根据ContractPodAi的研究,律师使用AI工具配合正确的提示词工程方法,可以将合同起草的初稿时间从数小时压缩到几分钟。听起来不错,但问题是:怎么让AI真正理解你想要什么?

答案就在ABCDE框架。这不是什么高深的魔法,而是一套让AI"听懂人话"的系统化方法。

一、ABCDE框架到底是什么?🧐

ABCDE框架为法律提示词提供了系统化构建方法:A代表角色定义(Agent)、B代表背景语境(Background)、C代表清晰指令(Clear Instructions)、D代表详细参数(Detailed Parameters)、E代表评估标准(Evaluation)。

听起来有点枯燥?让我们用人话翻译一下:

• A - Agent(角色定义):告诉AI它是谁
  就像你给实习生分配任务,首先要告诉TA:"你现在是一位有10年经验的商事律师"

• B - Background(背景语境):交代案件背景
  这就是case briefing的AI版本——谁跟谁签合同?做什么生意?

• C - Clear Instructions(清晰指令):说明你要什么
  不要说"帮我写个合同",要说"起草一份1500字的保密协议,包含保密范围、期限、违约责任三个核心条款"

• D - Detailed Parameters(详细参数):设置具体要求
  语言风格、长度、格式、引用法条——越详细越好

• E - Evaluation(评估标准):告诉AI好坏标准
  "确保条款清晰无歧义,符合《反不正当竞争法》,可直接用于谈判"

二、实战案例:10分钟搞定一份技术保密协议

场景设定

杭州某互联网公司"云帆科技"需要与自由职业算法工程师张伟签订保密协议,涉及推荐算法源代码和用户画像模型的保密。

传统方式你可能需要:

1. 翻出上次类似的NDA模板(15分钟)
2. 逐条修改当事人信息和具体条款(30分钟)
3. 检查是否有遗漏或错误(20分钟)
4. 总计:至少1小时

现在让我们用ABCDE框架试试。

🎯 错误示范(别这样做!)

帮我写一份保密协议

AI会给你一份通用模板,但可能:

• 不适用你的司法管辖区
• 缺少关键条款
• 语言风格不专业
• 需要大量修改

含糊的提示词会导致多种问题:缺少关键法律依据、法律论证不准确、司法管辖区错误,甚至浪费时间重做输出内容。

✅ 正确示范:使用ABCDE框架

【A - Agent角色定义】
你是一位在中国执业12年的互联网行业专业律师,精通知识产权保护和技术合同,熟悉《民法典》《反不正当竞争法》及相关司法解释。
【B - Background背景语境】

甲方:杭州云帆科技有限公司(浙江省注册,统一社会信用代码91330100xxxxx)

乙方:张伟(自由职业算法工程师,身份证号330102xxxxxxxx)

合同目的:保护公司的推荐算法源代码、用户画像模型及商业运营数据不被泄露

适用法律:中华人民共和国法律

合同类型:单向保密协议(技术信息为主)

履行地:杭州市
【C - Clear Instructions清晰指令】

请起草一份完整的单向技术保密协议,包括以下核心部分:

保密信息的明确定义(重点是技术信息:算法、源代码、数据模型)
乙方的保密义务及法定例外情况
保密期限(协议签署后5年,核心算法终身保密)
违约责任(包括违约金计算方式和侵权救济)
争议解决条款(杭州仲裁委员会仲裁)
竞业限制条款(离职后2年内不得从事同类业务)

【D - Detailed Parameters详细参数】

文档长度:1800-2200字
语言风格:正式法律语言,但避免过度复杂,确保技术人员能看懂
格式要求:标准合同格式,带明确条款编号(第一条、第二条…)
必须引用:《中华人民共和国反不正当竞争法》第9条(商业秘密定义)、《民法典》第123条(知识产权保护)
特别强调:需包含对AI训练数据使用的限制条款(防止保密信息被用于训练开源AI模型)
必须包含:电子侵入、数据抓取等新型侵权行为的禁止性规定

【E - Evaluation评估标准】

条款表述清晰,不存在歧义,符合最高人民法院商业秘密司法解释要求
符合《反不正当竞争法》(2019修订)及2024年最新司法实践
保密范围界定合理,既能保护公司核心技术又不过度限制工程师职业发展
可直接用于商业谈判,仅需填写具体日期和签名
违约责任条款具有可执行性,违约金设置合理(参考浙江省法院裁判标准)

