沉寂了整整小半年，月之暗面终于不再低调。

1 月 27 日，全新一代开源模型 Kimi K2.5 正式发布。它不仅在 HLE、SWE-Bench 等多项基准测试中碾压了 GPT-5.2 和 Claude Opus 4.5，更推出了全新功能 Agent Swarm（智能体集群）。

这一次，Kimi 不想随主流，它想做一只随时待命的 AI 部队。

K2.5 在多项能力测试中的表现

一、当 100 个 AI 组成团队

过去一年，一边是 DeepSeek 用低价卷死开源，另一边是豆包用 1.7 亿月活占领了年轻人的手机。夹在中间的 Kimi，一度陷入尴尬期。

但 K2.5 的发布，宣告了 Kimi 的回归。在 Reddit 和 X（推特）上，K2.5 迅速刷屏，被诸多用户誉为"2026 年最佳开源模型"。

为什么 Kimi 的口碑这么好？如果说 K1.5 时代，Kimi 的核心竞争力是长文本，那么 K2.5 的核心竞争力就是团队作战。

在过去，你给 AI 一个任务，它一个模型去干，模型能力再强也有上限。当你让它写代码、修 Bug、部署环境、写文档同时进行时，它很容易顾此失彼。

Kimi K2.5 引入了 Agent Swarm（智能体集群）技术。它的技术逻辑类似包工头，你给 Kimi 一个复杂任务，Kimi 会瞬间召唤出 100 个专业的 Agent（智能体），并行处理 1500 个步骤。

智能体协作流程示意图

效率提升了多少？10 倍以上。这种多智能体协作，正是月之暗面创始人杨植麟对 AI 扩展定律的最新思考。他认为，单纯堆算力的边际效应正在递减，未来的扩展在于测试时扩展和多智能体协作。

除了团队作战，K2.5 在多模态上也实现了跃迁。在 OCR 测试中，K2.5 达到了 92.3% 的准确率，能够看懂 30 秒的网球视频并纠正动作。

多智能体并行分析营养标签

二、如果卷不动价格，那就卷智商

放眼全球，Kimi 的战略路径越来越清晰，它不做中国的 ChatGPT，它要做中国的 Anthropic + Manus。

Anthropic 是什么？那是死磕模型智能上限、坚持"少即是多"的极客公司。Manus 是什么？那是死磕 Agent 执行力的自动化工具。

Kimi 选择了这两者的结合体。

1. 开源的阳谋

K2.5 选择了权重全开、工具链全开。没人是活雷锋，Kimi 是在建设生态。在 DeepSeek 用低价把 B 端市场洗了一遍之后，Kimi 需要用更强的能力、更开放的姿态，去吸引那些外流的开发者。

2. 墙内开花墙外香

一个令人惊讶的是，Kimi 的海外收入已经超过了国内，付费用户增长了 4 倍。

为什么？因为海外用户（尤其是程序员）的付费意愿更强，且 K2.5 在编程和办公这两个高价值场景上切中了刚需。

这也是为什么 Kimi 敢于推出 Kimi Code 平台。它不跟豆包卷 C 端的流量，也不跟 DeepSeek 卷 B 端的低价，它卷的是高价值生产力。

K2.5 在 Openrouter 排名第三

三、不够完美的隐忧

虽然 K2.5 的发布让人眼前一亮，但它距离完美还有一段路要走。

K2.5 性能与成本对比分析

首先是实测落差

在官方 Demo 里，Agent Swarm 似乎全知全能。但在实际体验中，多智能体协同偶尔会"罢工"，或者一个复杂的任务要跑上 30 分钟才能出结果。这种等待时间的拉长，是在考验用户耐心。

此外，审美短板也是一个硬伤。Kimi 生成的 PPT 和图表虽然正确，但依然停留在"直男审美"阶段，离真正的高级感还有距离。

其次是用户门槛

Kimi Code 和 Agent Swarm 目前只对付费用户开放，甚至需要排队。这虽然筛选了高价值用户，但也挡住了大量想尝鲜的普通用户。在流量为王的互联网时代，过高的门槛往往意味着失去了成为"国民级应用"的机会。

四、结语

2026 年，注定是 **Agent（智能体）**的转向之年。

Kimi K2.5 的发布，Moltbook 的火爆，标志着 AI 正在进入数字劳动力时代。

虽然它现在还不够完美，偶尔会卡顿，审美掉线，但也让我们看到了未来办公模式的冰山一角。