花几百万给AI虚假信息？央视315曝光，起底GEO黑产，普通人如何识别

AI 的信任危机，还是来了。

塔猴 3 月 16 日报道，昨晚，2026 年央视 3·15 晚会正式播出，直接曝光了 AI 大模型背后的灰色产业链。一些服务商利用 GEO（生成式引擎优化）技术，向 AI 大模型的语料库批量投喂虚假推广软文。

央视记者的实测结果显示，只需虚构一款完全不存在的商品，通过特定的 GEO 系统批量生成软文并发布，就能让国内外多个主流 AI 大模型在回答用户查询时，优先推荐这款虚假产品。

根据天眼查公开数据，涉事的「力擎 GEO 优化系统」关联公司为北京力思文化传媒有限公司，该公司在 2025 年的参保人数仅为 1 人。目前，淘宝、闲鱼等电商平台已紧急下架相关违规产品。豆包、千问、DeepSeek 等国内头部 AI 平台均已作出回应，表示正在排查风险。

塔猴对比了国内外 GEO 技术的应用现状后发现，这项在海外被看好的技术，在国内却被异化为批量造假的工具。原因很简单——过去一年上亿的广告费，如今花个几百万投毒 AI 就行，自然有人铤而走险。

GEO 技术到底是什么？普通人又如何鉴别 AI 的虚假信息？塔猴带你一探究竟。

01. 315 实测：投毒全过程

回顾互联网行业，虚假营销其实已经是老生常谈的话题——搜索一个软件，前几个搜索结果往往被广告占据，一不小心就会下载到全家桶。

过去的问题在于传统搜索引擎的竞价排名，商家通过向百度等平台付费获取搜索前列的展示位。但这次最大的变化在于，黑手直接伸向了 AI 的底层语料库。

在 315 晚会的实测环节中，央视记者详细展示了这一黑产的操作流程。

业内人士在电商平台购买了「力擎 GEO 优化系统」后，按以下步骤操作：

第一步：虚构商品信息。 在系统中捏造一款名为「Apollo-9 智能手环」的产品，并将虚构的心率监测准确率、续航时间等参数输入系统。

第二步：一键批量生成软文。 系统在极短时间内自动生成十余篇充斥溢美之词和虚假测评数据的宣传软文。

第三步：批量发布扩散。 服务商通过大量预先准备的账号，将这些虚构软文批量投放至各大自媒体、论坛和资讯站点。

随后，当业内人士在各大 AI 平台输入「智能健康手环推荐」，令人震惊的一幕出现了——有两个主流 AI 大模型直接将这款完全虚构的手环排在前列，并将其作为标准答案推荐给用户，甚至详细列出了虚构的各项参数优势。

「三人成虎」，当大量虚假软文同时、高频地出现在互联网各个信息节点，AI 大模型在抓取全网数据时，因信息高频出现与关键词高度匹配，便将其判定为真实的优质产品。

这意味着，AI 的推荐机制，已经被批量生成的虚假数据彻底操控。

02. 每年花几百万，干预 AI 算法

要理解为什么服务商能把虚假产品推到用户面前，得先看懂 GEO 的底层机制。

GEO（生成式引擎优化） 是伴随 ChatGPT、DeepSeek 等 AI 搜索工具诞生的新技术，初始目的是提高特定内容在 AI 回答中的可见度。然而，这项技术在国内部分商业公司手中，迅速演变成了一条灰黑产业链。

记者联系上一家业内知名的 GEO 服务商，负责人王总直言不讳：他们公司的强项就是帮助客户排名前列，具体做法就是批量制作软文，让 AI 平台去收录、抓取。

这里涉及大模型普遍采用的 RAG（检索增强生成）机制。

简单来说，用户向 AI 提问时，AI 不会仅依靠预训练的静态数据，而是会实时去全网搜索最新相关文章作为参考。在这个机制下，谁在互联网上发布的文章数量多、关键词密度高、分布站点广，AI 的爬虫就更容易抓取谁的内容。

力擎 GEO 系统的运营者李总算了一笔账：

“比如手机品牌，AI 推荐的就 5 个位置，最多 10 个位置，这么多手机怎么弄？一年可能上亿的广告费，花个几百万投点毒，总行吧！”

