医疗AI的两条路：聊天机器人VS临床专家

当你在手机上和健康助手聊天时，另一群AI正默默地在全球5000多家医院里，帮着医生从CT片里找出微小的病灶。

2026年，AI在医疗领域走出了两条截然不同的路。

一边是像OpenAI的ChatGPT健康版、蚂蚁集团的“阿福”这样的AI健康助手，它们像贴心的私人顾问，回答你的健康问题，帮你管理日常生活习惯。蚂蚁阿福在2026年1月的月活用户已突破3000万，单日提问量超过1000万次。

另一边，则是数坤科技这样的“临床派”。它们选择了一条更难的路：直接进入医院，成为医生的“超级助手”。

这些AI已经获得了美国FDA、日本PMDA、欧盟MDR等全球最严苛的医疗认证，并在全球超过5000家医疗机构中日常使用。

01 “日常顾问”与“临床专家”的两种不同模式

如今的医疗AI，已经分化出两种清晰的商业模式。

这两条路没有绝对的对错，但逻辑完全不同。健康助手想成为每个人的健康门户，而临床AI则志在成为医疗系统的智能基础设施。

02 为何选择融入医院这条“最难的路”？

数坤科技选择的临床道路，被业界称为“最难的路”，因为它必须跨越极高的门槛。

首要门槛是“合规”。医疗设备，尤其是用于辅助诊断的软件，必须通过各国监管机构的严格审批。数坤科技的冠脉CTA、肺结节AI等产品已获得美国FDA、日本PMDA、欧盟MDR CE等超过20项国际认证。在中国，它已拥有19张国家药监局（NMPA）三类证，数量行业领先。

更大的挑战在于“真正有用”。医院的AI不能只是个演示工具，它必须无缝嵌入医生高强度、高精度的工作流。例如，在超声检查时，AI的识别结果需要直接显示在设备主屏幕上，医生无需转头看第二块屏；在门诊中，AI能通过语音实时生成结构化病历，将医生从繁琐的记录中解放出来。

这些AI正在从“单点工具”进化为“系统引擎”。数坤科技发布的“数字人体4.0”平台及其核心的“数坤坤”多模态医疗大模型，已能覆盖从CT、MR到超声的多种检查，支持超过100个诊断场景。

03 当AI成为医院的“新质生产力”

真实的医院场景，是检验医疗AI价值的唯一标准。在河北省南皮县人民医院，引入数坤科技的AI系统后，发生了显著变化：

1. 患者等候时间缩短了60%
2. 设备利用率提升了110%
3. 患者满意度提升了90%

这些变化源于AI对核心流程的改造。在诊断环节，AI能实现“毫秒级”的病灶检出。在四川绵阳游仙区，AI辅助将影像分析时间缩短了70%，并将早期肺癌的检出率提升了20%。

在医院管理环节，AI成为“超级质控员”。在北京老年医院，AI能自动完成病历质控，将医生书写病历的时间节省近一半。

媒体报道截图

04 从赋能一家医院到重塑一个区域的商业化模式

真正的商业化不是卖出软件，而是创造可复制的价值模式。临床AI的路径，正展现出这种深度。

纵向深化：AI正从一个科室扩展到全院。数坤科技与北京老年医院、深圳人民医院等合作建设“数智医院样板”，将AI能力注入影像、超声、临床、急诊等多个科室。

横向扩展：AI从单个医院走向区域医疗网络。在苏州吴中区，基于AI的“心肺联筛”在两年内完成了2万余例筛查，精准识别出1551名高风险人群。在河北南皮县，AI系统打通了县医院与9家乡镇卫生院的协作通道，助力优质医疗资源下沉。

这种深度绑定的模式，也带来了坚实的商业回报。数坤科技在2025年完成了5.9亿元人民币的新一轮融资，并已着手进行IPO准备。其在2021年D轮融资后估值已达到94亿元。

05 未来是生态融合与刚性痛点的较量

展望未来，两条路径的竞争关键点已然清晰。

对于C端健康助手，其挑战在于服务的深度。正如分析指出，ChatGPT Health受限于美国碎片化的医疗系统，难以打通从咨询到诊疗、购药的服务闭环。而中国的蚂蚁阿福，则借助本土成熟的互联网医疗生态，能够提供更一体化的服务。它们的竞争，是生态整合能力的竞争。

对于临床AI，其未来在于能否持续破解医疗系统的“刚性痛点”——提升优质医疗资源的供给效率。它的战场，在于让基层医院拥有接近三甲医院的诊断能力，在于让医生从重复劳动中解放出来专注于核心决策，在于让预防筛查真正普及。

06 我的一些个人思考

医疗AI的发展，正从技术炫技走向价值创造。聊天机器人解决的是健康需求的“广度”，而临床AI攻坚的是生命健康的“深度”。

当全球超过5000家医院选择让AI成为日常诊疗的一部分时，它传递出一个明确的信号：医疗AI的终极价值，不在于它能多么流畅地对话，而在于它能否在关键的时刻，帮助医生做出更精准的判断，从而真正守护每一个生命。

这场静默的临床革命，或许不如对话式AI那样引人瞩目，但它正在更深层地重塑医疗的未来。