xAI全员会罕见公开!高层大换血,马斯克豪赌太空计算
2026-02-12 16:34:34
文章摘要
2月12日,马斯克将 xAI 内部全员大会视频发至社交平台,引发科技圈关注。

深夜炸场,硬核无码。

塔猴2月12日报道,就在刚刚,马斯克干了一件绝大多数CEO都不敢干的事:直接把内部全员大会视频,原封不动地发到了社交平台。

xAI的这份长达45分钟的视频,没有公关团队的精心剪辑,把赤裸裸的野心优胜劣汰直接暴露在公众面前。

视频一出,科技圈瞬间炸锅:xAI 成立仅30个月,生成内容数就超越所有对手总和,还坐拥全球最大GPU集群。

马斯克在会上直言:“我们要去月球,这不是比喻,是物理上的去。”

塔猴第一时间拆解了这段视频,发现xAI不仅经历了高层大换血,更是在憋三个大招:

  1. 架构重组:成立五大特种部队。
  2. 硬刚微软:成立“宏硬”部门,推出Grokopedia竞争维基百科。
  3. 太空计算:把数据中心建到太空去。

可以说,马斯克最狂野的梦想,都在这45分钟里了。


组织架构大地震

视频一开场,气氛略显凝重。马斯克没有回避近期外界关于xAI动荡的传闻,而是直接确认:xAI正在进行大规模重组,部分联合创始人及早期员工已经离职。

在马斯克看来,这不是危机,而是发展的必然。

“如果你想在战争中获胜,就不能用搞派对的阵型。”马斯克将这次变动定义为公司向正规军的进化。他直言,随着xAI的快速扩张,早期扁平、松散的结构已经无法支撑现在的野心,必须进行更结构化的调整。

新的xAI架构被拆解为五大垂直的特种部队,分工极度明确:

  • Grok核心模型组:负责打造最强AI。
  • 后训练组:训练AI,让它守规矩、懂逻辑。
  • 视觉与多模态组:处理图像和视频。
  • 编码与推理组:主攻编程能力和复杂逻辑链。
  • 宏硬组(Macro Hard):这是最神秘也最搞事的部门(后文详述)。

伴随着重组的,是疯狂的招聘

马斯克在会上直接喊话:“我们需要能造‘月球质量驱动器’的人。” 这显然不是在招普通的Python程序员。

他强调,xAI需要的是高密度人才,是那些对“艰苦但激动人心的项目”有瘾的人。言下之意:想养老的别来,想改变世界的,现在就上船。


成立“宏硬”部门硬刚微软

会上最大的笑点,也是杀气最重的地方,来自新部门的名字——Macro Hard(宏硬)

马斯克发挥梗王本性,Micro Soft(微软) = 微小的软件; Macro Hard(宏硬) = 宏大的硬件,概念完全相反。

这是赤裸裸地向OpenAI背后的金主微软宣战。

马斯克在视频中戏谑地表示,这个世界需要一点宏硬来平衡微软。这不仅是在玩梗,更暗示了xAI在硬件上战胜竞争对手的决心。

除了硬刚微软,xAI还盯上了维基百科

在马斯克看来,现在的维基百科太慢、太左、太旧,已经无法适应AI时代的需求。于是,xAI推出了Grokopedia计划。

它是一个实时更新、涵盖全宇宙知识的图书馆。它将成为Grok模型自我进化的知识库,目标是让Grok成为全人类最精准的知识索引


Grokopedia 2026年1月版首页截图

支撑这一切野心的,是xAI恐怖的算力基建。

视频透露,依靠现有的Memphis超级集群,xAI生成的图像和文本量级已经超过了所有竞争对手的总和

SpaceX带着数据中心上天,成最强辅助

当谷歌和微软还在为地面的电力短缺、水资源散热发愁时,马斯克已经把目光投向了头顶的星空。


这次全员会最严肃的部分,是关于太空计算的规划。

马斯克提出了一个设想:利用SpaceX的星舰,将数据中心发射到近地轨道,甚至建立月球AI工厂。这并非天方夜谭,其优势显而易见:

  1. 能源无限:太空中没有昼夜之分,太阳能板可以24小时接收全功率光照。
  2. 散热免费:太空的极低温环境是天然的冷却剂,能解决GPU集群巨大的散热难题。
  3. 协同效应:马斯克能将多家公司业务整合,这是其他AI公司无法复制的杀手锏。

在马斯克的商业版图中,特斯拉提供海量的FSD数据和擎天柱机器人,SpaceX提供极其廉价的星际运力,而xAI则统领一切。

视频中甚至提到了质量驱动器,这种只在硬科幻小说里出现的词汇,现在已经被马斯克列入了计划表。


04. 结语

看完这45分钟的视频,我最大的感受是窒息

xAI的计划井然有序,容不得半分钟的摸鱼。在这里,即使是联合创始人,跟不上节奏也会被优化;而且这里的任务难得吓人,是要把服务器送上月球。

马斯克在视频最后再次强调,xAI的使命是理解宇宙

为了这个宏大的目标,有人离开,有人加入。正如他所说:“这注定是一场艰苦的远征,但风景将是前所未有的壮丽。”

如果是你,敢接马斯克的Offer,去月球修服务器吗?

声明:该内容由作者自行发布,观点内容仅供参考,不代表平台立场;如有侵权,请联系平台删除。
标签:
大模型
生成式大模型
多模态大模型