Dify工作流：全自动群发个性化的宠物护理小贴士

目录

• 前言
• 一、这套系统适合谁用？
• 二、系统工作原理
• 三、准备工作：需要哪些工具？
• 四、第一步：创建飞书多维表格
• 五、第二步：配置硅基流动API
• 六、第三步：在Dify中搭建工作流
• 七、进阶玩法
• 八、常见问题
• 九、总结

前言

如果你经营一家宠物店、宠物医院，或者运营着宠物服务，你一定遇到过这些问题：

• 每周要给几十个客户发送养宠建议，内容千篇一律，客户看都不看
• 想针对不同宠物（猫、狗、兔子）发送个性化内容，人工筛选太耗时
• 不同年龄的宠物需要不同的护理建议，自己记不住每只宠物的生日
• 北方冬天和南方夏天的养宠要点完全不同，群发邮件做不到区分

今天这篇文章，教你用 Dify + 飞书 搭建一套全自动的 宠物健康管家 系统：

1. 自动识别：7天没发过邮件的客户，系统自动筛选
2. 个性化内容：根据宠物类型、年龄、所在城市，AI生成专属养护建议
3. 自动发送：通过飞书机器人或企业邮箱发送，无需人工干预
4. 防重复：发送后自动记录时间戳，避免骚扰用户

更重要的是，这套系统完全零代码，10分钟就能搭建完成。

一、这套系统适合谁用？

在开始之前，先明确一下适用场景：

适合的行业/业务：

• 宠物店/宠物医院（维护客户关系，提升复购）
• 宠物用品订阅服务（增加会员粘性）
• 宠物寄养中心（增值服务）
• 动物救助站（养护指导）

不适合的场景：

• 个人养宠（管理1-2只宠物，用不上自动化）
• 纯电商（只卖货不做服务的）

核心价值：

• 降本增效：原本需要1个人花2小时筛选客户、写邮件，现在AI自动完成
• 提升体验：客户收到的不是群发垃圾邮件，而是为自家宠物定制的建议
• 数据沉淀：所有发送记录存在飞书表格，随时可分析

二、系统工作原理

整个系统的运行逻辑很简单：

graph TD
    A[第1步：从飞书表格加载宠物数据] --> B[第2步：筛选7天没发过邮件的宠物]
    B --> C[第3步：根据生日计算宠物年龄]
    C --> D[第4步：AI生成个性化养护建议]
    D --> E[第5步：通过飞书机器人发送消息]
    E --> F[第6步：更新表格最后发送时间]
    F --> G[第7步：记录发送日志]

关键技术点：

• 数据源：飞书多维表格
• AI模型：硅基流动的 DeepSeek-V3（免费且强大！）
• 发送渠道：飞书机器人
• 自动化：Dify工作流定时触发（每周一早上9点）

三、准备工作：需要哪些工具？

四、第一步：创建飞书多维表格

4.1 创建宠物信息表

登录飞书，新建一个多维表格，命名为 宠物管理系统。

表1：宠物信息

4.2 创建发送日志表

在同一个多维表格中，新建第二个表：

表2：Email_Log（发送日志）

4.3 获取表格 API 凭证

1. 进入飞书开发者后台 → "获取App ID和Secret"。
2. 复制 App ID 和 App Secret（后面配置 Dify 时要用）。
3. 获取 Table ID（在表格URL中，形如 wikiXXXXXXXX）。

五、第二步：配置硅基流动 API

5.1 注册硅基流动

访问 https://siliconflow.cn ，用手机号注册（完全免费）。

5.2 获取 API Key

登录后，进入 "API密钥" → "创建 API Key" → 复制保存（格式类似 sk-xxxxx）。

5.3 查看免费模型

硅基流动提供 DeepSeek-R1 和 Qwen2.5 的免费调用，可以在模型广场查看哪些模型免费，复制模型名即可使用。

六、第三步：在 Dify 中搭建工作流

6.1 工作流节点详解

整个工作流包含以下节点：

🟢 节点1：读取飞书表格

• 节点类型：HTTP 请求
• 功能：从飞书多维表格读取所有宠物数据
• 配置：

  URL: https://open.feishu.cn/open-apis/bitable/v1/apps/{app_token}/tables/{table_id}/records
  Method: GET
  Headers:
    Authorization: Bearer {飞书API Token}
  

