在CES 2026（国际消费类电子产品展览会）的镁光灯下，一种微妙的AI疲劳感正在蔓延。过去三年，我们见证了Gemini、ChatGPT、Copilot等大模型的狂飙突进，但作为普通用户，我们的焦虑并未缓解：AI确实能写十四行诗了，但我要点一杯星巴克，还是得自己在APP里点八次屏幕。
当硅谷还在卷模型参数时，联想（Lenovo）与其麾下的摩托罗拉（Motorola）——这对在十年前完成并购、如今终于打通PC与手机任督二脉的硬件巨头——却悄然换了赛道。他们发布的AI软件Lenovo Qira 和硬件Project Maxwell，或许不仅是新产品，更是一份关于AI下半场的判决书——从“陪聊”转向“做事”。
联想这一步棋，可能真的打到了巨头们的七寸。
【痛点狙击】每天在APP间切换100次？我们被困在了数字迷宫里
在谈论Qira和Project Maxwell之前，先看一组数据：现代职场人平均每天要在不同的应用程序之间切换近百次，这种需要随时切换应用场景的模式消耗了我们大脑20%-40%的认知效率。
现有的AI助手（如ChatGPT）为什么解决不了这个问题？
- 局外人困境： 它们大多运行在云端或独立的网页里，无法触碰你手机本地的APP。它们像是一个博学的百科全书，却是个没有手的残疾人。
- 记忆断层： 你在微信里聊的工作，AI不知道；你在电脑上写的文档，手机上的Siri不清楚。
联想的降维打击：联想智能设备集团AI生态系统副总裁Dan Dery的表态非常直接：“Qira不是另一个AI助手，它是智能的一种新形态。”
Qira的核心价值在于打通。它不仅仅是一个聊天框，而是基于联想和摩托罗拉庞大硬件生态（PC+手机+平板）的底层操作系统级AI。它不再是你需要切换使用的工具，而是始终伴随你的管家。
【软件突围】Siri只有嘴，Qira长了手——重新定义行动式AI
如果说ChatGPT是“生成式AI”（Generative AI），那么Qira就是典型的“代理式AI”（Agentic AI）。在CES现场的实测中，它展现了三个颠覆性的能力：
1. 真正的端到端执行力
这是Qira最核心的护城河。大多数AI只会给你建议，而Qira能直接替你操作。
- 【场景实测】Uber叫车：
- 传统AI： 告诉你怎么叫车，或者给你一个链接。
- Qira： 你只需说“帮我叫辆车去机场”。Qira会直接唤醒Uber APP，自动输入目的地，选择你常用的支付卡，点击确认。
- 透明化推理： 为了消除用户的失控感，Qira在执行时，用户可以选择查看屏幕，看着AI一步步打开界面、点击按钮。这种“可解释的执行”，完美平衡了便利与信任。
- 【深度对比】为什么说 Qira 不是另一个 Siri？
很多用户可能会问：这和我有用了十年的 Siri 或 Google Assistant 有什么区别？区别在于执行深度与生态跨度。
区别一：Siri 只有嘴，Qira 长了手
传统助手（如Siri）： 当你说“我要打车”，Siri 通常的做法是帮你打开 Uber APP，然后就停在了首页——它就像个甩手掌柜，只把你领进门，剩下的选车、输地址、支付还得你自己动手点。
联想Qira： 在 CES 演示中，Qira 扮演的是全能执行者。它不仅打开 APP，还拥有了隐形的手：自动填入你刚才在微信里聊到的地址，勾选你常用的信用卡，甚至点击了最后的“呼叫”按钮。这种侵入第三方 APP 内部进行全自动点击的能力，才是助手该有的样子。
区别二：打破 Windows 与 Android 的生殖隔离
传统助手： Siri 极其强大，但仅限苹果全家桶；Copilot 很聪明，但主要活在电脑和云端。
联想Qira： 它是目前市场上唯一能打通 Windows PC（全球生产力主场） 与 Android 手机（全球移动主场） 的助手。Siri无法帮你把 iPhone 上的照片直接拖进 Windows 的 PPT 里，但 Qira 可以。对于如果不使用全套苹果设备的 90% 的大众用户来说，这种跨系统的“上帝视角”才是真正的痛点杀手。
2. 跨设备的环境智能
Qira 构建了一个“融合知识库”（Fused Knowledge Base），这本质上是一个活的用户模型。它不仅理解当下的任务，更具备时间维度的连续性：
- 无缝流转（Next Move）功能： 借助跨设备记忆，Qira 能实现预判。你在联想 PC 上处理了一半的文档，出门时拿起摩托罗拉手机，Qira 已经预判你要继续编辑，并自动准备好环境。
- Catch Me Up功能： 这是拥有全时段记忆的杀手级应用。 针对职场人最痛恨的信息回溯环节——当你开完三小时的会回到电脑前，无需在微信、邮件和 Teams 的几百条未读消息中“爬楼”，Qira 会基于它对你优先级的理解，自动生成一份跨应用的“缺席摘要”。它不再是机械的消息堆叠，而是充当了你的临时信息秘书。
