观点复制给它，然后说：“把这段话改成通俗易懂的新闻语言，保留核心数据和逻辑。”
-
帮你设计图表： 把一堆数据丢给它，问：“这些数据用哪种图表展示最合适？分别说明理由。”
-
帮你做初稿核查： 把你的稿件初稿贴给它，下达指令：“检查这篇稿子里的事实性错误、逻辑漏洞和敏感表述，用修订模式标出来。”
七、高手必备的3个进阶技巧
- 对付扫描件：如果上传的是图片扫描的PDF，直接告诉Kimi：“这是扫描件，请先识别文字，再分析。”它的OCR识别准确率很高。
- 快速定位：在长篇PDF里找特定内容，就问：“在《XXX.pdf》里，找到所有出现‘合规率’这个词的地方，把前后文摘给我。”
- 交叉验证：上传多份文件后，直接问：“对比这几份文件里关于‘司机收入’的数据，指出哪份可能有问题，并说明理由。”
八、真实案例：我是怎么用Kimi查医院的
说个真事。我之前调查“某公立医院拖欠药款”的选题。
- 第一天下午：我收集了4份PDF（财政报告、起诉书等），全部拖进Kimi，用了类似阶段一的指令。
- 5分钟后：Kimi就给了我核心矛盾点、涉事方名单，并明确指出“医院内部资金审批流程”这个关键信息缺失，必须采访。
- 第二天：我带着Kimi生成的采访提纲，直奔医院和财政局，一针见血，效率极高。
- 第三天：我把采访录音转成文字，和之前的PDF一起再次喂给Kimi，让它帮我整合信息，快速搭出了终稿框架。
整个深度调查，因为前期准备极度充分，成稿时间缩短了一大半。
九、记者必须死守的四条红线
用AI，但头脑要清醒，这几条红线绝对不能越：
- 它不能代替你的腿和嘴：读资料、理逻辑它行；但现场采访、亲眼核实、与人交锋，必须你自己来。
- 信源必须可追溯：不能写“据相关文件显示”，必须写成“据XX局2024年白皮书第12页显示”。AI给出的每个信息，你都要亲自回PDF核对原文。
- 对AI保持怀疑：在指令里可以加一句：“如果你不确定，请明确说‘此信息可能需要进一步核实’。”
- 敏感信息绝对不上传：涉及爆料人、内部机密文件的，严禁直接上传。要么手动打码，要么只粘贴脱敏后的文字。
十、现在就能做的3件事
别光看了，现在就试试：
- 立刻打开 kimi.moonshot.cn。
- 把手边最让你头疼的那份PDF拖进去。
- 复制上面“阶段一”的指令，稍作修改后发出去。
然后等待5分钟告诉我，kimi 带给你了什么样的惊喜？
最后问问大家，你们在处理深度选题时，最耗时间的环节是哪一步？你觉得Kimi这类工具，能帮你解决这个痛点吗？评论区聊聊。