• 输出变量：pets_data

🔵 节点2：筛选待发送的宠物

• 节点类型：代码执行
• 功能：筛选出 "7天没发过邮件" 且 "状态=活跃" 的宠物
• 代码示例：

  import json
  from datetime import datetime, timedelta
  def main(pets_data):
  
  today = datetime.now()
  
  seven_days_ago = today - timedelta(days=7)
  filtered_pets = []
  for pet in pets_data:
      # 检查状态
      if pet['Status'] != '活跃':
          continue
      
      # 检查上次发送时间
      last_sent = pet.get('Last_Email_Sent')
      if last_sent is None or datetime.fromisoformat(last_sent) < seven_days_ago:
          filtered_pets.append(pet)
  
  return {
      "filtered_pets": filtered_pets,
      "count": len(filtered_pets)
  }
  
  

🟣 节点3：计算宠物年龄

• 节点类型：代码执行
• 功能：根据生日计算年龄，格式化为 "2岁3个月"。

🟢 节点4：AI 生成个性化建议

• 节点类型：LLM（DeepSeek-V3）
• 功能：根据宠物信息生成养护建议
• 提示词模板：

  你是一位资深的宠物护理专家，请为以下宠物生成一条简短的养护小贴士（200字以内）：

  宠物信息：

  • 名字：{{pet_name}}
  • 类型：{{pet_type}}
  • 年龄：{{age}}
  • 所在城市：{{city}}

  要求：

  1. 根据宠物的年龄阶段（幼年/成年/老年）给出针对性建议
  2. 考虑城市的气候特点（北方冬季寒冷，南方夏季湿热）
  3. 建议分类：饮食/运动/健康检查 三选一
  4. 语气亲切，像朋友聊天一样
  5. 必须包含具体的行动建议（不要泛泛而谈）

🔵 节点5：通过飞书发送消息

• 节点类型：HTTP 请求
• 功能：调用飞书机器人API，给主人发送卡片消息。
• Body 配置：

  {
    "receive_id": "{{owner_email}}",
    "msg_type": "interactive",
    "content": {
      "elements": [
        {
          "tag": "div",
          "text": {
            "tag": "lark_md",
            "content": "**🐾 {{pet_name}}的每周养护小贴士**\n\n{{ai_tip}}\n\n祝{{pet_name}}健康快乐！"
          }
        }
      ]
    }
  }
  

🟣 节点6 & 7：数据回写

• 节点6：更新 Last_Email_Sent 字段，防止重复发送。
• 节点7：在 Email_Log 表中新增一条发送成功的记录。

6.2 配置定时触发

在 Dify 工作流中，点击 "触发器" → "定时触发"：

• 频率：每周一次
• 时间：周一早上 09:00
• 时区：UTC+8（北京时间）

七、进阶玩法

玩法1：切换发送渠道

如果你的客户不用飞书，可以切换到企业邮箱：

• 方案：使用腾讯企业邮箱 API（免费）或阿里云邮件推送。
• 操作：修改 节点5，将飞书 API 替换成邮件 API 即可。

玩法2：多语言支持

如果你有国际客户，可以在提示词中增加：

"如果主人的城市是 'Singapore' 或 'New York'，请用英文生成建议。"

玩法3：增加图片/视频

在飞书消息中插入养护知识的配图，使内容更生动。

玩法4：复制到其他场景

这套工作流的逻辑完全可以复用：

八、常见问题

Q1：我不会编程，能搭建这套系统吗？

可以！ 虽然涉及少量代码逻辑，但您可以直接复制文中的代码段。Dify 的可视化编排让逻辑非常直观。

Q2：DeepSeek-V3 的免费额度够用吗？

对于大部分中小企业完全够用。假设有300个客户，每周发一次，每月仅需1200次调用。

Q3：能不能用其他大模型？

支持！ Dify 支持通义千问、文心一言、GPT-4、Claude 等主流模型，只需在节点中切换即可。

Q4：客户信息安全吗？

安全。 数据存储在您的飞书表格中，不经过第三方存储，且 API 调用全程加密。

九、总结

传统的群发邮件，是把客户当“流量”；个性化的消息，是把每个客户当成“朋友”。

当用户收到 "团团最近天冷了，给它的狗窝加个毯子吧"，而不是 "尊敬的用户，冬季宠物注意事项请查收"，他能感受到你的用心。

这才是 AI 在服务行业的正确打开方式。

声明： 本文为技术教程，不涉及任何商业推广。文中提到的所有工具均为公开产品，价格以官网为准。