📄 AI生成的结果

使用这个ABCDE提示词,AI能在几分钟内生成符合我国《反不正当竞争法》和《民法典》、遵循最高人民法院司法解释的合同初稿。

你会得到一份包含以下内容的专业文档:

1. 当事人定义部分

本保密协议("本协议")由以下双方于____年__月__日在中华人民共和国境内签署:
甲方(披露方):杭州云帆科技有限公司

统一社会信用代码:91330100xxxxx

住所:浙江省杭州市滨江区xxx路xxx号

法定代表人:xxx
乙方(接收方):张伟

身份证号码:330102xxxxxxxx

住所:浙江省杭州市xxx区xxx路xxx号
鉴于:

甲方从事互联网推荐算法的研发和应用,拥有自主知识产权的核心技术;
乙方作为算法工程师,将接触甲方的技术信息和商业秘密;
双方同意就保密事宜达成如下协议…

2. 保密信息定义(这是关键!) 根据《反不正当竞争法》第9条,商业秘密需满足"不为公众所知悉、具有商业价值并经权利人采取相应保密措施"三个构成要件。

第一条 保密信息的定义与范围
1.1 本协议所称"保密信息",是指符合《中华人民共和国反不正当竞争法》

第9条规定的商业秘密,具体包括但不限于:
(一)技术信息类:

推荐算法的源代码、目标代码、算法逻辑及优化方案;
用户画像模型的数据结构、特征工程方法、训练参数;
数据处理流程、数据清洗规则、标注规范;
技术文档、开发日志、测试报告、性能评估数据;
未公开的专利申请材料、技术方案、研发计划;

(二)经营信息类:

用户数据(包括但不限于用户行为数据、交易数据、偏好数据);
商业计划书、市场推广方案、定价策略;
供应商名单、合作伙伴信息、商务谈判资料;
财务数据、运营报表、业绩分析;

1.2 保密信息不包括以下情形:

(一)在披露时已为公众所知悉的信息;

(二)非因乙方违约而进入公共领域的信息;

(三)乙方从第三方合法取得且该第三方不负有保密义务的信息;

(四)乙方在接触甲方保密信息前已独立开发或掌握的信息,有书面证据证明的;

(五)依据法律、行政法规规定或司法机关、行政机关的要求需要披露的信息。

3. AI时代的特殊条款(2024年必备!) 随着AI技术发展,我国《反不正当竞争法》修订草案(2022年)和《网络反不正当竞争暂行规定》(2024年)特别强调对"电子侵入"等新型侵权行为的规制。现代保密协议必须明确处理AI相关风险:

第三条 保密信息的使用限制
3.1 乙方承诺:

(一)不得将保密信息用于本协议约定目的以外的任何用途;

(二)不得向任何第三方披露、泄露或允许他人使用保密信息;

(三)严格遵守甲方的保密管理制度和操作规范;
3.2 AI技术使用限制(重点条款):

(一)乙方不得将保密信息输入任何公开的AI工具(包括但不限于ChatGPT、

文心一言、通义千问等公共服务平台);

(二)乙方不得使用保密信息训练、优化或改进任何机器学习模型或AI系统,

除非该系统为甲方专有且采取了充分的技术保护措施;

(三)乙方不得通过AI技术对保密信息进行反向工程、数据挖掘或知识提取;

(四)违反本款规定的,视为严重违约,甲方有权要求乙方立即停止使用、

删除相关AI系统,并承担由此造成的全部损失。
3.3 电子侵入禁止条款:

根据《反不正当竞争法》第9条及《刑法修正案(十一)》第219条规定,

乙方不得采用以下方式获取、使用甲方保密信息:

(一)通过入侵计算机信息系统等电子侵入方式;

(二)通过数据抓取、爬虫技术等手段非法获取;

(三)通过贿赂、欺诈、胁迫等不正当手段;

(四)教唆、引诱、帮助他人实施上述行为。

4. 保密期限与竞业限制

第四条 保密期限
4.1 一般保密信息的保密期限为本协议签署之日起5年。
4.2 核心算法源代码、用户画像模型等核心技术信息的保密期限为永久,

直至该信息进入公共领域。
4.3 竞业限制期限:

