教学背景篇|AI 给古文加字幕:当句读和今译不再靠老师一口气憋完
AI 给古文加字幕
当句读和今译不再靠老师一口气憋完
📑 目录
- 一、先说一个学术结论
- 二、古文课堂最“吃老师命”的三件事
- 三、学术观点 × 教学实践:AI 做“前理解辅翼”
- 四、来,直接上“老师可抄作业”的流程
- 五、课堂真实变化是什么?
- 六、一个必须说清的边界(否则一定翻车)
- 七、一句话总结
如果古文是一部没字幕、没背景音乐、
还随时插播陌生人物的老电影,
那老师过去干的活只有一句话:
手动配字幕 + 现场讲背景 + 顺便稳住课堂。
问题是——
这些活,真的非得老师亲自干吗?
一、先说一个学术结论
在 Airiti 学术数据库中,
以潘惠婷等学者为代表的一类研究提出一个非常清晰的判断:
👉 生成式 AI 在古文教学中的合理定位,不是“替代教师解释文本”,
而是作为“辅翼”,承担前理解阶段的支撑性任务。
不是方向盘,是机翼。 不决定飞去哪,但让你飞得稳。
具体落在古文课堂上,就是三件事:
- 帮学生提前看懂字面结构
- 帮学生搭好理解的脚手架
- 把教师从“基础说明”中解放出来
这和我们一线老师的直觉,其实高度一致。
二、古文课堂最“吃老师命”的三件事
我们先不谈理想状态,先看现实:
-
句读
- 学生不会停
- 老师要一行一行带着读
-
背景
- 朝代、人物、事件、关系
- 讲少了学生懵,讲多了时间没
-
空间感缺失
- 文章里人在动、事在发展
- 学生脑中是一团雾
而你会发现——
👉 这三件事,本质都是“信息组织问题”,不是价值判断问题。
非常适合交给 AI 当“副驾驶”。
三、学术观点 × 教学实践:AI 做“前理解辅翼”
① 学术端怎么说?
相关研究普遍强调一个关键词:
前理解(pre-understanding)
也就是:
在进入深度文本解读前,
学生是否已经具备:
- 基本句法认知
- 情节与人物的整体轮廓
- 时间与空间的初步定位
如果没有,
后面的“鉴赏”“评价”“思辨”,
全部是空转。
② 一线老师怎么干的?
在多个教育实践平台中,
教师们总结出一个非常朴素但好用的组合拳:
AI 句读 + AI 背景压缩 + 图像化辅助
不是炫技,是为了省命。
四、来,直接上“老师可抄作业”的流程
🧩 步骤一:让 AI 做“安全版句读 + 今译”
请对以下古文进行处理:
按语义进行合理断句(用“|”标注);
每一句后给出简要今译(不超过20字);
不进行价值判断,只做基础理解支持;
文本如下:
【粘贴古文】
拿《陈情表》举个栗子!

给到的答复(节选)是酱紫的~

🧩 步骤二:把“时代背景”压缩成学生能消化的版本
请用不超过150字,说明这篇古文的:
朝代背景
作者所处位置
与本文内容直接相关的历史矛盾
要求:只保留与理解文本有关的信息。

🧩 步骤三:把抽象信息“画出来”(重点)
请把这篇古文中涉及的人物关系和事件发展,
整理为:
时间顺序列表
人物关系说明
每一部分一句话概括
然后老师可以:
用 PPT 画
用白板画
用思维导图工具画
我这里用Mylens画了李密仕途转折因果流程:
李密《陈情表》时序梳理图:
李密家族关系与孝道因果图:
AI 负责结构,你负责教学判断。
五、课堂真实变化是什么?
- 学生提问质量上升
- 课堂节奏变快但不乱
- 老师角色发生迁移
六、一个必须说清的边界(否则一定翻车)
❗ 如果 AI 直接给“标准译文”“标准理解”,
学生的思维会被外包。
所以正确姿势永远是:
AI:提供结构、提供可能性
教师:选择、修正、追问
AI 是工具,不是裁判。
七、一句话总结
在古文教学中,
生成式 AI 作为“辅翼”,
通过承担句读、背景压缩与结构可视化等前理解任务,
有效释放课堂时间,
使教师得以回归对文本意义与思维深度的引导。


