你的购物App,是不是越来越“没意思”了?

2025-12-22 09:42:57

小李晚上刷着淘宝,想找件不一样的T恤,翻了半小时,首页推荐来回都是那几家店、那几种款式,他干脆关掉了手机——这不是他第一次感觉,连购物软件都开始“偷懒”了

我们正活在一个电商比你自己还懂你的时代。但这份“懂你”,有时候像一位过于殷勤的管家,把你最爱吃的菜天天摆在你面前,直到你看到就想逃。今天,我们就来聊聊电商AI那不为人知的另一面:当它拼命追求让你“高效”下单时,可能正在悄悄夺走你逛的乐趣,甚至困住你的视野。


核心资料来源https://zenodo.org/records/15148589

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不是错觉!你可能正掉进“效率陷阱”

你有没有发现,在抖音上多看了两眼露营装备,接下来好几天,满屏都是帐篷和折叠椅?在淘宝搜了一次咖啡豆,首页就被各种咖啡壶、磨豆机“霸占”?

这可不是巧合,而是电商平台AI算法的核心任务:用最快的速度,猜中你的心思,把你最可能买的商品推到你面前,促成交易。它的一切努力,都围绕着一个词——“效率”

但问题恰恰出在这里。当算法把“让你快速下单”当作唯一目标时,它会陷入一种“过度优化”。就像一位只给你做红烧肉的厨师,因为他发现你第一次吃时赞不绝口。结果呢?你失去了品尝糖醋排骨、清蒸鲈鱼的机会,甚至对吃饭这件事本身感到厌烦。

在电商世界里,这意味着:

  • 你看到的商品越来越像
  • 你接触的品牌和风格越来越窄
  • 那种偶然发现一件独特宝贝的惊喜感,几乎消失了

你没有被满足,你只是被精准投喂了。这,就是我们正在经历的“效率陷阱”。

好心办坏事?算法是怎么“画地为牢”的

这个陷阱是怎么形成的?我们可以把AI算法想象成一个极度勤奋又有点死脑筋的实习生

  1. 它的目标极其单纯:老板(平台)告诉它,你的KPI就是提升“点击率”和“成交额”。它不懂什么“审美多样性”或“长期用户体验”,它的世界里只有数据。
  2. 它的学习方法有点“偏科”:它通过你的点击、停留、购买行为来学习。你无意中点开了一个夸张的标题党商品,它就会拼命推荐更多类似风格;你因为急需买了一个普通款式的充电宝,它可能就认定你对所有高科技设计都无感。
  3. 它倾向于“安全牌”:给十个人推荐十种小众商品,可能只有一个人买;但给十个人推荐同一种爆款,可能有三个人会买。在它的“绩效表”上,后者得分更高。所以,它自然倾向于把已经被验证过、大多数人会买的“爆款”反复推给所有人。

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就这样,算法出于“效率”的好心,为你筑起了一座看不见的“信息茧房”。你以为你在逛琳琅满目的集市,其实可能只是在几条高度相似的小巷里打转。

谁在为此买单?你和商家都可能是输家

掉进这个陷阱,感到厌倦的只有消费者吗?不,商家和整个行业也可能在默默承受代价

对消费者(你)而言

  • 选择焦虑变“选择匮乏”:表面上选择很多,实则千篇一律,真正的决策反而更难。
  • 兴趣被扼杀:你对某个领域刚产生一点萌芽的兴趣,可能很快被算法简单粗暴的推送所淹没,失去了深度探索的动力。
  • 审美固化:长期被单一风格“侵蚀”,你的审美也可能在不知不觉中被平台悄悄塑造和趋同。

对商家(特别是中小和新品牌)而言

  • 马太效应加剧:流量越来越向少数能被算法识别的“爆款”和头部商家集中。有特色但不符合算法短期效率逻辑的新品、小众品牌,难以获得曝光的“冷启动”机会。
  • 创新风险变大:开发一款与众不同的新产品,却可能因为初期数据不漂亮,根本入不了算法的“法眼”,导致创新积极性受挫。
  • 竞争维度单一:竞争变成了如何讨好算法(做标题、优化主图),而不是如何真正做好产品、服务和品牌故事。

破局之道:需要给 AI 机器松松绑

难道我们只能接受一个越来越“没意思”的购物世界吗?当然不是。要跳出这个陷阱,需要平台、商家和我们自己共同“反向操作”

对平台而言:需要在AI的“效率”目标里,加入 “多样性”和“惊喜度”的权重。比如,主动在推荐流中插入一定比例的“探索性内容”(你可能感兴趣的新领域),或者开发一个“发现模式”开关,让用户能暂时关闭个性化,看到更广阔的商品世界。

对商家而言:不能完全被流量裹挟。要敢于在内容上做出差异,通过短视频、直播、图文笔记,讲述品牌和产品的独特故事,建立不以单一商品转化为唯一目的的“兴趣连接”。例如,一个卖露营装备的商家,完全可以分享小众徒步路线、野外美食教程,吸引真正同频的人。

对我们自己(用户)而言:我们可以变得更“主动”一些:

  1. 善用搜索:别只刷推荐页,多尝试用不同的关键词去主动搜索。
  2. 定期清理兴趣标签:在一些App的设置里,可以找到“兴趣管理”或“清除推荐偏好”的选项,时不时重置一下。
  3. 主动探索:有意识地关注一些风格迥异的博主或店铺,给算法一些“反信号”。
  4. 拥抱“低效”:偶尔允许自己漫无目的地刷刷,就像在实体店闲逛一样,目的性不必那么强。

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写在最后:让工具回归工具,让人回归人

技术的伟大,本应是拓展人的可能性,而不是压缩我们的世界。当电商AI只盯着“效率”这一个目标时,它就会陷入数据的牢笼,对于我们普通消费者而言,就会让我们失去逛街、发现、惊喜的乐趣。

真正的“智能 AI”,不是猜透你过去喜欢什么,而是能发现未来你可能爱上什么。


最后,提一个问题,你也有过类似的感受吗?

  1. 你最近一次在电商平台偶然发现一个让你惊喜的“小众宝藏”,是什么时候?
  2. 为了打破算法的“信息茧房”,你自己有什么独特的小妙招?
  3. 作为商家或内容创作者,你觉得在算法主导的流量下,如何保持自己的独特性?

欢迎在评论区分享你的故事和想法,让我们一起聊聊。

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