全世界转播商都怕的“雪地噩梦”，阿里云是怎么用AI破解的？
你能想象吗？在一望无际的雪场上，运动员以每小时上百公里的速度呼啸而过，背景只有刺眼的白色和模糊的天空。
在2026年的米兰冬奥会上，当中国运动员挑战1980度转体的那一瞬间，转播画面却呈现出了电影般的奇迹：苏翊鸣的空中姿态被分解成一连串的“时空残影”，起跳、腾空、转体、抓板、落地的每一个细节，像被手术刀精准解剖一样铺陈在观众眼前。
阿里云的360°实时回放技术，不仅解决了“雪地盲区”这一世界级难题，更让本届冬奥会被国际奥委会主席柯丝蒂·考文垂誉为史上“最智能”的一届奥运会。
全球转播商的“雪地噩梦”
被白色吞没的细节：为什么冬奥会比夏奥会难十倍？
在夏季奥运会中，草坪的纹理、跑道的标线、场馆的广告牌，都是视觉算法的“锚点”。计算机可以通过这些丰富的特征点轻松锁定运动员的位置，实现三维重建。但到了冬奥会，这一切都失效了。
“冰雪，是三维重建技术的天敌。”
在米兰冬奥会的高山滑雪赛场，环境是极端的：大面积的纯白、单一的反射光、几乎没有纹理特征的赛道。当运动员在空中完成复杂翻转时，摄像系统往往只能捕捉到模糊的身影，而无法解析其 precise 的姿态。
对于解说员和观众而言，看不懂动作，就无法理解为什么这个选手得分高；对于教练而言，看不清细节，就无法进行精准的技术复盘。奥林匹克转播服务公司（OBS）面临的最大挑战，就是如何让全球数十亿观众，不仅“看到”比赛，更能“看懂”比赛。
从“子弹时间”到“时空解构”
不止是回放，是给运动拍一部“三维解剖片”
本届米兰冬奥会，阿里云推出了升级版的360°实时回放技术，其核心升级在于从“空间冻结”进化到了“时间解构”。
1. 时空切片运动轨迹：让时间“慢”到可以拆开看
如果你看过花样滑冰选手的转播，你会发现画面中同时出现了好几个“他”：一个在起跳，一个在旋转，一个在落地。这就是新增的“时空切片”功能。将运动员连续的动作轨迹，在时间和空间两个维度同时展开。观众可以清晰地看到运动员发力的起点、空中旋转的轴心变化，以及落地的控制力。这种视觉效果过去只能在电影后期花几天制作，现在直播中15秒就能生成。
2. AI驱动的全流程云上工厂
多眼捕捉：在赛场周围部署4K摄像机阵列，通过帧同步技术在同一瞬间抓取海量图像。
云上暴算：画面实时上传至云端。在这里，AI大模型开始工作——实景抠像（把高速运动的人和模糊的雪地背景分开）、AI 3D建模（根据二维图像推算三维姿态）、轨迹生成（计算运动路径）、虚拟视点渲染（生成上百个虚拟视角）。
极速分发：从采集到输出，全流程控制在15-20秒内，直接推送给全球转播机构。
3. 攻克“雪地算法难”
为了解决雪地纹理缺失的难题，阿里云研发了多模型融合算法。这套算法不依赖环境参照物，而是通过大量学习冰雪运动的数据，依靠对人体姿态的极速捕捉、运动轨迹的模糊预测来推算空间位置。
当技术品牌成为赛事的一部分
不贴广告的“植入”：如何在“洁净场馆”里打响品牌？
奥运会有一个铁律叫“洁净场馆”（Clean Venue），场馆内严禁任何商业广告牌的露出，以保持竞技的纯粹性。传统的赞助商权益往往被限制在场馆外围或电视广告时段。但阿里云这次走了一条全新的路。
“Powered by Alibaba Cloud”响彻场馆
在米兰冬奥四大赛区的13个场馆中，大屏幕每天会滚动播放基于360°实时回放技术制作的“每日高光集锦”。当观众看着前一天比赛的精彩瞬间被AI技术拆解呈现时，屏幕下方会出现“Powered by Alibaba Cloud”的字样。
这不是生硬的广告，而是技术能力的自然展示。通过为赛事制作核心内容，阿里云将自己的品牌与“精彩瞬间”、“高难度动作解析”深深绑定。
覆盖三分之二赛事的云上算力
17个项目、上万条内容，15秒的电影级魔法
根据公开资料，阿里云本届的360°实时回放技术交出了一份扎实的成绩单：
- 部署规模：技术部署在10个核心竞赛场馆，覆盖了高山滑雪、跳台滑雪、冰球、花样滑冰等17个比赛项目，超过本届冬奥会全部项目的三分之二。
- 制作效率：从素材采集到成片输出，全流程控制在15-20秒内。这意味着当运动员完成动作落地时，转播机构几乎可以同步拿到电影级的回放画面。
- 内容产量：截至目前，该技术已向OBS推送了上万条制作内容，极大地丰富了转播机构的素材库。
- 云转播规模：本届冬奥会，阿里云支持的奥运云直播平台支持了39家转播机构，提供了428条直播视频信号（包括26条超高清信号）。
- 历史资产管理：由阿里云支持的“体育AI”媒体存档解决方案，目前管理者超过8PB的历史奥运媒体内容，让数十年的影像资料变得可实时检索。
从“云基础设施”到“AI原生转播”
阿里云在奥运会上的角色，经历了一次明显的身份跃迁，这也是其与全球其他云厂商最大的差异所在。
代际升级：从“记录”到“解构”
如果说2020东京奥运和2022北京奥运，阿里云主要解决的是“让信号稳定上云、传遍全球”的基建问题；2024巴黎奥运实现了云转播超越卫星；那么到了2026米兰，阿里云的核心能力已经从“信号传输”转向了“智能理解与生成”。
攻克垂直场景的硬核能力
与通用的云计算不同，阿里云在体育垂直领域的差异化在于解决了极端场景难题。业内公认，雪地是视觉算法的“禁区”，而阿里云凭借多模型融合算法，在低特征环境下实现了高精度建模。
从“单点特效”到“系统性智能”
阿里云在米兰展示的不仅是360回放。基于千问大模型打造的“奥运AI”助手，能解答各国代表团的赛务问题，支持119种语言；AMD媒体自动描述系统，能在几秒内自动识别运动员和关键时刻并打上标签。
从被白色吞没的“技术黑洞”，到被AI清晰拆解的“时空走廊”，米兰的冰雪赛场见证了中国AI如何化不可能为可能。这不只是一场技术的胜利，更是一种全新可能性的开启：当算法学会了“理解”运动，未来的世界，还有什么不能被看见？
