阿里、火山、百度激战万亿Token:谁将成为AI时代的“国家电网”?
凌晨两点,AI开发者盯着后台账单,苦笑:云厂商刚送的几十万Token,不过是几轮对话的工夫,烧得干干净净。一天开发下来,上亿Token的消耗成了家常便饭。
这不是个例。OpenClaw——一个能自动订机票、同步日历的开源AI Agent——两周内月活用户飙至263万,环比增速10000%,单日Token调用量暴增数百倍,服务器几度宕机。
万亿Token的狂潮,把阿里云、火山引擎、百度智能云的MaaS暗战,推到了聚光灯下。谁掌控Token,谁就掌控AI时代的生产力。
让Agent“跑”在云端——云厂商的智能底座
OpenClaw不是普通的聊天机器人。它能理解复杂指令,自动调用工具完成操作:你说“订下周去上海的机票,同步团队”,它就真的动手去执行。
面对这种“数字实习生”,云厂商给出了两种服务形态:
- 阿里云、腾讯云选择“搭台”——提供一键部署的服务器镜像。用户点几下鼠标,就能拥有一个7×24小时运行的个人Agent。这是卖“Agent的运行环境”。
- 火山引擎选择“当演员”——只卖模型API。开发者像插电源一样接入豆包大模型,Agent立刻获得思考能力。这是卖“Agent的大脑”。
殊途同归:Agent时代的云服务,不再是交付CPU核数,而是交付“智能”这个抽象能力的结果。

从卖铲子到卖电力——MaaS的钱该怎么赚?
过去三年,算力租赁是AI淘金热中最稳的“卖水”生意——云厂商把GPU按小时租出去,稳赚不赔。
但OpenClaw改变了游戏规则:一个Agent需要7×24小时常驻运行,单任务消耗数百万Token,按小时租GPU的模式笨重且不经济。
于是,按Token计费的MaaS(模型即服务)成为主流。
- 火山引擎把豆包App变成模型打磨场。每一次对话都在迭代模型的性价比,然后封装成API卖给企业。客户买的不是不确定的技术潜力,而是开箱即用的业务智能。
- 阿里云走的是“全栈交付”路线。2026年1月,自研AI芯片“真武810E”亮相,与通义大模型、阿里云组成“通云哥”黄金三角。客户调用一次通义模型,背后跑的是阿里云+自研芯片。
- 百度智能云则押注“项目制”。依托在央国企市场的深厚积累,百度拿下大量大模型总包项目。
Token战争——谁在领跑万亿赛道?
2026年,云厂商的竞争标尺从“有多少张H100”变成了日均Token调用量。
火山引擎是这条赛道的领跑者
2025年12月,豆包大模型日均Token调用量突破50万亿,占中国公有云大模型市场份额46%。累计Token使用量超过1万亿的企业客户已超100家。
百度并非缺席者
2024年12月,文心大模型日均API调用量16.5亿次。更重要的是,2025年百度智能云拿下109个大模型中标项目、9亿元中标金额,连续两年蝉联“中标王”——Token不是唯一的战场。
阿里云的领先
通义千问系列衍生模型超20万个,全球下载量破10亿次,居全球第一。这些下载大多转化为私有化部署——不直接产生Token收入,却在消耗底层的算力、存储。
一组数据值得细品:中国MaaS营收仅占公有云市场总营收的1%左右。真正高价值的“生产级Token”——金融风控、自动驾驶仿真——往往不走公有云API,而是私有化推理。这部分算力消耗,被Token榜单无视,却撑起了阿里云、腾讯云的营收底座。
三巨头,三条路——各自的舒适区
火山引擎:C端实验场反哺B端战场
字节内部,抖音、豆包、剪映的AI功能密集上线,内部AI需求领先外部市场四五个月。当竞争对手还在实验室做评测时,火山已在数亿用户的真实反馈中迭代了四五轮。
阿里云:全栈通吃,软硬一体
2026年1月,平头哥“真武810E”芯片规模化部署,阿里成为国内唯一同时拥有自研芯片、自研大模型、自营公有云的科技巨头。面对国家电网、小鹏汽车这类既要性能又要合规的大型企业,这套“通云哥”组合拳杀伤力极强。
百度智能云:央国企深水区的守城人
百度的机场广告从“连续6年AI公有云市场份额领先”改为“中国云厂商大模型市场项目数量&金额中标王”。
这一字之差道出战略重心。百度智能云已服务65%央企、全部系统重要性银行。这些客户要的是数据不出域、私有化部署、合规审计、7×24小时驻场。

Token之后,拼什么?
IDC数据显示,2025年上半年中国MaaS市场规模同比增长421.2%。但真正的战略分野不在“是否增长”,而在“增长的质量”。
趋势一:Token崇拜退潮,Token效率登台
月之暗面创始人杨植麟在2026年1月提出:用更少的Token完成更复杂的任务,正在成为绕不开的技术路径。竞争维度正在从“谁的单位Token更便宜”升级为“谁的任务完成成本更低”——后者衡量的不是算力单价,而是推理延迟、API稳定性、并发上限、成本透明度的综合乘积。
趋势二:从MaaS到WaaS——工作流即服务
OpenClaw的爆火,代表AI从“对话框”走进了“业务流”。高盛预测:到2030年,超过60%的软件经济价值将由AI Agent贡献。当企业从“购买软件”转向“雇佣Agent”,旧有的SaaS护城河正在干涸。
趋势三:生态战争——单点卡位vs全栈闭环
火山走“单点卡位”:通过豆包的C端统治力,成为Agent调用模型时的“默认选项”。
阿里走“全栈闭环”:芯片+模型+云平台全部自研。
百度走“场景深扎”:在央国企、金融、汽车垂直行业做深做透。
没有哪条路径是错的,但每条路径都需要截然不同的组织能力。
黄仁勋说,Token是AI时代的一度度电。今天,各大云厂商争的不是谁家发电厂更大,而是谁家的电网能让每一度电发挥最大价值,谁家的插座能让更多Agent即插即用。
OpenClaw只是开始。当无数Agent应用像家电一样接入云端,当万亿级Token日复一日在各家“电网”中奔涌,终局分野才会浮现。



