站在2025年的岁尾，安全保密领域正经历一场深刻的范式转移。如果说过去的间谍活动是“深巷接头”，那么2025年的安全形势则是“算力对轰、算法伪装”。从亚冬会遭遇的27万次网攻，到科研人员因“图省事”违规使用AI，这些案例共同指向一个趋势：在AI深度介入的当下，安全边界正在被重新定义。
一、 AI 时代的泄密新敞口：数据“投喂”陷阱
2025年，某科研机构的小李成了典型：为了润色报告，他将核心数据上传至某AI应用。这在保密视角下，本质上是“主动向外部系统交付数据主权”。
为什么 AI 会成为“泄密加速器”？
1.数据高度集中： AI 的智力源于“吃数据”。当你输入敏感信息时，这些数据极可能进入云端进行二次训练。
2.黑盒不可见： 你今天上传的核心参数，可能在明天被全球另一端的对手通过“提示词探测”精准捕获。
3.故障溢出风险： 2025年公开报道显示，部分境外AI模型曾因故障导致用户聊天记录泄露，这直接成为了间谍机关实施“精准策反”的资料库。
二、 风险“下沉”：从国家设施到普通人的日常
1. 关键基础设施：预置“瘫痪破坏”
从美国安局对国家授时中心的攻击可以看出，现在的策略已从“简单盗取”转向“潜伏预置”。
- 手段： 利用手机漏洞、秘密入侵计算系统。
- 目的： 企图横向渗透至高精度地基授时系统，在关键时刻制造瘫痪。
2. 非传统领域：数据即战略资源
境外势力对粮食产量、海洋监测点的非法调查提醒我们：在AI建模时代，看似枯燥的数据一旦被系统性聚合，就能推演出国家的决策底牌。
3. 普通民众：成为“新渗透入口”
间谍勾连正披上“合法外衣”，嵌入到我们的社交与创作中：
- “美女博主”邀约： 请你拍小众景点（实际是搜集军事管理区周边地理坐标）。
- “慈善志愿者”： 深入边远地区（实际是物色“带路人”进行非法调查）。
- “行业咨询外快”： 诱导科技人才泄露内部流程。
三、 深度伪造：从娱乐换脸到“认知战”
新闻中提到，境外势力利用 AI 生成虚假视频误导舆论。这揭示了 2025 年情报战的新维度。
独到观点： AI 让造谣的边际成本趋于零，而让全社会的辟谣成本趋于无穷大。未来的渗透不再仅限于窃取“图纸”，更是通过AI生成的虚假现实，破坏社会共识与公信力。
四、 防御升级：筑起我们的“AI 长城”
面对AI赋能的窃密升级，我们必须以技术对抗技术。以下是针对不同主体的行动建议：
🛡️ 个人与科研人员：守住底线
- 物理隔离： 严禁在公共AI工具中处理涉密、内部未公开数据。
- 警惕邀约： 识别“小众摄影、行业咨询、慈善调查”等社交陷阱。
- 认知升级： 明确“AI助手 ≠ 安全环境”。
🏢 机构与企业：制度先行
- 私有化部署： 推动核心业务在离线/私有化大模型中运行。
- 内容审计： 建立针对 Prompt（提示词）的敏感词检测机制。
- 人员画像： 将 AI 使用行为纳入原有的信息安全培训体系。
🌐 社会层面：技术反制
- 数字水印： 强制推行 AI 生成内容的溯源码。
- 鉴伪机制： 建立国家级“反 Deepfake”响应平台，实现秒级检测。
2025 年的保密工作，是一场没有硝烟的“代码战争”。
AI 不是洪水猛兽，但它彻底改变了信息的流动方式。安全意识，正从“专业技能”变为“全民素养”。 真正的安全，不是拒绝 AI，而是知道在什么时候、什么场景下，必须亲手拔掉那根连接外部云端的网线。
