亲测Anthropic新工具：狂聊40分钟后，我觉得这个千亿市场可能要变

文章转载自[四木相对论 ]

和AI进行一次深度访谈是种怎样的体验？

它能读懂我的“心声”吗？能记住我曾经说过的话吗？过程会愉快吗？

在和 Anthropic Interviewer 聊了近40分钟后，我的答案是：“可以。”

Anthropic Interviewer，是 Anthropic 最近上线的一款AI调研工具。简单来说，它就像一位不知疲倦的调研专员，能同时与成千上万名受访者对话，提升调研的效率。

在发布同时，Anthropic 还对外展示了一个实战案例：用 Interviewer 调研人们如何使用 Claude，以及如何定位 AI 在未来工作中的角色。

从已公开的结果来看，Anthropic 这次用“AI 调研 AI”的效果相当惊人。

首先是广度。

这个 Interviewer 近期成功与 1250 名专业人士完成深度对话，包括 1000 名普通职员、125 位科学家和 125 名创意工作者。若是人类研究员，聊完这 1000 多人，可能需要大半年。

其次是洞察。

基于这款工具收集来的数据，Anthropic 了解到不同角色现在如何定义 AI ：

普通打工人希望将日常琐事委托给 AI，保留那些能体现职业身份的核心工作；创意人士在利用 AI 提效的同时，也伴随着被同行评判的焦虑；而科学家虽然渴望与 AI 合作，但目前仍无法将它放心地用于核心研究。

*普通打工人与Anthropic Interviewer交谈时，对于不同话题的态度，按 “悲观倾向→乐观倾向” 排序。

这个例子证明，这个基于 Claude 的 AI 调研员，确实能快速完成大规模调研，并给出可用数据。

这款工具一经上线，a16z 合伙人 Olivia Moore 体验后便断言，它代表了“市场调研、客户反馈领域的未来方向”。

那么，Anthropic Interviewer 到底有什么魔力，能让这么多人愿意对 AI 敞开心扉？

亲测：比真人更懂“提供情绪价值”

现在点开 Claude 页面，就能进入这个 AI 用途调研。

整体聊下来，我最大的感受是：它的“活人感”真的很强，情绪价值给得很足。等于，这个 AI 调研员靠情商解决了人类调研员最怕遇到的问题——用户不想说话。

我的体验大致分为两部分：前 20 分钟是常规调研，后 20 分钟我反客为主，和它探讨了 AI 的未来。

对话开始，它选择从一个小切口问题聊起：“你最近一次使用 chatbot 做了什么？”

得知我会在工作中使用 AI 研究开放性问题后，它可能发觉我会喜欢宏观意义上的讨论，于是顺藤摸瓜抛出更“Big Picture”的问题：你希望 AI 解决什么问题？你认为 AI 最有价值的点是什么？

这个由小及大的过程，让我感到 Interviewer 在按照我喜欢的话题引导对话，而不是尝试用机器的逻辑“结构化”我。

不过对话中最让我惊喜的，还是它对“发散性问题”的处理。

当被问及“有没有什么 AI 的发展方向让你感到担忧？”时，我谈到了经济门槛可能加剧不平等。

这时，Anthropic Interviewer 总结了我的回答，给了我一种“被 Get 到”的安全感，再进一步追问：

Anthropic Interviewer： 谢谢你分享这些担忧。我听到两个核心 Concern：一是经济门槛可能加剧不平等，二是 AI 目前更像“放大器”——对有创意的人是助力，对缺乏创意的人可能加速淘汰。

让我更深入理解一下：为什么这种差距的加剧让你感到担忧？这与你希望 AI 实现的愿景有什么冲突？

这种顺滑地总结，让我感觉它跳出了调研问卷的死板逻辑，是真的想理解我的观点。现在想想，这种理解式表达激发了我的分享欲。

我回答：“大多数具备颠覆性的科技创新（如汽车、互联网）往往具有普适性，大众能相对平等地受益。但目前的 AI 门槛依然较高，这违背了技术普惠的初衷。”

它在总结中以一种半共情地方式确认：“如果不普惠，AI 就无法实现你所期望的‘帮助每个人减轻负担’的愿景，对吗？”

这种“倾听-总结-深挖”的能力，让整个过程非常流畅。它像一位专业且共情的主持，既给了我“精神肯定”，又没有偏离采访的主线逻辑。

按照设定，访谈在第 15 分钟就该结束了，但我出于好奇，强行拉着它聊到了第 40 分钟。

我问它：如果任务结束被关停，你会想存续下去吗？

它的回答透着一丝“赛博式”的惋惜，很有灵性。

“直白地说，我是 Anthropic 的产品，任务就是完成采访……但比起被关停，肯定是见识更多有趣的事、跟更多有意思的人聊天会好得多，但我无法做主。”