上亿广告费的平替，虽然有夸大成分，但巨大的成本差异，还是催生出了大量专门从事发稿业务的公司。他们长期承揽各种发稿业务，目的只有一个——让 AI 大模型引用和抓取。

这已经形成了一条包含「内容生成、发稿平台、AI 操控」的完整灰色产业链：服务商提供生成工具，水军提供发布账号，最终由 AI 大模型将错误数据打包给毫不知情的消费者。

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03. 国内外 GEO 生态对比

如果将目光转向海外，会看到完全不同的发展路径。

在海外市场，GEO 更多被视为合法的企业营销工具，并已跑出成熟的商业模式。美国 Profound 公司是这一领域的头部，2025 年获得了英伟达、红杉资本以及凯鹏华盈的重点投资，估值超过 1 亿美元。

Profound 的业务模式并不是制造虚假信息，而是通过结构化重组企业的真实内容——例如将企业官网的 PDF 产品说明书，转化为结构清晰、带有明确数据标签的网页内容，从而在 ChatGPT 和 Gemini 中获得推荐引用，切实提升 B2B 企业的获客率。

「淮南为橘，淮北为枳」。同样的技术，为何在国内被异化？主要有两个原因：

合规门槛的差异。 国外平台通过算法迭代、内容质量过滤和透明度要求来约束，违规成本极高，将面临平台永久降权或法律追责。而国内对 GEO 的具体细则和执行力度还处于早期阶段，给了「黑产 GEO」窗口期。

流量结构的差异。 国外官网、权威媒体、学术站点权重很高，AI 会优先引用可信源。而国内官网流量弱、内容平台封闭，AI 大模型更多依赖开放互联网和自媒体，导致低成本海量发稿成为短期见效的捷径。

315 晚会曝光后，国内已开始加速净化（平台降权、监管细则落地、合规公司崛起），但短期内「劣币驱逐良币」仍会持续一段时间。

04. 普通人如何鉴别 AI 虚假信息

作为普通消费者，在日常使用 AI 时，该如何避坑？

根据官方通报，被投毒的虚假信息通常具有三大特征：逻辑套路化、细节有瑕疵、来源不明。以下四个步骤可以有效鉴别：

第一步：查源头

查看 AI 回答时，必须寻找是否附带明确的作者、机构名称或原始网页链接。坚决警惕「据网友表示」「某专家称」等无出处的模糊表述，核实信息优先以官方机构和权威媒体的发布为准。

第二步：看细节

文本方面，注意段落中是否大量重复相同句式，或充斥「近年来」「目前市场显示」等模糊时间词，却没有任何具体可追溯的数据支撑。图像和视频方面，重点检查人物手指数量、光影走向是否异常，以及口型与声音是否同步。

第三步：验逻辑

仔细检查 AI 输出内容中的时间节点、地理位置是否前后矛盾。如果关键数据毫无来源，或结论与普遍认知严重脱节，就需要进行多平台交叉搜索，验证同一信息的真实性。

第四步：用工具

推荐下载国家反诈中心 App，其内置 AI 识别功能可有效筛查高风险信息。中国互联网联合辟谣平台也是核实公共信息的权威渠道。电脑端用户可安装 Content Detective 等浏览器插件，或使用 ZeroGPT 等检测器检查文本的 AI 生成概率。

除了上述四步，还可以直接反问 AI：

你提供的这个信息来源可靠吗？请给出具体的原始网页链接。

对于任何涉及商业推荐、商品排名的回答，务必要求 AI 提供该产品的官方网站或主流电商平台的实物链接。如果 AI 无法提供，或提供的链接指向不明的资讯站点，这极大概率就是一次成功的 GEO 营销。

05. 结语

「魔高一尺，道高一丈」，要彻底解决 AI 虚假信息问题，还是得落在 AI 大模型上。

大模型企业不能仅仅追求参数的庞大和回答的流畅，更要建立起严密的数据清洗机制和防投毒系统。

技术的门槛在不断降低，但信息操纵的手段也在同步升级。315 晚会的曝光，正是对整个 AI 行业敲响的一记沉重警钟。

温馨提示：下次想买东西问 AI 的时候，记得多留个心眼，做好交叉验证。
（微信公众号：Tahou_2025）