美军使用Claude空袭伊朗，从封杀到空袭，AI如何改变现代战争

白宫墨迹未干，中东战火已燃。

美东时间凌晨，就在特朗普宣布封杀 AI 巨头 Anthropic 后，在大洋彼岸的伊朗，美军中央司令部已经悄然启动了代号为"史诗之怒"的空袭行动。

伊朗最高领袖哈梅内伊身亡，全球震惊。而这场斩首行动的背后，核心算力竟是 Anthropic 的 Claude AI，刚被特朗普封杀。

现实就是这么魔幻，2025 年抓捕马杜罗、两小时服务宕机、6 个月强制淘汰期……

塔猴第一时间梳理了这一系列疯狂的数据和细节，带你看懂 AI 如何影响现代战争。

一、被总统封杀，又被将军疯抢

让我们复盘一下这惊心动魄的 24 小时。

2 月 27 日，特朗普公开怒斥 Anthropic 是觉醒派，为其奉上华为、中兴等国外企业的待遇，甚至威胁要动用《国防生产法》切断其算力供应。

然而数小时后，在五角大楼的机密网络中，定制版的 Claude Gov 模型却在全力运转。

难道美军公然违抗了总统的命令？真相并非如此简单。

虽然特朗普下令要在 6 个月内逐步淘汰 Claude，但在战争开始时，前线的将军们都清楚：Claude 还是太好用了。

Claude 到底做了什么？

据路透社和《华尔街日报》披露，在此次空袭中，Claude 被深度集成在 Palantir 的作战平台中，执行了三大核心任务：

1. 情报评估：卫星图像、无人机拍摄的画面、截获的通信数据，在几分钟内处理这些海量的多模态数据，这取代了情报员的工作，情报员不用再听上几天几夜的录音

2. 目标优先级排序：对所有信息进行交叉比对，在毫秒级时间内区分"核设施"与"平民区"，识别军事目标，生成高价值目标清单，实现美军精准打击

3. 战场沙盘推演：利用 RAG（检索增强生成）技术，调用历史战例，进行数百次打击模拟，如果我们先袭击这个设施，伊朗会怎么做？如果我们改变打击顺序，伤亡情况会如何变化？48 小时后会产生哪些连锁反应？最后计算出最佳打击路径

AI 主导的首例高级别暗杀行动

最讽刺的是，Anthropic 的 CEO 达里奥·阿莫代曾无数次在公开场合强调"宪法 AI"，拒绝将自家模型用于完全自主武器。

但现实给了他一记响亮的耳光：他的模型，此刻正指引着 B-2 轰炸机投下 GBU-57 巨型钻地弹。这种现实与理想的荒谬感，成了这场战争中的黑色幽默。

二、行业暗战：OpenAI 捡漏

前线炮火连天，后方硅谷也是硝烟弥漫。

为了博得万亿美金的军工订单，各大 AI 巨头的真面目显露无疑。

技术流：Anthropic

因为坚持拒绝移除"反大规模监控"和"反自主武器"的限制条款，Anthropic 被特朗普政府贴上了"意识形态不可靠"的标签。

更有趣的是，3 月 2 日 Claude 爆发的全球大宕机，真相并非黑客攻击，而是大批反战用户和隐私倡导者发起了 “QuitGPT” 运动，ChatGPT 用户疯狂涌入他们认为"更道德"的 Claude，直接把服务器挤爆了。

务实派：OpenAI

相比之下，OpenAI CEO Sam Altman 的堪称光速滑跪。

就在 Anthropic 被禁数小时后，OpenAI 宣布与国防部签署"无限制协议"。虽然在军方内部评估中，Claude 的能力更强，但 OpenAI 胜在听话。

