【n8n入门系列】3 种方法搞定 n8n 生图!最多3步,小白也能学会的自动化教程
大家好,我是小肥肠,专注 AI 干货知识分享!今天给带来的是n8n生图教程,无论是调用 OpenAI 的 DALL-E,还是对接通义万相 MCP 服务、或基于HTTP Request调用豆包 SeeDream4.0 ,都能通过可视化工作流快速实现生图操作,新手也能轻松跟上。
1. 前言
今天,我将继续补充 n8n 入门系列的核心内容 ——图片生成教程。无论是调用 OpenAI 的 DALL-E,还是对接通义万相 MCP 服务、或基于HTTP Request调用豆包 SeeDream4.0 模型,都能通过可视化工作流快速实现,新手也能轻松跟上。
2. n8n生图实操
2.1. 基于 OpenAI生图 (DALL-E)
基于OpenAI (DALL-E) 绘图的完整工作流如下。
开始节点:开始节点选择On chat message。
Generate an image: 开始节点出来以后选择OpenAI—Generate an image。
Credential to connect with项选择Create new credential,配置API Key和
Base URL(这块大家自行配置,不做深入讲解)。
回到Generate an image界面Operation选择Generate an Image,Model选择DALL·E 3,Prompt选择{{ $json.chatInput }}。
Edit Fields: Generate an image节点后接Edit Fields节点,将Generate an image节点的url拖动到属性面板。
回到主工作流界面,点击【Open chat】,在聊天框输入绘制一只在森林里的兔子,新海诚画风,等待几秒钟即可获取图像链接。
将图像链接输入到浏览器地址,即可得到成果图片。
2.2. 基MCP Client生图(基于通义万相 MCP 服务)
基于MCP Client生图的工作流全貌如下图。
开始节点:开始节点选择On chat message。
AI Agent: 开始节点设置完成后,点击【+】添加第二个节点,选择AI Agent,Source for Prompt (User Message)选择Connected Chat Trigger Node,Prompt(User Message)选择{{$json.chatInput }},点击【Add Option】选择System Message,填入提示词:
AI Agent—Chat Model配置:在Chat Model处点击【+】配置大模型,选择DeepSeek Chat Model,在
Credential to connect with处点击【Create new credential】,填入API Key。
API key的申请请自行登录Deep Seek官网获取https://platform.deepseek.com/api_keys。
AI Agent—Tool配置:在Tool处点击【+】,选择MCP Client Tool,配置Endpoint,Authentication选择Header Auth。
在这里我选择对接阿里云百炼官方图像生成 MCP 服务https://bailian.console.aliyun.com/?spm=a2c4g.11186623.0.0.7f474823m1K2xn&tab=mcp#/mcp-market/detail/WanImage,滑动到页面底部的使用 MCP SDK 调用,将SSE Endpoint配置到n8n MCP Client Tool节点中的Endpoint。
回到n8n MCP Client Tool节点,在Credential for Header Auth点击【Create new credential】,Name设置为Authorization,Value项则将百炼模型的key设置进去即可。
回到n8n MCP Client Tool节点,Tools to Include选择Selected,Tools to Include选择modelstudio_image_gen。
回到主工作流界面,点击【Open chat】,在消息输入框输入"绘制一只在森林里的兔子,新海诚画风",等待几分钟就可以看到结果。
将图像链接粘贴到浏览器就能看到成果图片。
2.3 基于HTTP Request生图(调用豆包SeeDream4.0生图模型)
基于HTTP Request生图的工作流全貌如下图。本小节选择SeeDream4.0生图模型来做图。
开始节点:开始节点选择On chat message。
HTTP Request:从开始节点出来后点击【+】,选择HTTP Request,
Method选择Post,Authentication选择Generic Credential Type,Generic Auth Type选择Header Auth,
Header Auth项点击【Create new credential】,Name填Authorization,Value填写Seedream 4.0的API KEY。
Seedream 4.0的API KEY获取:进入https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/model/detail?Id=doubao-seedream-4-0界面,点击推理按钮,在获取 API KEY项复制key,在key前面加Bearer和英文空格,形如Bearer 666才是要填入n8n中的API KEY。
回到HTTP Request设置界面,打开Send Headers,Specify Headers选择Using Fields Below,Header Parameters-Name填写Content-Type,Header Parameters-Value填写application/json。
打开Send Body,Body Content Type选择JSON,Specify Body选择Using JSON,JSON填入:
Edit Fields:HTTP Request后点击【+】,选择Edit Fields,选择url拖动到属性面板。
回到工作流界面,点击【Open chat】,在输入框填入画一只森林里的兔子,新海诚画风,等待几秒即可获取图片链接。
将图片链接粘贴到浏览器,即可得到成果图片。
3. 结语
到这里,n8n 图片生成的三种核心实现方式就全部讲解完毕了。我们分别尝试了对接 OpenAI(DALL-E)、阿里云百炼(MCP Client)与豆包 SeeDream4.0(HTTP Request),本质都是通 触发节点 + 模型调用 + 结果处理的逻辑,搭建轻量化的生图自动化流程。
希望我的教程能对你有帮助,本期教程结束,感谢大家的观看,我们下期再见。
