建筑界的“新生产力”!AI+地产:我们正在打造下一个黄金赛道
2026-01-04 16:28:24
文章摘要
2025年,当砖石遇上代码,蓝图融合算法,人工智能正以颠覆性力量渗透建筑地产行业的各个环节。AI对建筑领域有何刺激作用,从短期和长期来看,又有哪些影响,本文将深度剖析AI如何渗透建筑行业全链路,如何赋能未来房地产开发。

AI 与建筑地产的深度融合


建筑,是城市的骨架,是生活的容器。


从远古的茅草屋到现代的摩天大楼,建筑行业的每一次革新都离不开技术的驱动。如今,当砖石遇上代码,蓝图融合算法,人工智能正以颠覆性力量渗透建筑地产行业的各个环节。


2025年10月,中国建筑 “建证” 大模型的发布,200 余项场景应用的落地,标志着 AI 已从辅助工具升级为行业发展的核心引擎,重新定义我们建造、使用和体验空间的方式,为建筑地产行业注入全新生命力。


AI对建筑领域有何刺激作用,从短期和长期来看,又有哪些影响,本文将深度剖析AI如何渗透建筑行业全链路,如何赋能未来房地产开发。



AI 对建筑行业的全链条革新


设计与建造中——


AI 实现了从 “计算机辅助” 到 “人工智能协同” 的跨越式发展。智能大模型的出现,为建筑行业向深挖掘自身潜力,注入了来自人工智能的新活力,真正让建筑从“草纸云图”到“一砖一瓦”都实现从“计算机辅助”。



城市策规阶段——


AI 整合交通、消费等多源数据,通过数字城市仿真平台和 “数字人” 模拟,精准预判城市活力,让规划更具科学性。杭州未来科技城的规划中,借助大模型完成的人群行为模拟,为交通枢纽布局和商业配套规划提供了关键依据。


城市设计阶段——


借助ArchiDesign 等平台凭借灵感创作、手绘生成等功能,将效果图制作周期缩短 60%,方案比选效率提升 50%,让建筑师专注于创意本身。工程设计领域,ArchMind 结构设计模型与 Easy-BIM 软件协同,将原本 2-4 小时的结构方案设计时间压缩至 20 分钟,效率提升数倍。


施工环节——


更是 AI 的 “主战场”。杭州 SKP 建设项目采用群体智能建造模式,5 类机器人协同作业,通过 AI 智能调度实现用工减少 50%,5 天一层的施工速度刷新行业纪录。同时,智能安全巡检系统 7×24 小时不间断工作,精准识别 20 余类违规行为,筑牢施工安全防线。远程智控装备、无人化物料运输、无人驾驶塔吊等应用,让建筑工地彻底告别 “尘土飞扬、人海战术” 的传统印象。



AI 重塑地产开发与供应链生态


建筑地产行业链条长、参与方多、交易金额大,供应链一直是行业发展的 “主动脉”,也是痛点集中的领域。AI 的介入,正从根本上解决供应链的效率与风险问题。


供应商寻源——


中建集团依托大模型深度挖掘 115 万家供应商数据,训练出的智能体文字理解速度是人工的 400 倍,采购方 5 分钟即可全面了解一家供应商,匹配率达 74%。某大型地产项目通过该平台,将供应商筛选周期从原本的 15 天缩短至 2 天,大幅降低了合作风险。


价格管理——


AI 构建的行业价格库覆盖 25 大类物料,包含 30 万条标准商品库,无论是钢材、水泥等主材,还是细小管件等辅材,都能精准锁定价格区间。目前已有 90 余家单位、上千名用户使用该价格库,累计查询超 50 万次,有效解决了采供双方 “比价难” 的痛点。


招投标环节——


采购智能工具集实现标书智写、智能评标等功能,替代 90% 以上的重复性工作,减少 14 个采购流程步骤,资审耗时减少 93%,80% 由人工疏漏引发的安全问题得以规避。10 万余名用户的实践证明,AI 让采购更高效、合规、安全。



AI 让房子进化为智慧生活载体


AI 的影响力不仅停留在建造环节,更延伸至居住体验的全周期,让房子从单纯的居住空间升级为智慧生活载体。在绿色低碳领域,AI 成为建筑节能的核心动力。中建科技产业园中,大模型统筹楼宇智控、光伏发电、电池储能等系统联合运行,通过优化算法预判用能高峰,实现综合能源成本下降 23%,运营碳排放减少 15%,光伏自用率近 100%。


深圳大宝路充美超充站项目以 “动态建模 + AI 算法” 为核心,开发虚拟电厂智能调度体系,整合光伏、储能、充电桩等资源,在保障用户体验的同时参与电网可调负荷交易,实现经济与环保效益双赢。


社区生活中,AI 让宜居体验触手可及。家庭智慧管家实现家电智能控制、环境监测等功能,“智能哨兵” 升级社区安防管理,客服与物业的智能化运营让服务响应速度提升数倍。


未来发展方向与行业新图景


AI 与建筑地产的融合,未来将呈现三大发展趋势


一是智能化与工业化深度融合,建筑机器人将实现更广泛的协同作业,模块化建造与 AI 调度相结合,进一步提升施工效率与工程质量,像制造业一样标准化、智能化的地产开发模式将成为主流。


二是绿色低碳智能化升级,AI 将在建筑能耗优化、可再生能源利用、碳足迹追踪等方面发挥更大作用。未来的建筑不仅是能源消费者,更是分布式能源生产单元,通过虚拟电厂等模式与电网深度互动,助力 “双碳” 目标实现。


三是空间服务全周期智能化,从建筑设计、建造施工,到社区运维、家居服务,AI 将构建全链条智能生态。像电动智能汽车一样智能的房子,将具备自我学习、主动服务的能力,根据居住者习惯自动调节环境、优化服务,实现 “空间为人服务” 的终极目标。


结语


从城市规划的宏观布局到家居生活的细微关怀,AI 正以全方位、深层次的方式重构建筑地产行业。


它不仅解决了行业长期存在的效率低、风险高、能耗大等痛点,更重新定义了空间的价值与意义。随着 “建证” 大模型等智能技术的不断迭代与普及,建筑地产行业将彻底告别传统模式,迈入智能化、绿色化、服务化的新时代。


作为房地产的从业人员,我们要学好AI,善用AI,才能在时代发展的洪流中利于不败之地。






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建筑信息模型
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