3. 隐私的混合架构
在商业分析中，隐私往往是企业级用户的一票否决权。联想采用了“本地优先，云端为辅”的策略。
- 数据不出门： 你的个人记忆、文档索引，主要在设备端（On-Device）处理。
- 安全上云： 只有在需要全网搜索或大规模计算时，才调用云端，且经过安全脱敏。这比纯云端的大模型助手（如早期的Copilot）更符合GDPR等隐私法规的要求。
【硬件突围】不做手机杀手，做最强外挂
硬件一直是AI落地的修罗场。在此之前，硅谷初创公司 Humane 推出的 AI Pin（一种佩戴在胸前、试图取代手机的无屏幕AI设备） 曾轰动一时，却最终因发热严重、反应迟钝而沦为科技圈的笑柄。
面对这个“被诅咒”的赛道，摩托罗拉的 312实验室（312 Labs） 用 Project Maxwell 走出了一条极为聪明的中间路线——不当主角，当最佳配角。
（Project Maxwell）
1. 产品形态：佩戴式感知伴侣
这是一个带有磁吸背板、可做项链的精致硬件，集成了摄像头和麦克风。
2. 核心差异：它不是手机杀手，它是手机的“外挂”
Project Maxwell并不试图在小小的机身里塞进整个安卓系统。它利用Qira连接你的摩托罗拉手机。
- 视觉同频： 它不仅听你所说，还看你所看。当你指着街边的海报问“这张票怎么买”，Qira通过Pin的摄像头获取视觉上下文，直接在后台手机上完成购票。
- 极简交互： 发短信、打车、问路，全程无需掏出手机。这才是可穿戴设备应有的无感体验。
塔猴点评： 摩托罗拉做对了一件事——承认手机依然是计算中心，而Pin只是感知的延伸。这种务实的态度，让Project Maxwell比那些科幻小玩具更具落地的可能性。
【战略深解】联想的硬软件阳谋，与悬在头顶的倒计时
Qira（软件）提供了跨系统的执行力，Project Maxwell（硬件）提供了物理世界的感知力。当联想将这两块拼图合二为一时，一个试图对抗苹果和微软的战略闭环浮出水面。
1. 用“软硬组合拳”构筑生态壁垒
联想的野心在于利用Qira作为“超级中间件”。
- 流量入口的重夺： 如果用户习惯了用Qira操作一切，APP将退化为Qira的插件，联想就从单纯卖设备的厂商，变成了掌握流量分发的平台。
- 全家桶的绑定： 为了获得最极致的AI体验（如PC预判手机操作、项链调用手机算力），用户将被迫购买“联想电脑+摩托罗拉手机”的组合。这是联想利用PC霸主地位，强行拉动手机业务高端化的阳谋。
2. 悬在头顶的达摩克利斯之剑
虽然逻辑通顺，但落地仍面临两大死结：
- 黑盒适配难题： Qira目前依赖“屏幕识别”来模拟点击，一旦微信或Uber更新界面，功能可能瞬间失效。这种非官方接口的稳定性，是最大的技术雷区。
- 生死时速： 苹果Apple Intelligence拥有iOS底层的最高权限，微软Copilot深度绑定了Windows。联想作为中间层厂商，必须在巨头完成同类部署前，抢先建立用户习惯。
【行业终局】当 APP 沦为插件，互联网的底层法则变了
联想Qira和Project Maxwell的出现，预示着“行为式AI”（Agentic AI）正在重写互联网底层的商业法则，四场风暴已在酝酿：
- APP后台化危机： 当用户不再需要打开应用即可完成服务，Uber、美团等超级APP可能退化为底层的服务提供商。未来的竞争将从争夺用户眼球（UI设计），转向争夺AI的调用权（API接口）——谁能被AI更好地使用，谁才能生存。
- 搜索广告的黄昏： 当AI直接完成“需求-执行”的闭环，传统的“搜索-点击-广告”模式将被架空。谷歌和百度的流量霸权，正逐渐向掌握硬件入口（如联想、苹果）的厂商转移。
- 硬件逻辑重构： Project Maxwell 证明了穿戴设备不应是缩小的手机，而应是AI的感官延伸。未来的硬件竞赛将从拼算力转向拼感知（视觉/听觉），催生一批形态各异的AI外设。
- “信任溢价”崛起： 当AI开始替人决策甚至花钱，隐私安全将取代性能参数，成为品牌最大的溢价来源。 联想坚持的本地数据处理，正是为了赢取这张通往代理经济的门票。
CES 2026的联想展台告诉我们，AI技术的炫技时代已经结束，应用落地的脏活累活时代已经开始。
Qira和Project Maxwell之所以令人兴奋，不是因为它们能通过图灵测试，而是因为它们懂得如何帮用户省下那几十秒的无意义操作。
“最好的科技是让你感觉不到它的存在。” 联想Qira正试图通过隐形于设备之间，将AI从一个“你要去聊天的对象”，变成一个“默默帮你搞定一切的管家”。
您认为，AI的终极使命是成为一面更清晰的镜子，映照人类的智慧；还是成为一双更灵巧的手，弥补人类意志与行动之间最后的断层？