乙方承诺在合作期间及合作关系终止后2年内,不得:

(一)在与甲方有竞争关系的企业任职或提供服务;

(二)自营或为他人经营与甲方相同或类似的业务;

(三)以任何形式利用甲方的保密信息为自己或第三方谋取利益。
竞业限制期间,甲方按月向乙方支付竞业限制补偿金,标准为乙方离职前

12个月平均工资的30%(不低于当地最低工资标准)。

5. 违约责任(参考真实案例) 中国法院对商业秘密侵权的赔偿力度不断加大。2020年江苏省高级人民法院在陶氏公司诉江苏善俊案中判决的商业秘密侵权赔偿金达到天价水平,开创了我国商业秘密保护的新纪元。

第五条 违约责任
5.1 乙方违反本协议约定,泄露、使用或允许他人使用甲方保密信息的,

应当承担以下责任:
(一)立即停止侵权行为,返还或销毁全部载有保密信息的资料和物品;

(二)向甲方支付违约金人民币____元;

(三)赔偿甲方因此遭受的全部经济损失,包括但不限于:

1. 甲方因被侵权所受到的实际损失;

2. 侵权人因侵权所获得的利益;

3. 甲方为制止侵权行为所支付的合理开支(包括律师费、调查费、

公证费、差旅费等);
5.2 根据《反不正当竞争法》第17条,如甲方实际损失或乙方违法所得难以

确定的,甲方有权请求人民法院根据侵权行为的情节判决给予500万元以下

的赔偿。
5.3 如乙方恶意实施侵犯商业秘密行为,情节严重的,甲方有权请求人民法院

在上述赔偿数额的基础上按照1倍以上5倍以下确定惩罚性赔偿数额。
5.4 如乙方行为构成犯罪的,甲方保留追究其刑事责任的权利。根据《刑法》

第219条,侵犯商业秘密罪最高可处7年有期徒刑并处罚金。

6. 争议解决

第六条 争议解决
6.1 本协议的订立、生效、解释、履行和争议解决均适用中华人民共和国法律。
6.2 双方因本协议产生的任何争议,应首先通过友好协商解决;协商不成的,

任何一方均有权将争议提交杭州仲裁委员会,按照其仲裁规则进行仲裁。

仲裁裁决是终局的,对双方均有约束力。
6.3 在仲裁过程中,除争议事项外,双方应继续履行本协议其他条款。

三、进阶技巧:让AI真正听懂你的需求

技巧1:分步提问法

对于复杂合同,不要一次性要求AI输出完整文档。采用"三步走"策略:

第一步:框架设计

请先列出这份技术保密协议应包含的核心条款框架,
不要展开具体内容,只需列出:
1. 必备条款清单
2. 各条款的逻辑顺序
3. 重点风险提示

第二步:逐条细化

很好。现在请详细展开"第三条 保密义务"这一条款,
要求:1)列举5-8项具体义务;2)每项义务要有法律依据;
3)特别注意AI技术使用的限制。

第三步:整体优化

请审查这份协议初稿,从以下角度提出优化建议:
1. 条款之间是否存在冲突或遗漏?
2. 哪些表述可能产生歧义?
3. 违约责任条款的可执行性如何?
4. 是否符合浙江省法院的裁判标准?

技巧2:真实案例加持法

直接在提示词中引入真实判例,让AI理解司法实践标准:

参考案例:
1. (2019)浙01民初xxxx号 - 杭州市中级人民法院商业秘密案
   裁判要点:技术信息即使包含公共领域知识,但经过复杂重组设计的,
   仍可构成商业秘密。

(2020)苏民终xxxx号 - 江苏省高级人民法院判决

陶氏公司诉江苏善俊侵犯商业秘密案,判赔天价,

体现了我国加大商业秘密保护力度的司法趋势。

请在起草保密协议时,确保"保密信息定义"条款能经受上述裁判标准的检验。

技巧3:行业术语词典

建立你专属的"法律+技术"双语词典,让AI准确理解专业术语:

术语对照表:
- "推荐算法" = 基于用户行为数据的个性化内容推送算法
- "用户画像" = 通过数据挖掘技术构建的用户特征模型
- "电子侵入" = 《反不正当竞争法》第9条规定的通过入侵计算机信息系统获取商业秘密的行为
- "竞业限制补偿金" = 《劳动合同法》第23条要求的经济补偿,通常为离职前工资的30%
请在协议中使用上述术语的正式表述。

技巧4:迭代优化循环

初稿生成后,不要止步!继续优化:

优化轮次1:法律合规性检查

请以一位反不正当竞争法专家的身份,审查这份协议:
1. 是否完全符合《反不正当竞争法》(2019修订版)第9条的规定?
2. 保密措施是否满足"相应保密措施"的司法认定标准?
3. 有哪些条款可能在诉讼中被法院认定为无效或不合理?

