国产AI 成奢侈品！GLM-5 涨价30%，服务器仍被挤爆
涨价！缺货！崩了！
谁能想到，2026 年春节刚过，程序员刚放下开工红包，就要去抢 AI 账号。
2 月 12 日凌晨，智谱 AI 正式发布年度旗舰大模型 GLM-5。这一夜，国产 AI 圈彻底炸锅。
模型参数干到 744B（7440 亿），编程能力逼近 Claude Opus 4.5，但随之而来的，是 30% 起的暴力涨价。
甚至连涨价后的入场券都成了稀缺货。编程专用套餐上线即秒空，官网一度被挤到 502 报错。
我们习惯了国产大模型的物美价廉，GLM-5 的这一波反向操作，正式宣告：
国产大模型的免费时代，开始终结了。
塔猴在经历了"抢码失败"、"排队等待"和"余额缩水"后，带你看清这场疯狂背后的真相。
一、全网抢购 GLM-5
“排队人数 10000+，这是在抢演唱会门票吗？”
2 月 12 日上线当天，外网推特上哀嚎一片。开发者 @yupi996 发帖吐槽，GLM-5 的算力直接被挤爆，API 调用连续失败，手里握着代码项目，却只能对着屏幕干瞪眼。该帖子的浏览量迅速突破 4 万+。
有开发者调侃：“薅羊毛的时代结束了，奢侈品时代现在开始。”
这次涨价到底有多狠？
智谱 GLM-5 取消了以往诱人的"首购优惠"，中国区主流套餐价格整体上调 30%。而海外版 Coding Plan 更是夸张，涨幅在 30%-60% 之间，API 调用价格最高提升了 100%。
官方的策略很明显：稳住存量，收割增量。老用户价格暂时不变，但新用户想要体验这波最强算力，必须拿出真金白银。
然而，比涨价更让人崩溃的是"乱"。
由于流量远超预期，服务器不堪重负，智谱不得不紧急启动灰度测试。这导致了一个尴尬的局面：很多付了高价的 Pro 用户，竟然无法第一时间用上满血版 GLM-5。
这种"付了钱还得排队"的体验，直接引爆了舆论。2 月 21 日，智谱官方不得不发布致歉信。据央广网消息，智谱承认在灰度节奏和老用户升级机制上存在问题，并开放了退款通道。
即便如此，Coding Plan 依然处于"补货即秒空"的状态。
二、硬刚 Claude Opus 4.5！
敢冒天下之大不韪涨价，智谱的底气在哪里？
塔猴在挤进服务器后，对 GLM-5 进行了实测。结论是：东西确实硬，但体验确实卡。
首先看肌肉。GLM-5 的总参数规模达到了惊人的 744B，活跃推理参数 40B，上下文窗口拉到了 200K。这个身板，已经具备了和国际顶流 Claude Opus 4.5 掰手腕的资格。
Coding 能力逼近 Claude Opus 4.5
我们直接丢给它一段复杂的 Python 重构任务，这通常是检验大模型智商的试金石。
结果令人惊喜。GLM-5 不仅准确识别了代码中的冗余逻辑，还给出了优化后的架构方案。数据显示，其在 SWE-bench 等基准测试中拿下了开源第一，编程场景平均性能较上一代提升超 20%。
更实用的升级在于多模态输出。
当我们输入 Prompt：“把这周的财报数据直接整理，生成一个 Excel 表格给我。”
GLM-5 不再是吐出一堆文字让你自己复制粘贴，而是直接甩出了一个可下载的 .xlsx 文件。在这个瞬间，你会觉得，这涨的 30% 似乎也有点道理。
但能力强是一回事，用不用得上是另一回事。
目前的体验可以说极其割裂。虽然模型聪明了，但响应速度明显变慢。智谱目前的策略是按 Max → Pro → Lite 的等级顺序开放算力，高峰期不仅限流，甚至会出现加载半分钟不出字的情况。
不少用户表示自己成了正版受害者：花了大价钱，买了个寂寞。
结论很明显：模型是好模型，但服务器是真的撑不住了。
三、涨价背后的无奈
很多人不解，智谱为什么要在春节后这个节点突然发难？
这并非智谱想割韭菜，而是地主家也没余粮了。
第一本账是算力。
744B 的参数量，意味着每一次推理的成本都是指数级上升。为了适配国产 GPU 和昇腾等硬件，智谱在底层算力上的投入是巨大的。在当前全球硬件资源紧缺的背景下，高端算力本身就是"硬通货"。
第二本账是供需。
GLM-5 发布后的流量完全超出了预期。如果不涨价，按照之前的费率，基本是"卖一单亏一单"。面对被挤爆的服务器，通过价格杠杆筛选高价值用户，成了不得不做的选择。
东方财富网的评论一针见血：“算力稀缺才刚刚开始。”
在智谱开出涨价第一枪后，整个行业都在观望。百度文心、阿里通义、Kimi 等大厂虽然暂时未动，但在算力成本高企的 2026 年，谁能长期扛得住"赔本赚吆喝"？
智谱的涨价，或许只是国产大模型价格体系重塑的多米诺骨牌的第一张。
GLM-5 多基准测试对比
四、结语
回望 2024 到 2025 年，那是国产大模型最疯狂的"百模大战"时期。为了抢占市场，各家大厂甚至打出了"0 元购"的旗号。
但到了 2026 年，风向彻底变了。
GLM-5 的涨价虽然被骂上热搜，但从秒空的销量来看，市场嘴上说不要，身体却很诚实。这证明了在复杂的生产力场景下，优质、稳定的算力已经成为刚需，用户愿意为更好的体验买单。
这标志着国产大模型终于走出了"烧钱换量"的泥潭，进入了真金白银的商业化领域。
塔猴在测试完 GLM-5 后，看着账户里缩水的余额，和屏幕上依然在转圈圈的加载图标，最大的感受是：
好用的 AI，以后真的要更贵了。
温馨提示： 还没升级的朋友，且用且珍惜，或者——先去看看你的显卡还转得动吗？
