深夜炸场！MiniMax发布M2.5，推理速度飙至100 TPS，价格仅为GPT-5的1/20
大模型价格战，正式打响。
塔猴 2 月 13 日报道，就在昨天（2 月 12 日）深夜，国产大模型 MiniMax 正式发布新一代旗舰模型，M2.5 及其高速版本 M2.5-Lightning。
这一次，MiniMax 没有只卷分数，而是直接用极致的速度与白菜价的成本打通市场。
数据非常残暴，M2.5-Lightning 的推理速度飙升至 100 TPS（每秒生成 100 个 Token），是目前主流前沿模型的 2 倍；而其价格仅为 GPT-5、Claude Opus 等竞品的 1/10 甚至 1/20。
不仅如此，MiniMax 这次主打交个朋友，宣布模型完全开源，登陆 Hugging Face 和 GitHub，支持本地部署。
塔猴第一时间梳理了这次发布的硬核干货，看看这款号称"专为真实世界生产力设计"的模型，到底能不能打？
SWE-Bench Verified 分数演变图
一、速度狂飙 100 TPS
在 Agent（智能体）和复杂编程任务中，用户最大的痛点是什么？是响应速度。
MiniMax M2.5 系列的发布，直面国产模型的痛点。
此次发布的双子星模型 M2.5 和 M2.5-Lightning，在核心能力上完全一致，主要区别在于速度策略：
- M2.5：稳扎稳打，50 TPS，主打极致的低成本
- M2.5-Lightning：唯快不破，100 TPS
100 TPS 是什么概念？这意味着它比你阅读的速度快得多，代码生成几乎是秒出。在复杂的多 Agent 协作任务中，这种高吞吐、低延迟的特性，能让任务完成效率实现质的飞跃。
这种速度的提升，源于 MiniMax 背后的大规模强化学习训练技术，极大地优化了 Token 的消耗与生成路径。
二、编程能力的屠榜
快，不代表水。在硬核能力上，M2.5 这次直接对标了行业的"代码之神"Claude Opus 4.6。
从官方公布的基准测试来看，M2.5 在编程与复杂任务拆解上，已经杀疯了：
- SWE-Bench Verified：得分高达 80.2%，达到行业领先水平
- Multi-SWE-Bench（多语言）：以 51.3% 的成绩拿下排名第一
多基准测试对比图
在 Droid（79.7%）和 OpenCode（76.1%）等细分编码基准上，M2.5 甚至小胜 Claude Opus 4.6，且耗时相当（约 22.8 分钟）。
M2.5 支持 Go、C++、Python、JavaScript 等 10+ 种语言，能从头规划功能、设计 UI 结构，甚至直接搞定 Web、Android、iOS 的全栈开发。
除了敲代码，它还能干脏活累活。在 GDPval-MM 评测中，针对 Word、PPT、Excel 金融建模等办公场景，M2.5 的平均胜率达到 59.0%，在搜索工具调用上得分 76.3%，展现了极强的泛化能力。
三、4 个 Agent 干一年仅需 1 万美元
如果说性能是秀肌肉，那定价就是 MiniMax 这次最大的杀手锏。
M2.5-Lightning 的定价策略：
- 输入：0.3 美元 / 百万 Token
- 输出：2.4 美元 / 百万 Token
而标准版 M2.5 的成本，甚至只有 Lightning 的一半。
这是什么概念？综合算下来，其整体输出价格仅为 Claude Opus、Gemini 3 Pro、GPT-5 等国际顶流模型的 1/10 到 1/20。
主流模型价格对比
官方给出了一个换算：让模型以 100 TPS 的速度连续狂奔 1 小时，你只需要支付 1 美元。
对于企业主来说，如果你雇佣 4 个由 M2.5 驱动的 AI Agent，让它们全年无休、24 小时连轴转地工作，一年的总成本大约只有 1 万美元。实现了几乎无限制的数字化运营。
四、彻底开源！
这次 MiniMax 选择了拥抱开源社区。
目前，M2.5 的模型权重已上传至 Hugging Face 和 GitHub，开发者可以自由下载、本地部署甚至进行微调。同时，模型完美兼容 vLLM、SGLang 等主流推理框架，降低了开发者的迁移门槛。
这种自信，源于 MiniMax 内部的真实验证。
据透露，M2.5 早已集成到 MiniMax Agent 平台，支持创建专业 Expert。在 MiniMax 内部，已经有 30% 的业务任务实现了自动化，其中编程代码生成的占比高达 80%。
五、结语
在 2026 年，当参数量的比拼逐渐触及天花板，MiniMax M2.5 的发布，标志着大模型竞争进入了下半场，拼落地、拼速度、拼成本。
温馨提示： 模型权重已经开源，想要体验"光速"写代码的朋友，可以去 Hugging Face 下载了，手慢无（虽然是开源，但服务器可能会挤爆）。
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