Altman 公开宣称："我们有更灵活的限制条款。"翻译过来就是：只要钱到位，限制都可以谈。

OpenAI CEO Sam Altman 为与五角大楼达成协议辩护（来源《财富》）

预言家：xAI

马斯克的 Grok 则再次独善其身。

早在空袭前两天，Grok 就基于日内瓦谈判破裂的数据，在推演中给出了"2 月 28 日为最佳打击窗口"的预测。

三、AI 如何影响现代战争，OODA 循环的降维打击

为什么美军宁愿冒着政治风险也要用 AI？

因为在现代战争的 OODA 循环（观察-调整-决策-行动）中，AI 带来的优势是降维打击级别的。

速度差异：

传统的人工情报分析，确认一个移动中的弹道导弹发射车可能需要数小时；而 Claude 处理多源情报仅需几分钟。简直是发现即摧毁。

成本不对称：

AI 控制的廉价无人机蜂群，配合 Anduril 等公司的边缘计算能力，正在挑战昂贵的 F-35 战机。数量压倒质量。

中方视角：

值得注意的是，并非只有美军拥有这种能力。据知情人士透露，杭州某民营模型公司开发的"檀棋"模型，通过公开数据分析，竟提前 53 天预测到了此次打击的发生概率。虽然这属于开源情报分析，但也足以证明 AI 在战略研判上的恐怖潜力。

但 AI 的军事风险同样巨大。

如果有人将学校伪装成导弹井，AI 错误识别了怎么办？

虽然美军仍强调"人类在环"，即最终按下发射钮的是人。但在几秒钟决定生死的战场上，美军指挥官真的有时间去质疑 AI 的判断吗？

B-2 隐形轰炸机投放 GBU-57 巨型钻地弹

四、全球安全：谁先整合 AI，谁就主导规则

潘多拉魔盒已经打开，再也关不上了。

根据智库预测，2025 年全球军用 AI 支出已超 90 亿美元，预计 2028 年将飙升至 388 亿美元。

美国、中国、俄罗斯、以色列……所有大国都在这场"AI 军备竞赛"中狂飙。

美国：算法军官

美军正在进行二战以来最深刻的组织架构变革，美国陆军已正式设立了一条全新的职业发展赛道——“49B AI/ML 军官”。

美国陆军发言人奥兰登·霍华德中校表示：“这是为了满足当前和未来作战需求而采取的一项重要举措。我们正在组建一支专门的内部专家队伍，他们将走在最前沿，会把 AI 和机器学习融入我军作战职能。”

美国陆军表示，入选 49B AOC 的军官将接受严格的研究生级别培训，未来有望准尉。

中国：智能化战争

我国正在从"信息化"向"智能化"极速转型。

除了在无人机蜂群技术上保持规模优势，中国更注重"军民融合"的 AI 潜力。类似"檀棋"这样的民营大模型在情报研判上的惊人表现，不仅如此，我国还在探索 AI 辅助的认知战与决策指挥系统，试图在 OODA 循环的决策端实现弯道超车。

俄罗斯：AI 游击战

俄罗斯则选择了一条更务实、更凶狠的路线。在遭受制裁的背景下，俄军专注于低成本、高杀伤的战术 AI。

重点投入在于 AI 加持的电子战系统和巡飞弹。其最新的"柳叶刀"系列已具备末端自主视觉识别能力，即便在 GPS 信号被切断的情况下，依然能靠 AI 看清目标并撞击。普京那句"谁成为 AI 领域的领导者，谁就是世界的统治者"，正在变成俄军的作战信条。

俄罗斯新型攻击无人机无需 GPS 即可猎杀目标

现在，AI 正在让战争的门槛变得前所未有的低。

以前发动一场战争，需要动员全国、集结部队；而在未来，可能只需要在 API 接口中输入一行指令，成千上万的自主武器就会像群狼一样扑向目标。

集成 Claude 4.6 的 Palantir 作战平台

五、结语

Claude 指引着 B-2 轰炸机在伊朗上空投下 GBU-57 巨型钻地弹，每一次运算，组成 AI 现代战争的序章。

当 AI 沾上了硝烟的味道，模型与战争伤亡挂钩，我们面对的不仅是技术问题，更是深刻的哲学问题。

对于技术派而言，每次的模型升级都推动着人类前进，而在遥远的战区，每一个计算都与人命攸关，决定了他人的生死。而我们，或许永远无法确知，当 AI 成了自动化的战争机器，最终会将我们引向何方。（微信公众号：塔猴AI情报局）