太卷了！高铁站卫生间靠AI开挂，AI比我更会找“坑”！

2026-01-26 09:58:58

AI加持！重庆东站卫生间的“开挂”路径


高铁站中的卫生间有多重要，不用我说，它的体验感直接拉满或拉垮整趟出行。


去过重庆东站的朋友都知道，作为全国最大的高铁站，重庆东站的卫生间绝对算得上是顶流中的顶流，因为有了AI的加入，直接让卫生间从“被动待命”升级成“主动服务的贴心管家”，搭起了一套全流程智慧运营体系，重庆东站的AI智慧卫生间也实力“圈粉”无数旅客。


本文为大家详细解读重庆东站AI智慧卫生间的核心逻辑，这套AI逻辑还能运用在哪些建筑场景中呢？一起来学习吧~





实测圈粉！AI智慧卫生间的4大宝藏亮点


厕位感知“精准化” 拒绝“误判”


空位“秒速”直达，告别盲目排队！激光厕位传感器，基于高速面阵激光（DTOF）测距原理，旅客通过候梯厅数字化引导大屏，即可实时查看当前“空闲厕位位置”，精准找到可用厕位，即使旅客在厕位内静止，或长时间未动，也能精准识别。


部署的HS23-51多合一环境传感器，可同时监测NH3（氨气）、H2S（硫化氢）、PM2.5、温度、湿度5项核心指标，卫生间干净无异味的“秘诀”就靠它啦，这是卫生间的“智能巡检师”，还能根据人流量自动调节通风大小，时刻保持清清爽爽。


专业的数字化运营平台，一平台统管500多处厕位。


实时监控


可查看“厕位使用率、环境数据、设备运行状态”等


能耗分析


进行智能电表、水表实时采集数据，以周和月度为单位进行能耗分析，提供节能建议。


人员管理


系统可记录保洁人员“到岗时间、清洁次数、耗材补充记录”，便于后期管理。





安全服务人性化，细节设计拉满


作为大型交通枢纽站，高铁站的卫生巾细节设计非常重要，每天接待成千上万的旅客，细节决定成败~


防丢提醒


智能防丢置物架，通过DTOF技术监测“置物架有物品但厕位无人”状态，10秒内触发语音提醒（“请带好您的随身物品”），已避免超200起手机、行李遗忘事件；


紧急求助


SOS求助按钮，按压后立即联动平台与现场声光报警，同时推送至车站运维人员，响应时间＜5分钟，保障老弱病残旅客的应急需求；


特殊关怀


母婴室、第三卫生间配置“婴儿护理台使用状态监测”“紧急呼叫按钮”，并在引导屏上标注“无障碍通道方向”，体现交通服务的包容性。





揭秘黑科技：AI卫生间是怎么“变聪明”的？


其实AI卫生间的聪明劲儿，全靠“感知-传输-计算-应用”这四层架构撑着，每层各司其职又默契配合，才能实现高效运转。


1. 感知层：相当于“千里眼+顺风耳”！装了AI摄像头、红外传感器、压力传感器这些设备，专门收集客流量、设备状态、环境情况等数据。


2. 传输层：高速数据“传送带”！靠5G、Wi-Fi 6和LoRa物联网技术，建了个又快又稳的网络，把感知层收集到的数据实时传给计算层，同时也把计算层的指令精准下发给各个设备。


3. 计算层：真正的“大脑中枢”！核心是AI算法引擎和云平台，采用“边缘计算+云计算”的组合模式。下面给大家放一段客流密度识别的核心算法片段：


python
import cv2
import numpy as np
from ultralytics import YOLO

# 加载YOLO模型（轻量化边缘计算适配版本）
model = YOLO('yolov8n.pt')

def detect_crowd_density(frame):
# 目标检测（识别人体）
results = model(frame, classes=[0]) # 仅识别人体类别
person_count = len(results[0].boxes)
# 计算客流密度（单位：人/平方米）
frame_area = frame.shape[0] * frame.shape[1] / 10000 # 转换为平方米
density = person_count / frame_area
# 密度等级判定
if density < 0.5:
level = "低密度"
elif 0.5 <= density < 2:
level = "中密度"
else:
level = "高密度"
return person_count, density, level

# 边缘计算端实时处理逻辑
cap = cv2.VideoCapture(0) # 读取摄像头画面
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
count, density, level = detect_crowd_density(frame)
# 本地显示并上传核心数据至云平台
cv2.putText(frame, f'人数：{count} 密度：{density:.2f} 等级：{level}',
(10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('Crowd Density Detection', frame)
# 数据上传（简化示例）
upload_data({'count': count, 'density': density, 'level': level, 'timestamp': int(time.time())})
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()



举一反三！这套AI方案能复制到哪些场景？


重庆东站AI智慧卫生间的成功经验，可不是只能用在高铁站！


不管是大型室外建筑（体育场馆、会展中心、景区），还是地产项目（商业综合体、高端社区），都能复制！


场景化定制


按需加功能！景区卫生间可以加游客流量预测、多语种导览；商业综合体卫生间能联动会员系统，推送周边商铺优惠；高端社区则重点强化隐私保护。


轻量化部署


省钱又省心！根据项目不同，采用模块化设计，分基础版（保留客流统计、空位指引）、进阶版（加设备运维、环境监测）、完整版（全功能+个性化服务），按需选择。


跨系统联动


打造全链路服务！让AI卫生间和项目的其他智慧系统打通数据，比如和景区的票务系统、导览系统联动，根据游客游览路线推荐就近卫生间，优化游玩体验。



总的来说，AI直接给大型高铁站卫生间开了“升级外挂”，重庆东站的实践不仅让旅客出行更舒心、运营更高效，也给其他场景提供了可复制的范本。


随着技术越来越成熟，场景适配越来越精准，AI智慧卫生间肯定会成为智慧建筑的标配。

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