优化轮次2:商业可行性评估

请站在HR和业务部门的角度,评估这份协议:
1. 竞业限制条款会不会导致优秀人才拒绝签约?
2. 违约金设置是否过高,可能被法院酌减?
3. 有没有给公司正常业务合作留出弹性空间?

优化轮次3:对方律师视角

假设你是乙方(张伟)的律师,请指出这份协议中:
1. 哪些条款对乙方明显不利?
2. 哪些条款存在解释空间,可以争取修改?
3. 如果发生纠纷,乙方有哪些抗辩理由?
这将帮助我们提前预判谈判焦点,准备应对方案。

四、避坑指南:AI法律写作的五大误区

误区1:"AI说了算"

错误做法:AI生成什么就用什么,不做人工审核。

正确做法:AI是助手,不是替代品。每一份AI生成的合同都必须经过律师的专业审核,特别是:

• 法律引用是否准确(AI可能引用已废止的旧法)
• 条款逻辑是否严密(AI可能出现前后矛盾)
• 金额、日期等关键信息是否填写正确

真实案例:某律师直接使用AI生成的合同,结果引用了2017年版《反不正当竞争法》的条文编号,而该条文在2019年修订时已删除,差点在庭审中出丑。

误区2:忽视本地化

错误做法:直接套用英美法系的NDA模板。

正确做法:中国法律体系有自己的特点:

• 我们没有"discovery"(证据开示)制度,取证策略完全不同
• 《民法典》将商业秘密明确为知识产权,而非仅仅是"confidential information"
• 仲裁条款要明确写"中国"境内的仲裁委员会,否则可能无效

误区3:一劳永逸

错误做法:做好一套提示词模板,所有案子都套用。

正确做法:每个案子都要根据具体情况调整:

• 互联网公司 vs 制造业企业,保密重点完全不同
• 核心研发人员 vs 普通员工,竞业限制力度有差异
• 初创公司 vs 上市公司,违约金设置标准要匹配实际支付能力

误区4:忽视最新法律动态

错误做法:使用的提示词还停留在2019年。

正确做法:及时更新AI的"法律知识库":

• 2024年《网络反不正当竞争暂行规定》新增了数据不正当竞争条款
• 最高法院不断发布新的指导案例,影响司法裁判标准
• 各地法院(如浙江、北京)有自己的裁判倾向

建议每季度更新一次提示词模板,纳入最新法律法规。

误区5:过度依赖免费AI工具

错误做法:用通用ChatGPT处理客户的机密信息。

正确做法:

• 优先使用法律专业AI工具(如通义法睿、法行宝、得理法搜)
• 如使用通用AI,必须对客户信息脱敏处理
• 敏感案件坚决不能上传到公共AI平台

记住:律师的保密义务高于一切便利性!

五、工具推荐:律师的AI工具箱

国产专业工具(推荐)

1. 通义法睿 (阿里云出品)

• 优势:深度训练中国法律语料,理解《民法典》《反不正当竞争法》等国内法律
• 适用场景:合同起草、法律检索、案例分析
• 提示词示例:

请根据《反不正当竞争法》第9条,
起草一份适用于互联网行业的员工保密协议模板

2. 法行宝 (百度出品)

• 优势:免费,集成百度法律搜索引擎
• 适用场景:快速查找相似案例、法条检索
• 实用功能:"类案检索"可以找到相似度90%以上的判决书

3. 得理法搜

• 优势:专注案例检索,覆盖全国法院裁判文书
• 适用场景:寻找判例支持、了解法官裁判思路
• 实用功能:可以按法院、案由、关键词精准筛选

六、写在最后:AI时代的律师核心竞争力

AI不会取代律师,但会用AI的律师会取代不会用AI的律师。