AI执掌火星方向盘:当Claude成为3.6亿公里外的“领航员”

2026-02-03 13:57:37

曾经,Claude是屏幕背后的“文字助手”,帮人写邮件、调代码、分析报表;如今,它已跨越虚拟与现实的边界,在距离地球3.6亿公里的火星红色荒漠中,为“毅力号”火星车规划出一条安全的行驶路线。


这不是科幻剧情,而是真实发生的航天里程碑。


美国宇航局1月30日发布博文,披露了一项里程碑式的技术进展:“毅力号”火星车于2025年12月在火星杰泽罗陨石坑边缘,完成人类历史上首次由人工智能(AI)全权规划的行驶任务。





光速的囚徒,与无法实时指挥的深空探索


“20分钟,一个信号才能抵达火星;而危机,往往发生在秒之间。”


地球与火星的平均距离约为2.25亿公里,信号往返延迟高达20分钟。这意味着当地球指令发出时,火星车可能早已陷入沙坑、撞上岩石,甚至侧翻。传统的“遥控驾驶”在深空中彻底失效。过去28年,NASA工程师只能分段规划,每次行驶不超过100米,效率低下且风险累积。


更严峻的是,随着探测目标向木星、土星甚至太阳系边缘推进,通信延迟将从数小时延伸到数天。探测器若不能自主决策,就如同“盲人探路”,极度依赖地球的“后视镜指挥”。这也是为什么“毅力号”的前代“勇气号”曾在2009年陷入沙地后永远失去联系——因为它等不及地球的救援。





Claude 如何成为火星上的“AI驾驶员”?


“它不聊天,只写代码;它不看风景,只看地形数据。”


Claude并非以聊天机器人身份介入,而是通过 Claude Code——一个专门的编程智能体环境——被接入NASA的火星任务系统。工程师为它进行了三重“培训”:


投喂“老司机”经验:

将NASA数十年积累的火星车行驶数据、地形日志输入Claude,相当于进行了数万小时的“火星驾驶模拟”。


掌握“火星语言”:

Claude学习了专为火星车设计的 Rover Markup Language(RML),这是一种基于XML的指令集,是火星车唯一能听懂的“方言”。


像工程师一样思考:

Claude将400米路程拆解为10米一段的微小航点,结合HiRISE相机拍摄的高清图像与数字高程模型,精准识别岩石、沙坑、坡道等危险地形,生成连续、安全的路径。




AI是“效率倍增器”而非“替代者”


“AI规划路线,人类校准细节;二者协作,风险归零。”


NASA并未让Claude“自由发挥”,而是构建了一套严格的“人机验证闭环”:


AI生成路线 → 数字孪生系统模拟验证(超过50万个变量) → 人类工程师微调(例如根据地面视角调整沙纹路段) → 指令上传火星执行。


这种方式将路线规划时间缩短约50%,让科学家能专注于更高价值的科学目标,而非重复性驾驶规划。在NASA预算紧缩、人员缩减的背景下(2026年科学预算曾面临腰斩风险),AI成为在有限资源下延续探索使命的“关键杠杆”。






400米只是开始,AI已在火星留下“足迹”


“从210米到246米,AI正在刷新自主行驶纪录。”


首次任务:2025年12月8日,“毅力号”依据Claude生成的指令,安全行驶210米(689英尺)。
再次突破:12月10日,单次自主行驶里程提升至246米(807英尺)。
规划效率:相比传统人工分段规划,AI可实现长距离连续路径生成,且误差率极低。
系统验证:JPL数字孪生系统预演了超过 50万个遥测变量,确保AI方案近乎完美。




从“游戏小白”到“星际领航员”的进化之路


“一年前它连《宝可梦》都玩不明白,如今已在火星导航。”


Claude的突破不在于“更快的算力”,而在于理解物理世界与空间逻辑的能力。

它不再只是处理文本的“大脑”,而是能:


  1. 将任务拆解为可执行的工程步骤(如写代码、调参数、迭代测试);
  2. 在模拟与真实环境中实现“感知-规划-执行”闭环;
  3. 在无人干预环境下实现故障自愈与持续决策。


这种从“虚拟智能”到“实体智能”的跨越,标志着AI正在成为人类在极端环境中的“可靠副手”。





从火星到深空,AI将接管更多“孤独任务”


“未来,每艘驶向深空的飞船,都可能搭载一个‘Claude级’大脑。”


NASA已在计划将此类AI系统应用于:

  1. 木卫二(Europa)探测:冰下海洋探测需实时应对裂缝与流动;
  2. 泰坦星(Titan)任务:甲烷湖着陆需自主适应未知地表;
  3. 长期深空值守:在载人任务中,AI可担任“值守工程师”,处理突发故障。


此外,该技术亦可下沉至地球场景,如:

  1. 极端环境勘探(深海、极地);
  2. 灾区救援机器人自主导航;
  3. 工业巡检与危险作业自动化。




AI + 航天,正在重塑人类宇宙观


“当探测器拥有‘在场思考’能力,它不再只是工具,而是人类的‘同行者’。”


AI的加入,正悄然改变航天任务的本质:


  1. 从“遥控”到“自治”:探测器在延迟通信中仍能持续工作;
  2. 从“单次任务”到“持续探索”:AI可实现长期值守与数据筛选;
  3. 从“人类中心”到“人机融合”:AI承担重复与危险作业,人类聚焦于创造性科学决策。




当Claude在火星上写下第一行行驶代码,它连接的不仅是地球与火星,更是人类智能与机器智能在宇宙尺度上的首次握手。


我们仍在用AI写邮件、改代码,但它已悄悄驶向星辰大海——在那里,没有实时指令,只有自主前行。


而这,或许正是深空探索最美的样子:不是人类孤独的远行,而是与智能同行者一起,走向更远的远方。


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