不动产与AI融合：从“经验驱动”到“智能决策”的行业变革

2025年12月17日，毕马威发布《领先不动产科技50·2025REBCAI新智实践案例》，在报告中，一个“清晰未来”与“模糊现实”交织的场景呈现在不动产行业面前。当房地产别野蛮增长时代，AI正成为推动行业向高阶迈进的关键变量。

“第一方数据正成为价值创造的核心引擎。”毕马威在报告中强调了这一关键转变。过去依赖经验和直觉的决策正在被数据驱动的精准分析所取代。

从智能建筑中的能耗优化系统，到商业地产中的人流分析与店铺布局，不动产行业正经历一场静默而深刻的科技革命。

01 行业背景：数据孤岛与智能化转型

根据毕马威最新报告显示，房地产行业正面临“清晰未来”与“模糊现在”的双重现实。传统不动产行业存在着严重的数据孤岛问题，不同业务系统之间难以打通。

从投资决策、规划设计到施工建造、运营管理，各个环节的数据如同分散的岛屿，无法形成有效的智能分析基础。

更为关键的是，行业正面临从“经验驱动”到“智能决策”的艰难跃迁。在漫长的房地产周期中，许多企业习惯了依靠资深人士的经验和直觉进行决策。

毕马威中国地产与建筑行业主管合伙人指出，当下需要各方跳出思维定式，借力AI模型，用陪伴式、渐进式的不动产科技调性赋能内外部用户。

02 AI基座能力演进：从工具到生态

毕马威报告中的第一大创新实践方向是“AI基座能力演进：从‘工具赋能’到‘生态重构’”。这标志着房地产科技发展进入新阶段。

早期的房地产科技多为单一工具应用，如简单的表格处理或数据记录。如今的AI系统则能够打通各个环节，形成完整的智能决策链条。例如，智慧园区管理系统可以通过集成物联网设备、视频监控和人脸识别技术，实现全方位的运营管理。

03 数据驱动内核：第一方数据价值

数据已成为不动产行业的新石油。毕马威报告强调，“数据驱动内核：第一方数据成为价值创造核心引擎”。

在房地产领域，第一方数据指的是企业在日常运营中直接收集的数据，如租户信息、租赁合同、设备运行状态、能耗数据、安防记录等。这些数据的价值远远超过外部购买的数据，因为它们更准确、更实时、更具业务相关性。

通过这样的数据驱动方法，一家商业地产管理公司成功将一栋甲级写字楼的年度能耗降低了 15%，同时保持了租户满意度不下降甚至略有提升。

第一方数据的积累和应用能力，正在成为房地产企业核心竞争力的重要组成部分。

04 未来空间构建：科技与人文的融合

毕马威提出的第四个方向是“未来空间构建、”科技赋能“、”人本关怀“、”双轮驱动“。这一方向强调，技术不应是冰冷的，而应服务于人的需求和体验。

智能家居系统不再仅仅是远程控制灯光和空调，而是能够学习居住者生活习惯，主动调节环境参数，甚至在检测到老人异常行为时自动报警。在办公空间中，智能系统可以根据员工的工作习惯和日程安排，动态调整照明、温度和座位分配，提升工作效率和舒适度。

05 资产管理进阶：全生命周期价值

第五个方向是“不动产资产管理进阶：AI赋能存量资产价值精细化运营”。在房地产市场从增量开发向存量运营转变的背景下，这一方向尤为重要。

AI技术正在改变资产管理的每个环节。在收购阶段，机器学习模型可以分析海量市场数据，识别被低估的资产或具有增值潜力的区域。

在运营阶段，AI系统可以优化租赁策略，动态调整租金，预测租户流失风险，并提前采取挽留措施。

资产管理平台示例指令优化：

通过引入AI赋能的资产管理平台，一些领先的不动产管理公司已经能够将资产运营效率提升20%以上，同时有效控制下行风险。

随着技术的不断进步，从智能建筑中的能耗优化到商业地产中的人流分析，不动产行业正经历一场静默而深刻的科技革命。

毕马威报告中“清晰未来与模糊现在”的提法精准描绘了行业现状。愿景需要渐进式的实践来落地，从小步快跑到快速迭代的“陪伴式”技术调性，只有这样， 才能助力不动产行业在不确定中蓄势而上，向新而生。