10W+育儿漫画是怎么做的？我用n8n搭建了自动化工作流，3分钟生成到本地磁盘

1. 前言

这几天很多粉丝问能不能做一个育儿赛道的，我的回答是当然可以的，育儿赛道的形式多种多样，大多围绕现代家庭的育儿日常展开，这种漫画流量一直很好，轻松10w+，形式也多种多样：

小肥肠拆解了这种漫画的形式，用n8n来复刻了这一类型的漫画，工作流操作非常简单，只需要打开工作流界面，点击底部【Excute workflow】。

弹出表单后填写育儿漫画主题和需要生成的图片张数，点击【submit】。

等待几分钟后育儿漫画就生成到了本地磁盘中，可以用来发布到公众号、小红书等平台。

只要将开始节点改为定时节点，再激活工作流，育儿漫画就能被每天定时写入你的磁盘，实现无人值守流水线生产，文末还附送提示词，感兴趣就赶紧码住跟练哦~

2. 工作流前置准备——开通图像生成MCP服务

本工作流生图依托通义万相2.5MCP Server，故需要去对应网站开通服务。

通义万相2.5-图像视频生成开通地址：

https://bailian.console.aliyun.com/?spm=a2c4g.11186623.0.0.7f477980N1ex6P&tab=mcp#/mcp-market/detail/Wan25Media

3. 工作流搭建

完整工作流如下图所示，接下来就带大家一次拆解工作流的核心功能节点。

开始节点：开始节点选择 On form submission，这个工作流需要通过表单提交，读取表单中种的图片数量和主题来生成对应数量的育儿漫画图片。

1. Form Title填写育儿漫画
2. 点击【Add Form Element】按钮新增表单元素，Field Name填写数量，Element Type填写Number，Placeholder填3。
3. 点击【Add Form Element】按钮新增表单元素，Field Name填写主题，Element Type填写Text，

Placeholder填写当妈三年，我学会了“精打细算”。

AI Agent（生成场景和文案）：开始节点过后点击【+】新增AI Agent节点。这个节点的作用是结合开始节点的图片数量和主题来生成构造育儿漫画图片所需要的场景，文案，人物对话（围绕妈妈和宝宝）。

提示词编写思路：

1. Chat Model处点击【+】新增OpenAI Chat Mode（或DeepSeek Chat Model）。
2. 在AI Agent中开启Require Specific Output Format，配置输出文案格式为：

3.1. 封面生成

考虑到有发公众号的朋友，我这加了一条分支用于生成公众号封面。

AI Agent2（用于生成适配公众号封面尺寸的图片）：这个节点的作用是基于前置节点AI Agent（生成场景和文案）输出的第0个场景来绘制育儿漫画的公众号封面图。

提示词编写思路：

1. Chat Model处点击【+】新增OpenAI Chat Mode（或DeepSeek Chat Model）。
2. Tool处点击【+】新增MCP Client Tool命名为图片生成。

Endpoint填写https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/mcps/Wan25Media/sse。

Server Transport选择Server Sent Events (Deprecated)。

Authentication选择Header Auth。

Credential for Header Auth点击Create new credential，Name填写Authorization，Value填写阿里云百炼的key（https://bailian.console.aliyun.com/?spm=a2c4g.11186623.0.0.7f477980N1ex6P&tab=model#/api-key），注意key前面需要加Bearer和一个英文空格。最后把这个Auth命名为bailian，供后面的节点使用。

HTTP Request：AI Agent（用于生成适配公众号封面尺寸的图片）节点出来后点击【+】选择HTTP Request。这个节点是作用是把前置节点生成的图片链接转换为文件。

1. Method选择GET
2. URL填写{{ $json.output}}
3. 点击【Add option】选择Response，Response Format选择File。

Write Files from Disk：将图片链接转为文件（HTTP Request）节点出来后点击【+】选择Read/Write Files from Disk，这个节点的作用是实现将文件写入到本地磁盘。

1. Operation选择Write File to Disk
2. File Path and Name填写/tmp/yuer_fm.png
3. Input Binary Field填写data

3.2 正文图片生成

Split Out：AI Agent（生成场景和文案）节点出来后点击【+】选择Split Out。这个节点的作用是将前面生成的的场景和文案数组分割为单个元素。

AI Agent1（生成小林漫画图片）：Split Out节点出来后点击【+】添加AI Agent。这个节点的作用的基于前面单个的文案和场景、妈妈和孩子的会话来生成育儿漫画。

提示词编写思路：

1. Chat Model处点击【+】新增OpenAI Chat Mode（或DeepSeek Chat Model）。
2. Tool处点击【+】新增MCP Client Tool命名为图片生成。

Endpoint填写https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/mcps/Wan25Media/sse。

Server Transport选择Server Transport。

Authentication选择Header Auth。

Credential for Header Auth选择bailian。

Tools to Include选择modelstudio_image_gen_wan25。

1. Tool处点击【+】新增MCP Client Tool命名为图片编辑。

Endpoint填写https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/mcps/Wan25Media/sse。

Server Transport选择Server Transport。

Authentication选择Header Auth。

Credential for Header Auth选择bailian。

Tools to Include选择modelstudio_image_edit_wan25。

后续的HTTP Request和Read/Write Files from Disk1节点与封面生成一样，不再赘述，需要注意的一点是Write Files from Disk1中File Path and Name填写/tmp/yuer_{{ $itemIndex }}.png。

以上就是整个工作流的完整流程拆解，动手能力强的读者可以跟着教程实践一遍。如果想直接获取工作流，可以加入社群后我拉你进空间直接学习使用。

4. 结语

以上就是使用 n8n 一键生成 10w+ 育儿漫画并保存到本地磁盘的全部教程。这套工作流彻底解决了创作者在育儿赛道上面临的内容生产效率低、图片处理繁琐的痛点。育儿赛道作为一个流量巨大的常青领域，其核心就是稳定、高质量的内容输出。

如本次分享对你有帮助，麻烦一键三连支持一下小肥肠，我们下期再见~