手把手教你搭建图片猜谜智能体,零售营销花样再升级

2025-12-17 10:02:51

在现代零售行业中,活动策划与执行一直是推动销售增长的重要因素。尤其对于连锁超市而言,如何通过创新方式提升顾客的参与度,成为了零售商面临的一个关键问题。


AI技术的出现,为这一问题提供了创新的解决方案。通过搭建基于Coze平台的“精准猜图游戏”,零售商可以更高效地参与活动运营和推广。


这项技术的核心就是利用图像识别与大模型的结合,通过AI生成商品的局部图像或特殊角度图像,让顾客通过“猜图”游戏的方式来加深对零售品牌的理解。


接下来,本文将带您了解如何通过Coze平台创建并利用这款精准猜图游戏来推动零售活动的成功。




01 进入Coze平台,开始创建智能体


首先,进入Coze智能体平台,创建一个新的项目


选择“创建智能体”。




完成后,你会看到三个主要模块:


  1. 人设与回复逻辑:用于优化并生成图像的描述,确保智能体能够理解并执行任务。
  2. 编排:选择适合的AI模型、插件和工作流,确保培训过程流畅高效。
  3. 预览与调试:在开发过程中,进行实时调试,确保智能体根据设定的提示词输出正确的结果。


在创建智能体时,我们首先需要设计系统提示词,用于生成需要的商品局部图像或特殊角度的图片。例如,假设需要生成一个“牛奶瓶的侧面图”,我们可以通过输入类似“这是牛奶瓶的侧面,带有品牌标签”的提示词,来精准生成图像。




02 设置智能体并选择合适的大模型


在系统提示词模块,我们可以对提示词进行自动优化,以确保生成的图像尽可能符合实际需求。



我们可以给提示词中添加一个工作流步骤,让AI按照工作流步骤进行执行。



接下来,编排板块,选择合适的AI模型进行生成。在Coze平台上,用户可以选择多个模型,进行效果对比与调试。对于应用,豆包模型由于其生成效果清晰且细致,被选定作为默认模型。



此外,为了增强智能体的表现力,我们还可以通过插件调用,进一步细化图像的生成。例如,调用图像识别插件来生成商品的不同角度图,或者通过工作流引导AI自动完成“猜图”训练的各个环节。



结果展示




03 数据监控与效果分析


随着活动的进行,Coze平台为零售商提供了实时的数据监控与分析工具。零售商可以通过平台的后台,随时查看活动的参与情况,了解顾客在猜谜过程中表现出的兴趣点和购买意向。


  1. 活动参与数据统计:平台会记录每个顾客的参与情况,包括猜测正确的次数、活动时长、互动频次等。这些数据能够帮助零售商了解哪些商品或活动环节最受欢迎,从而为后续的活动提供优化方向。
  2. 商品热度分析:通过参与活动的顾客对商品图像的猜测,零售商可以了解哪些商品更受顾客的关注,哪些商品可能需要进一步的促销或展示。通过分析这些数据,零售商能够调整库存和营销策略,确保热销商品的充分供应。
  3. 顾客反馈与购买转化:通过在活动中收集顾客的反馈,零售商能够实时掌握顾客的兴趣变化。例如,某款商品通过猜图游戏获得了较高的参与度和正确猜测率,可能表明顾客对该商品的兴趣较大,零售商可以根据这些数据及时调整促销策略,促使顾客完成购买。




04 总结:通过识图猜谜提高零售活动互动性和销售转化


通过在零售活动中引入基于Coze平台的“精准猜图游戏”,零售商可以有效提升顾客对商品的识别度和兴趣。游戏化的互动方式不仅增加了顾客的参与度,还提升了活动的趣味性和品牌影响力。


这种利用图像识别与大模型技术相结合的创新方式,帮助零售商在活动中精准锁定目标顾客,提高销售转化率。通过数据分析,零售商能够更好地理解顾客的需求,并根据反馈及时调整活动策略,进一步提高营销效果。


未来,随着AI技术的不断发展,零售商将能够借助更多创新工具,为顾客提供更加个性化、富有互动性的购物体验,并不断优化零售活动的效果,从而在激烈的市场竞争中占据优势。


声明:该内容由作者自行发布,观点内容仅供参考,不代表平台立场;如有侵权,请联系平台删除。
标签:
图像识别
生成式大模型
智能体(Agent)
图像生成与编辑
数据分析与可视化