三大编程平台争霸：Anthropic 备战 IPO，Lovable估值破66亿美金，Cursor的ARR破10亿美元
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转载自[AI洞见研究院]
【AI洞见 · 十亿榜样】
当 AI 编程工具在一年内连续冲破 1 亿、5 亿、10 亿美元 ARR 时，这已经不再是单点产品的成功，而是一个全新产业周期的确认。
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一边，是 Claude 背后公司 Anthropic 正式启动 IPO 级别筹备，试图在公开市场抢跑 OpenAI；
另一边，是 Cursor、Lovable 等新一代 AI 编程平台集体迈入“10 亿美金俱乐部”，用前所未有的增长速度，重写软件公司的成长曲线。
这不是一场模型参数的竞赛，而是一场“谁能重新定义编程、重构开发生产力”的战争。
当“写代码”正在被“对话、代理、自动验证”所取代，AI 编程赛道，已经进入真正的爆发性增长区间。
💡目录：AI编程工具三国杀💡
01 claude Code： 6个月ARR突破10亿美元，剑指IPO
02 Lovable：2亿美金ARR，估值66亿美元
03 Cursor： ARR突破10亿美元
04 中国力量入局：腾讯和红杉中国投资Verdent AI
05 核心颠覆：重新定义“编程”的三大底层逻辑
01
Claude Code
6个月突破 10 亿美元ARR，
剑指 IPO
Anthropic 旗下 AI 编程助手 Claude Code 于 2025 年 5 月公开发布后，仅用约 6 个月时间便实现 10 亿美元年化收入（ARR）的里程碑。这一迅猛增长凸显了 2025 年企业对 AI 辅助开发工具的采用率呈爆发式上升。
上图，头部几个编程平台啊，Claude 占独占优势，每月达到2亿左右访问量。
Claude Code 为开发者及工程团队提供 AI 驱动的编程环境，可自动化软件开发全流程：从代码生成、打包、运行时管理、包管理到测试 —— 大幅简化工作流。
其近期收购高性能 JavaScript/TypeScript 运行时打包工具、包管理器及测试工具 Bun，旨在提升产品性能、稳定性与开发者体验，确保 Claude Code 在用户规模扩大时仍能保持高效可靠。
Anthropic 对 Bun 的战略收购，标志着其致力于构建 AI 开发者工具全栈生态的决心 —— 而非仅聚焦语言模型本身。目前，其底层基础设施已服务于 Netflix、Spotify、Salesforce、毕马威（KPMG）等知名企业客户。
此次整合强化了 Anthropic 在 AI 工具市场的地位，确保产品技术架构的深度集成、性能优化及长期自主可控。
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Anthropic 备战 IPO，
与 OpenAI 展开上市竞速赛
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据英国《金融时报》报道，Anthropic 正为最早于 2026 年上市铺路 —— 公司已聘请曾助力谷歌、领英完成 IPO 的律所提供服务，投资者正推动这家 Claude 开发方抢在 OpenAI 之前登陆资本市场。
详细信息：
1. 据悉，Anthropic 已委托盛德律师事务所（Wilson Sonsini）启动上市前期筹备工作。这家律所素以助力谷歌、领英等科技巨头上市而闻名。
2. Anthropic 同时在推进一轮私募融资，目标估值超 3000 亿美元。有消息称，微软与英伟达合计拟投入高达 150 亿美元。
3. OpenAI 同样处于上市筹备初期阶段，其潜在估值最高可达 1 万亿美元，若达成这一目标，将跻身史上规模最大的 IPO 之列。
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核心意义：
Anthropic 与 OpenAI 均在筹备可能跻身科技史上最大规模的 IPO 项目 —— 投资者都盼着自己押注的企业能率先冲线。
02
Lovable：2亿美金ARR，估值66亿美金
Lovable在成立一周年之际宣布，ARR突破2亿美元，创下了从1百万到2亿美元年化收入的惊人增速。该公司通过AI驱动的“对话即开发”平台，让不懂编程的用户也能快速开发出百万级应用，成为AI编程领域的颠覆者。
Lovable 成立于 2023 年，由 Anton Osika 和 Fabian Hedin 创立。它以其 AI“氛围编程（vibe coding）”平台而闻名——能够将自然语言描述直接转化为可运行的网站和全栈应用。
Lovable 以“氛围编程”将自然语言直接转化为全栈应用，开启 “Age of Builder”——让任何人都能构建软件；在纯产品驱动增长（PLG）与AI 原生团队模式下，用不到 100 人团队、无重销售、无重营销，实现 11 个月 ARR 从 0 到 2 亿美元，并迅速完成向企业级市场的规模化渗透。