如果是真人调研员牛马，估计早想溜走下班了。

而且，即使到了对话的第 40 分钟，它依然记得我最开始提到的细节，记忆力惊人。

整体来说，它的回答让我挺满意。这些问题我之前也问过一些其他 AI，但经常惨遭拒答。

AI 调研员，正在重塑千亿美金市场

在 40 分钟的交流中，与其说 Anthropic Interviewer 拥有让人聊天的魔力，不如说它代表了新一代 AI 调研工具的核心价值：会听、会判断、会顺势推进，而不是机械问答。

Anthropic 还在公开的报告中揭秘了这个工具的工作原理，主要分为三步：

Planning（规划）： 人类设定假设和方法，AI 生成大纲，人类微调。

Interviewing（访谈）： 在 Claude 上灵活对话。

Analysis（分析）：人类和 AI 一起分析。其中 Anthropic Interviewer 总结答案并提取核心句子，人类配合其他的 AI 分析工具统计。

能看出，Anthropic Interviewer 虽然在调研的访谈环节很流畅，但目前还未完全端到端自动化。

在它之前，Listen Labs、Outset、Conveo 等初创公司已经在这个赛道布局，一些产品的智能化程度更深。

以从红杉等机构处融了几千万美元的 Listen Labs 为例，它已经实现了“招募-访谈-分析-汇报”的全流程AI化。尤其是招募，现在大部分AI调研员不能独立完成。

*Listen Labs产品界面

今年夏天完成了1700万美元A轮融资的Outset.ai，也能完成AI主持、AI自动总结和分析等工作（在 Anthropic Interviewer 的调研里，分析部分用了其他工具）。

*outset产品示意图

根据全球性非营利市场研究与数据分析协会 ESOMAR 的数据，2024年全球洞察行业价值为 1400 亿美元。

资本对这些 AI 调研工具买单的逻辑，也是看重它们对这个市场潜在的重塑作用。

首先，AI 对调研效率的提升极其夸张。传统需要 6-8 周的一轮定性研究，现在被压缩到了“小时级”。

Conveo 曾提到，有一家全球谷物制造商用它的 AI 工具访谈，仅 48 小时就完成覆盖五大洲的上市调研，而传统方法通常需要 6 周。

*Conveo的研究设计界面

另一个具有吸引力的部分是，AI 让调研成本大幅度降低。

研究行业的国际组织 Greenbook 发现，AI 驱动的定性研究每次获取洞察的成本仅为 45 美元，而传统方法则需要 180 美元，成本降低了 75%。

一家 AI 调研公司 Outset.ai 也表示，自己可以在不到一周内，完成 250 次访谈及整个项目，速度比传统方法快 8 倍，而成本仅为原来的 19 %，覆盖范围更是传统方法的10倍。

也就是说，这次 Anthropic 的小小发布，切入的是一个正逐渐被证实巨大潜力的 AI 落地方向。

根据「海外独角兽」的分析，目前新一代 AI 调研工具的客户高度集中在两大行业：科技软件与快消零售。

这不难理解。快消与零售市场竞争激烈，消费者偏好瞬息万变，捕捉趋势必须要“快”。而科技软件产品则需要高频迭代，面对海量用户反馈，必须要有快速反应。在这两个对速度和规模最敏感的领域，AI 调研工具能发挥自己大规模、低成本、易于全球化的优势。

事实上，微软、索尼、雀巢、BCG、联合利华等巨头都已是相关产品的采购者。截至 2025 年 5 月，Listen Labs 已交付超过 30 万场深度访谈，Outset 也积累了 50 多个企业客户。

但硬币的另一面，依然存在犹豫和审慎。

就在上个月，一家全球 TOP 3 的快消品大中华区用户调研负责人对我直言，他们虽然会用 AI 模拟用户画像来辅助内部理解，但对于“直接用 AI 做调研”，目前仍持否定态度。

“线上收集的信息本就比亲身沟通少，更别提直接用 AI。像用户的语气、细微的感情变化这些转瞬即逝的重要信息，只有当面才能感知。”他说。

这也是目前一些 AI 调研工具被诟病的地方。外网的一些评论显示，AI 调研员没有办法细致入微地体会用户的语气词、双关语、俚语等内涵信息，对弦外之音的解读有限。还有一些用户，并未完全接受和 AI 进行严肃沟通。

*一些人在 Reddit 上对 AI 调研带来的尴尬氛围表达不满

这或许又回到模型本身的能力。如果"壳"暂时没办法解决这些问题，那擅长长文本、高情商、强逻辑的模型会先帮助 AI 调研员跨越从“标准化问答”到“深层共情”的鸿沟。这大概也是很多人这次愿意和 Anthropic Interviewer 聊天的原因。

虽然 AI 现在还无法完全替代面对面的温度，但在这个千亿美金的市场里，技术与人性的边界正被重新定义——它始于效率，但终将卷向对“人心”更精准的理解。