它的成功范式是：
产品范式：对话即开发，消除从想法到上线的全部摩擦，重塑“谁能编程”。
增长逻辑：PLG 为核心，PMF 快速重做（3 个月一轮），4 个月 ARR 翻倍至 2 亿美元。
商业验证：Klarna、Netflix、Adobe、德国电信等企业采用；平台孵化产品已产生可观收入。
规模指标：900 万用户、日增 10 万项目、累计 2500 万项目；18 万付费用户，客单价高，企业占比过半。
组织方法：AI 原生产品 × AI 原生团队，员工以 AI 为默认工作方式，极致提效。
核心理念：让人“像构建者而非开发者思考”，以交付产品为终极目标。
03
Cursor ARR突破$10亿：
估值增长12倍
最近Cursor完成了D轮融资，将AI编程领域推向了新高峰。Accel、Coatue、a16z、Nvidia和Google共同投资了$23亿，使其估值达到了$293亿，几乎是1月时的12倍。
创始人Michael Truell表示，这笔新资金将用于加强研发，训练更多先进的模型（例如10月发布的Composer代理模型），并扩展面向企业的业务——特别是针对《财富》500强公司。
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仅300人团队，
收入突破10亿美元
Cursor的团队目前约有300人，公司增长非常迅速。其ARR已经突破$10亿，自2025年起，企业收入增长了100倍。
看起来每个AI编程公司都在转向企业客户。Lovable的创始人最近分享了，他们的产品正迅速向企业客户转型，现在超过一半的《财富》500强公司都在使用该产品。
AI编程工具的繁荣也吸引了许多中国创始人加入竞争。
04
中国力量入局：
腾讯和红杉中国投资Verdent AI
腾讯和红杉资本中国最近投资了一家总部位于中国的AI编程初创公司Verdent AI。
红杉资本领导了前一轮融资，腾讯领导了最新的A轮融资，资金数千万美元。Verdent AI由字节跳动（TikTok）前算法负责人陈志杰和百度前产品与技术负责人刘晓春共同创办。
该产品定位为“代理编程套件”，专注于使多个AI子代理能够并行工作，处理复杂的软件开发工作流。
根据陈志杰的LinkedIn资料，除了担任字节跳动算法负责人外，他还曾担任字节跳动的数据科学负责人，管理着数百名工程师和科学家，负责扩展支撑TikTok核心功能的系统。
在此之前，他曾是百度的首席技术架构师，领导开发了一个受神经机器翻译启发的生成式广告检索系统，赢得了公司最高奖项。
刘晓春则曾在百度领导搜索、推荐广告和电子商务产品/工程团队，建立并扩展了公司首个全功能集成的直播电商平台，管理着一个300人的跨职能团队。
Verdent明确表示其愿景：
创造能够成倍放大工程师能力的AI工具，赋能他们用无限的想象力和创造力塑造未来。
其理念是：从击键级的补全转向结果驱动的任务委派。
换句话说，不仅仅是完成代码行——而是让AI代理拆解任务、编写代码并自主验证结果。
它支持完整的计划→代码→验证循环。
Verdent提供了计划模式，将模糊的开发者指令转化为结构化的行动计划。然后，多个代理并行执行任务，并最终进行验证。
Verdent Deck，它的桌面应用，允许子代理在独立的Git环境（git工作树）中操作，以防止相互干扰。
它有两种形式：
● Verdent Deck — 桌面应用（目前支持macOS，Windows计划中）
● Verdent for VS Code — 一个插件，将代理协作、验证和任务拆解直接集成到IDE中
一旦工作流完成，Verdent会生成更改摘要和差异报告——让用户对AI生成的内容有完全的透明度。开发者可以使用这些文档作为补丁说明或后续计划。
与大多数专注于基于提示的代码补全的AI编程工具不同，Verdent处理的是计划、子任务拆解、自主编程、验证和协调。
如果传统工具是“助手”，Verdent强调自主代理。
该产品针对的是构建大规模软件的团队——在这些团队中，代码质量、任务自动化和验证至关重要。陈志杰在大规模系统工程方面的背景无处不在：架构采用了类似于大规模推荐系统的多模型/多代理协调。
任何高级推荐系统——TikTok、Facebook、YouTube——都是一个庞大的系统工程项目。它们并不依赖于单一的巨大模型，而是协调数百个模型来优化不同的目标。
团队高度关注软件工程的复杂性。他们的抱负不是“一个更好的自动完成工具”，而是彻底解放开发者免于重复性工作，让人类能够专注于战略任务（规划、设计、系统思维）。
正如陈志杰所说：
Verdent的目标是让人类开发者在AI时代最大化其战略价值——人类负责制定战略、验证结果，并构建未来。
如果生成→测试→修复的循环变得可靠，Verdent将能够提供比典型的自动完成工具更高的代码质量和稳定性——减少bug、节省审查时间，并为复杂的软件项目提供可扩展的代理编排。
